株式会社グロービス

我々は最適な学びを流通させる仕組みで、企業研修をはじめ、企業内における学びの「やりっぱなし」を解消し、日々の仕事に成長実感をもたらして、職場でイキイキと楽しく健康に働く人が1人でも増えるような新規サービスの開発を行っています。 新規開発なので平坦な道筋にはならないかもしれませんが、我々チームの一員として、より良い「学び」と「成長実感」が体験できるサービスの開発に携わっていただける方のご応募をお待ちしております。 企画段階からジョインして頂けるので、ぜひ色んなアイデアを出して頂き、プロダクトを大きく育てていって頂ければと思います。現在はマルチテナント型のLMSが中心ですが、今後は周辺領域の新規事業開発も検討しています。 新規サービス（サービス名未定）であるマルチテナント型 LMS (Learning Management System) および付帯Webアプリケーションの新規開発と公開、運用 ・GraphQL API の実装および運用 ・動画配信サービスの開発および運用 ・管理画面の設計、実装、および運用 ・導入顧客環境の他システムへの接続運用 ▼開発環境 AWS ( EC2, ELB, S3, SES, Cloudfront, Route53, Elasticache, CodeDeploy, CodeBuild) など Ruby Ruby on Rails RSpec GraphQL Zenhub Scrum Github Flow

■チームの紹介 https://www.wantedly.com/companies/globis/post_articles/186152 ■業務概要 ・個別学習実現に向けた機械学習モデルの開発。 ・部門内のサービス改善を目的とした機械学習モデルの開発。 ■業務詳細(モデル構築フェーズ) ・タスク開始前の基礎分析 ・モデルの実装 (ライブラリ利用) ・モデルの定量評価 ・モデルの定性評価 ・モデル開発結果のレポーティング ■業務詳細(モデルのテスト導入フェーズ) ・効果検証のために追加取得すべきデータ要件の設計 (主にログ設計) ・効果検証のためのデータ分析 ■業務詳細 (モデルのシステム導入フェーズ) ・バッチ処理実装 ■必須条件 下記に列挙するデータ専門性とエンジニアリング力を全て保持している事。 [データ専門性] 　・SQL：SQLの構文を一通り知っていて、記述、実行できる(DML、DOLの理解。各種JOINの使い分け。集計関数とGROUP BY。CASE文。副問合せなど)。加えて数百行のSQLを解読する事が出来る。 　・プログラミング能力：ライブラリ(例：scikit-learn)を利用した機械学習や統計モデル構築を行う事が出来る。 　・機械学習：はじめてのパターン認識に相当する機械学習の知識。 　・Deep Learning：GoodfellowのDeepLearning本レベルの知識を持つ。 　・モデル開発の実務経験：特徴量エンジニアリング、モデルの性能チューニング、モデルのオフライン性能評価のノウハウを持つ。 [エンジニアリング力] 　・アプリケーション開発：機械学習モデルのデモを目的とした簡易アプリケーションの開発(Flaskなどを利用)が出来る。サービス開発担当のアプリケーション開発エンジニアとシステム導入にあたっての技術面の相談が出来る。 　・コンピューターサイエンス：応用技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識を保有し、実務で利用する事が出来る。 　・データ設計能力：ビジネスプロセスを理解して、データフロー図、論理データモデル、ER図、テーブル定義書を作成出来る。モデル開発やオンライン性能検証の際に必要となるログ要件を作成出来る。 　・バッチ処理実装：機械学習モデルの学習や推論処理実行のためのバッチ処理実装が出来る。後続のサービス開発側のジョブ実行を考慮したジョブ設計が出来る。ジョブのエラーハンドリング設計が出来る。 ■歓迎条件 下記に列挙する項目のいずれかを満たしている事。 [データ専門性] 　・プログラミング能力：ライブラリを利用しない形で機械学習や統計モデル構築が出来る (論文内の機械学習手法など) 　・統計：統計検定2級レベルの知識を有しており、実務で正しく利用する事が出来る。 　・自然言語処理：TF-IDFやcos類似度などの基本アルゴリズムを使い、単語ベクトルの作成や文書群の類似度計算を行う事が出来る。 [エンジニアリング力] 　・システム設計能力：機械学習をシステム導入する際のアーキテクチャ検討が出来る。機械学習をシステム稼働後に発生するシステム運用課題を洗い出す事が出来る。 　・計算量への理解：計算量オーダーの概念を理解し、自身が開発した機械学習モデルの実行時間を見積もる事が出来る。見積もった実行時間や将来の予測対象数の拡大も考慮して、適切な手法選定に活かす事が出来る。 [ビジネス力] 　・プレゼンテーション力：分析結果やモデル開発結果をわかりやすくまとめ、適切に伝える能力。 ■ポジションの魅力 ・動画サービスのようなオンラインデータだけでなく、集合研修などのオフラインデータを扱うチャンスがある。 ・データ基盤やML開発環境やデータ整備が進んでいるので、参画後すぐに機械学習モデル開発に取り組める土台がある。 ・教育領域の課題解決がメインとなるので、社会的意義の大きいテーマに取り組める。 ■開発環境 ・インフラ：GCP（データ解析基盤）/ AWS（ユーザー向けサービス） ・分析基盤：BigQuery / Data Portal / Tableau ・監視：Stackdriver Logging / Stackdriver Monitoring / Stackdriver Trace ・データ基盤：GAE / GCS / Datastore / Pub Sub / Dataflow ・その他：GitHub / Slack / Qiita:Team

専任のQAチームを立ち上げたばかりのグロービス、開発チームの下請け的部署ではなく、データから品質を読み取り向上に向けて施策をどんどん打っていくプロフェッショナルチームを目指しています。 ■具体的な業務 - ビジネスパーソン向けラーニングサービス「グロービス学び放題」「グロービスラーニングプラットフォーム」の品質を上げるために、様々な施策を考え、実行・計測していただきます。 一部AIを使った自動テストは導入していますが、まだまだ人で行なっているところが多いです。QAプロセスの自動化や、自動テストの開発・構築、品質の測定などに貢献いただきます。 ●開発環境 - 言語,FW：Espresso, Selenium, testcafe, Appium ※既存の開発にはあまり捉われなくていいフェーズです。必要なものはどんどん導入してください。 - リポジトリ管理：GitHub - チャット： Slack - プロジェクト管理： Pivotal Tracker, Trello など - 情報共有： Qiita:Team ●働き方 - リモートワーク可 - フレックス制度（コアタイム 14:00-15:00 の 1 時間） - 実働 7.5 時間/日 - 平均残業時間実績値：20 時間/月 - フリーアドレス可 - カフェスペースでのドリンク無料 - 休日の社外セミナー参加時の振休取得可 - 経費で書籍が購入できる - 副業可 - 時短勤務制度あり - 経験豊富なパートナーエンジニアに学べる環境 - エンジニアの声が響きやすい環境 - 自由と自己責任（With great power comes great responsibility） - 社内のエンジニア勉強会多数 ●その他 - 開発チームは４チームがScrumでアジャイル開発をしています。現在のリリース頻度は週1~2程度。 - マイクロサービスアーキテクチャーを採用しています - ノートPC（最新 MacBook Pro 15" または Let's Note お好きなほう)、27"ディスプレイ支給 【必須条件】 - ソフトウェアテストに関する知識と経験をお持ちの方 - 能動的に問題を発見して解決できる方 - 「QAとは何か」「品質とは何か」について一緒に考えていける方 【歓迎条件】 - 教育や EdTech に対する興味を持っていらっしゃる方 - エンジニアとしてサービス開発をしてきた、もしくは、サービス開発で複数の役割を経験してきた方 - 学習意欲が高い方 - 研究志向が強い方

■チームの紹介 https://www.wantedly.com/companies/globis/post_articles/186152 ■具体的な業務 グロービス内の多種多様なデータを収集、蓄積、提供するデータ基盤の開発をお任せします。 具体的には下記の業務をお任せします。 1.データ収集 　・データパイプラインの設計 (リアルタイム処理、バッチ処理の両方) 　・リアルタイムなデータ収集アプリケーションの開発 (GAE + Go言語で開発中) 　・各サービス開発担当者と連携して、リアルタイムなデータ収集の実現 　・各サービスデータのETL (日次バッチ処理) 2.データ蓄積 　・データ基盤(=Big Query)内のデータ設計 (DB定義。テーブル定義など) 　・データ基盤(=Big Query)の運用方針設計 (権限設定。利用者向けドキュメント整備など) 　・データ基盤(=Big Query)の障害発生時の対応方針設計 　・データ基盤内のDBやテーブル構築 3.データ提供 　・REST APIの技術仕様検討と仕様書作成 　・データ提供用のData Martの設計と構築 　・REST APIの実装 加えて将来的には、機械学習の開発環境構築や開発効率向上なども担って頂きたいと思っています。(いわゆるML Ops) 更にその先では、オフラインのデータ(動画データなど)に蓄積も担って欲しいと思っています。 ■必須条件 下記に列挙するインフラ開発能力とアプリケーション開発能力を全て保持している事。 [インフラ開発能力] 　・GCP等のクラウド環境の利用経験 　・システムアーキテクチャ設計能力 　・データパイプライン設計能力 　・ジョブスケジューリングの設計と運用経験 　・ETLの実装と運用経験 　・DBやテーブル設計能力 [アプリケーション開発能力] 　・Webアプリケーションの開発経験 　・REST APIの設計及び開発経験 ■歓迎条件 [インフラ開発能力] 　・GCPを利用したインフラ構築経験 　・データ基盤構築と運用の実務経験 (アドテク領域など) 　・ML Opsの実務経験 [アプリケーション開発能力] 　・GCPを利用したアプリケーション開発経験 　・Go言語を用いた開発経験 ■ポジションの魅力 ・Go言語を用いたアプリケーション開発の実績を作る事が出来る。 ・動画サービスのようなオンラインデータだけでなく、集合研修などのオフラインデータを扱うチャンスがある。 ・チームの立ち上げ期なのでコアメンバーとして活躍するチャンスがある。 ・同チームのシニアデータサイエンティストから分析や機械学習の知見を得る事が出来る。 ■開発環境 ・インフラ：GCP（データ解析基盤）/ AWS（ユーザー向けサービス） ・分析基盤：BigQuery / Data Portal / Tableau ・監視：Stackdriver Logging / Stackdriver Monitoring / Stackdriver Trace ・データ基盤：GAE / GCS / Datastore / Pub Sub / Dataflow ・その他：GitHub / Slack / Qiita:Team

ー 当社のエンジニア・デザイナーは、これまでリアルで展開していたサービスをただ単にデジタル化するだけでなく、テクノロジーを用いるからこそ可能になる、これからの教育の在り方そのものを創ることができます　 稲葉 「僕が携わっている『グロービス・ラーニング・プラットフォーム』は3月に受講者向けシステムがリリースされており、9月には法人顧客向けのシステムがリリースされるのですが、今後は企業の受講者の学習状況をデータ化することで、企業が人事や評価の参考にできるような仕組みをつくっていきます。また、耳から学ぶ方が理解しやすい人、テキストからの方が理解しやすい人など、人によって適切な学習環境は違うので、そうした学習状況もデータ化して、よりパーソナライズされた教育のあり方を模索しています」 ー 多様なバックグラウンドを持った社員がともに働き、組織をつくっていくことこそ、教育を通じて社会に貢献することを可能にしています。 山崎 「私自身は広告代理店系列や事業会社で就業していましたし、デザインコンサルをしてきた人、動画や美術の小道具を作ってきた人など様々な人が在籍しています。こうした、多様性に富んだ組織を一緒につくっていきたい方には、とても楽しい職場だと思います」 稲葉 「エンジニアにもさまざまな経歴の人がいますが、共通しているのが、ただ技術が好きなのではなく、技術を用いて社会に貢献したいという想いをもっていること。ただつくるだけでなく、『そもそもなんでこれをつくるんだっけ』と根本から考えたい人が向いていると思います」 末永 「私が携わっている『グロービス学び放題』は今すごく伸びていて、2年間でゼロから5万人以上の方に受講いただくまでに成長しました。これまでなかなか教育の機会を得られなかった方々が、我々のサービスを通して、学ぶ面白さを知ってステップアップされたというお話を聞くと、本当にやりがいを感じます。ご自身の技術使って社会に貢献したい、インパクトの大きい仕事をしたい、という想いを持っている方には魅力的な仕事だと思います。少しでも興味をお持ちいただけるならば、是非一度話を聞きにいらしてください」 ＜対象となる方＞ ◼︎ 個人が教育を通じて活躍していく社会をつくる、影響力のあるサービスづくりに携わりたい方 ◼︎ 与えられたことだけをやるのではなく、自律的に考え仕事を進めていける方 ◼︎ これから大きくなっていく組織で、社内文化や制度を共につくっていきたい方

●未来のEdTechを作るエンジニアを募集します！ 社会人向けMBA教育において日本No.1のグロービスが、IT×教育の分野でイノベーションを起こすべく、デジタルプロダクトを自社開発できる組織（GDP：グロービスデジタルプラットフォーム）を立ち上げました。 現在のチームメンバーと一緒になって、ユーザーにとってより深く実践的な「学び」に結びつくサービス開発に共にチャレンジしませんか。 ■具体的な業務 - ビジネスパーソン向け動画見放題サービス「グロービス学び放題」の開発 - グロービス・ラーニングプラットフォームの開発 【必須条件】 - 能動的に問題を発見して解決できる方 - 論理的思考力があり、誠実かつ謙虚に仕事に取り組める方 - 新しいサービス開発に対して意欲的に取り組める方 以下のいずれかの経験 - なんらかのプログラミング言語を用いて、Webサービス、またはスマホアプリの開発経験がある方 - 統計学を体系的に学び、Python または R によるデータ分析の経験がある方 【歓迎条件】 - Rails, React, Python, Swift, Kotlin のいずれかの実装経験 - 学習意欲が高い方 - 教育や EdTech に対する意欲を持っていらっしゃる方

●未来のEdTechを作るエンジニアを募集します！ 社会人向けMBA教育において日本No.1のグロービスが、IT×教育の分野でイノベーションを起こすべく、デジタルプロダクトを自社開発できる組織（GDP：グロービスデジタルプラットフォーム）を立ち上げました。 現在のチームメンバーと一緒になって、ユーザーにとってより深く実践的な「学び」に結びつくサービス開発に共にチャレンジしませんか。 ■具体的な業務 - ビジネスパーソン向け動画見放題サービス「グロービス学び放題」のバックエンドの開発 - 数年以内に検討している、グロービス学び放題のグローバル対応の企画・開発 - グロービス・ラーニングプラットフォームに関わるバックエンド開発 - テクノロジー、ラーニングデータを活用した新たな社会人教育のあり方の企画 等 ●開発環境 - 言語：Ruby 2.4 - フレームワーク等：Ruby on Rails 5 - テスト： RSpec - インフラ：AWS, GCP ●ツール類 - リポジトリ管理：GitHub - チャット： Slack - プロジェクト管理： Pivotal Tracker, Trello など - 情報共有： Qiita:Team ●その他 - Scrum によるアジャイル開発を実施 - GitHub Flow と WIP PR パターンを駆使したチーム開発 - CI を導入し、GitHub PR と連携 - マイクロサービスアーキテクチャを採用 - ノートPC（最新 MacBook Pro 15" または Let's Note お好きなほう)、27"ディスプレイを支給 ●働き方 - リモートワーク可 - フレックス制度（コアタイム 14:00-15:00 の 1 時間） - 実働 7.5 時間/日 - 平均残業時間実績値：20 時間/月 - フリーアドレス - カフェスペースでのドリンク無料 - 休日の社外セミナー参加時の振休取得可 - 経費で書籍が購入できる - 副業可 - 時短勤務制度あり - 経験豊富なパートナーエンジニアに学べる環境 - エンジニアの声が響きやすい環境 - 自由と自己責任（With great power comes great responsibility） - 社内のエンジニア勉強会多数 【必須条件】 -Railsでのサービス開発経験をお持ちの方 - 自発的に学び、技術の習得ができる - 周囲との円滑なコミュニケーションができる 【歓迎条件】 - 能動的に問題を発見して解決できる方 - UI設計・改善経験 - 学習意欲が高い方

●未来のEdTechを作るエンジニアを募集します！ 社会人向けMBA教育において日本No.1のグロービスが、IT×教育の分野でイノベーションを起こすべく、デジタルプロダクトを自社開発できる組織（GDP：グロービスデジタルプラットフォーム）を立ち上げました。 グロービス学び放題のアプリ化を進めるため、Swiftエンジニアを募集しています！ ■具体的な業務 - ビジネスパーソン向け動画見放題サービス「グロービス学び放題」のiOSアプリの開発 - 数年以内に検討している、グロービス学び放題のグローバル対応の企画・開発 - テクノロジー、ラーニングデータを活用した新たな社会人教育のあり方の企画等 ●開発環境 -バックエンド： Rails, Go - フロントエンド： React - アプリ： Swift,Kotlin - データ分析： Python - インフラ： AWS, GCP - リポジトリ管理： GitHub - コミュニケーション： Slack - プロジェクト管理： Pivotal Tracker, Trello など - 情報共有： Qiita:Team 【必須条件】 - Swift での iOS アプリの開発経験 - 設計からリリースまでの一通りの業務経験 - 論理的思考力があり、誠実かつ謙虚に仕事に取り組める方 ※ 教育や EdTech に対する意欲を持っていらっしゃるとなお良し。 【歓迎条件】 - 動画、教育系アプリの開発経験 - アプリのグロース経験 - 能動的に問題を発見して解決できる方 - UI/UX を考えた開発ができる方 - 学習意欲が高い方

■具体的な業務 - 新規プロダクトのインフラ設計・構築業務 - ビジネスパーソン向け動画見放題サービス「グロービス学び放題」のSRE業務 - グロービス・ラーニングプラットフォームのSRE業務 - グロービスの持つ膨大なデータをビジネスに活かすデータ解析基盤の設計・構築・運用 - 既存デジタルプロダクトサイトの耐障害性、可用性、パフォーマンスの引き上げ - 運用自動化スクリプトの設計・開発・保守 - 数年以内に検討している、グロービス学び放題のグローバル対応に向けたマルチリージョン化の推進 ●開発環境 - 運用自動化スクリプトの主要言語：Python, Go - SDK：boto3, google-cloud-go - サーバーサイド実装の主要言語：Ruby - フレームワーク等：Ruby on Rails 5, React.js ※Ruby, Rails, Reactの経験がなくても、サーバサイド・フロントエンドの熟練エンジニアに質問しやすい環境です。 - 構成管理ツール：Ansible, Packer, Roadworker, Piculet - OS: ubuntu 16.04 - ミドルウェア: systemd, nginx, fluentd, puma, vuls, sidekiq - インフラ：AWS（ユーザー向けサービス）、GCP（データ解析基盤）混合 - 運用自動化ツール：AWS Lambda, AutoScaling, ALB - デプロイツール：AWS CodePipeline, AWS CodeBuild, AWS Codedeploy, CircleCI - 監視ツール：mackerel, cloudwatch ※サービス監視やデプロイ自動化は各サービスを補完する形で、運用スクリプトを適宜開発しています。 - リポジトリ管理：GitHub - チャット： Slack - プロジェクト管理： GitHub Projects, 一部 Backlog - 情報共有： Qiita:Team, GitHub ●働き方 - リモートワーク可 - フレックス制度（コアタイム 14:00-15:00 の 1 時間） - 実働 7.5 時間/日 - 平均残業時間実績値：20 時間/月 - フリーアドレス - カフェスペースでのドリンク無料 - 休日の社外セミナー参加時の振休取得可 - 経費で書籍が購入できる - 副業可 - 時短勤務制度あり - 経験豊富なパートナーエンジニアに学べる環境 - エンジニアの声が響きやすい環境 - 自由と自己責任（With great power comes great responsibility） - 社内のエンジニア勉強会多数 ●その他 - 少人数かつ立ち上げ初期のチームなので、責任範囲が広く、やりたいことを自由にできます！！ - 人数が増えたら、Pivotal Tracker を用い、Scrum スタイルでアジャイル開発を実施していきたいです。 - GitHub Flow と WIP を開発ルールに取り入れています。 - マイクロサービスアーキテクチャーを採用しています。 - フロントアプリケーションはSPAを導入しており、Railsアプリケーションはバックエンドロジックをいかに堅牢に、高速に捌くかへ集中できます。 - ノートPC（最新 MacBook Pro 15" または Let's Note お好きなほう)、27"ディスプレイを支給 - エディタや IDE、その他のツールはご自由にお使いください。 【必須条件】 - インフラの運用をソフトウェアエンジニアリングで解決・自動化する理念に共感できる方。 - AWS、GCPを利用したインフラ設計・構築・運用経験、または、AWS SDK, Google Cloud SDKを使用した開発経験。 - 求められる可用性を満たした上で、コストとパフォーマンスのバランスを取るための設計を熟慮できる方。 - 能動的に問題を発見して解決できる方。 - 論理的思考力があり、誠実かつ謙虚に仕事に取り組める方。 【歓迎条件】 - サーバーサイドアプリケーションの開発経験とインフラ設計・構築経験両方をお持ちの方 - 学習意欲が高い方 - 教育や EdTech に対する意欲を持っていらっしゃる方

●EdTechサービス開発現場でのエンジニアインターンを募集します！ 社会人向けMBA教育において日本No.1のグロービスが、IT×教育の分野でイノベーションを起こすべく、デジタルプロダクトを自社開発できる組織（GDP：グロービスデジタルプラットフォーム）を立ち上げました。 現在のチームメンバーと一緒になって、ユーザーにとってより深く実践的な「学び」に結びつくサービス開発に共にチャレンジしませんか。 ■具体的な業務 - ビジネスパーソン向け動画見放題サービス「グロービス学び放題」の開発 - グロービス・ラーニングプラットフォームの開発 ●開発環境 - バックエンド： Rails - フロントエンド： React - アプリ： iOS, Android - データ分析： Python - インフラ： AWS, GCP - リポジトリ管理： GitHub - コミュニケーション： Slack - プロジェクト管理： Pivotal Tracker, Trello など - 情報共有： Qiita:Team ●働き方 - フリーアドレス - カフェスペースでのドリンク無料 - 休日の社外セミナー参加時の振休取得可 - 経費で書籍が購入できる - 経験豊富なパートナーエンジニアに学べる環境 - エンジニアの声が響きやすい環境 - 自由と自己責任（With great power comes great responsibility） - 社内のエンジニア勉強会多数 ●その他 - Pivotal Tracker を用い、Scrum スタイルでアジャイル開発を実施しています - GitHub Flow と WIP を駆使したチーム開発です - マイクロサービスアーキテクチャーを採用しています - フロントアプリケーションはSPAを導入しています - ノートPC（最新 MacBook Pro 15" または Let's Note お好きなほう)、27"ディスプレイを支給 - エディタや IDE、その他のツールはご自由にお使いください 【必須条件】 - 能動的に問題を発見して解決できる方 - 論理的思考力があり、誠実かつ謙虚に仕事に取り組める方 - 新しいサービス開発に対して意欲的に取り組める方 以下のいずれかの経験 - なんらかのプログラミング言語を用いて、Webサービス、またはスマホアプリの開発経験がある方 - 統計学を体系的に学び、Python または R によるデータ分析の経験がある方 【歓迎条件】 - Rails, React, Python, Swift, Kotlin のいずれかの実装経験 - 学習意欲が高い方 - 教育や EdTech に対する意欲を持っていらっしゃる方

■チームの紹介 https://www.wantedly.com/companies/globis/post_articles/186152 ■業務概要 ・データによる価値創造を目的としたデータ分析PJTにおけるデータ分析業務。 ■業務詳細 ・ビジネス理解と業務理解 (PM支援のもと) ・ビジネス要求ヒアリング (PM同席のもと) ・ビジネス理解や業務理解やビジネス要求を踏まえた上で分析方針の設計 　(基礎分析→仮説構築も含む) ・統計モデル構築方針の検討 　(説明変数選定、手法検討、性能評価方法検討) ・統計モデルの実装 (ライブラリ利用) ・統計モデルの解釈 　(説明変数寄与度の解釈。ビジネスに活かす示唆の検討) ・分析結果のレポーティング ・追加で取得すべきデータの提案" ■必須条件 下記に列挙するデータ専門性とビジネス力を全て保持している事。 [データ専門性] 　・データ前処理：異常値、外れ値、欠損値の処理やデータの標準化を適切に実行出来る。 　・データ操作：SQLやPythonなどを利用して、SQLにおけるJOIN、GROUP BY、CASE文、副問合せなどといった処理が出来る。 　・プログラミング能力：代表的なライブラリ(例：scikit-learn)を利用した統計モデル構築を自力で行う事が出来る。 　・統計：統計検定準1級レベルの記述統計、推測統計、ベイズ統計の知識を持つ。加えて統計検定2級レベルの知識をビジネスへ反映させる事が出来る。 　・ビジネスアナリティクスの実務経験：データ分析を用いてビジネス上の課題解決を行った実績を持つ。 　・データ分析の実務経験：分析要求ヒアリング、分析要件定義、分析作業、レポーティングという分析の一連業務の実務経験を持つ。 　・モデル開発の実務経験：線形モデルをRやPythonで自力で構築出来る。構築した線形モデルの説明変数の寄与度を読み解き、ビジネス上の意思決定に貢献出来る。 [ビジネス力] 　・コミュニケーション能力：相手の理解度に合わせて説明粒度を調整して説明する力。 　・論理的思考力：構造的に物事を捉える力。ゴールからの逆算思考力。 　・問題解決能力：深堀りして本質的に解決すべき問題を捉える力。問題に対する解決策として最適な分析方針を決める能力。 ■歓迎条件 下記に列挙する項目のいずれかを満たしている事。 [データ専門性] 　・SQL：SQLの構文を一通り知っていて、記述、実行できる。(DML、DDLの理解。各種JOINの使い分け。集計関数とGROUP BY。CASE文。副問合せなど)。必要であれば数百行のSQLを解読する事が出来る。 　・機械学習：はじめてのパターン認識に相当する機械学習の知識。) 　・Deep Learning：GoodfellowのDeepLearning本レベルの知識を持つ。 　・統計モデル構築：RやPythonを用いて、階層ベイズモデル、線形混合モデルの構築が出来る。 ■ポジションの魅力 ・少量ではあるが、非常に濃いHRデータと学習データを分析出来る。 ・自身が行ったデータ分析結果をビジネス化やサービス化に繋げるチャンスがある。 ・チームの立ち上げ期なので、大きな裁量を持ちコアメンバーとして活躍するチャンスがある。 ・経営層のデータ活用への温度感が高いので、強いバックアップのもとデータ活用に取り組む事が出来る。 ・教育領域の課題解決がメインとなるので、社会的意義の大きいテーマに取り組める。 ■開発環境 ・インフラ：GCP（データ解析基盤）/ AWS（ユーザー向けサービス） ・分析基盤：BigQuery / Data Portal / Tableau ・監視：Stackdriver Logging / Stackdriver Monitoring / Stackdriver Trace ・データ基盤：GAE / GCS / Datastore / Pub Sub / Dataflow ・その他：GitHub / Slack / Qiita:Team

▼業務内容 ・WEBサイトデザイン ・アプリデザイン ・プロトタイピング作成 ・フロントエンドエンジニアとのコミュニケーション ・デザインシステムの構築 サービスのWEBサイト、モバイルアプリをはじめとし、その他ユーザーに触れるもののすべてをデザインできます。 ▼使用ツール ・Sketch ・Figma ・Adobe CC各種 ・Slack ・Qiita:Team 必要に応じて、新しいツールや手法を積極的にとりいれていきます。 ▼働く環境 ・最先端の開発知識、実践経験のあるエンジニアとスクラム開発を実施しています ・MBA教育を受けている人が多いため、自然に戦略性や思考力を養えます ・MacBook Pro 15inch、27inchディスプレイ、iPhone7 支給。 ▼必須条件 ・webまたはアプリのデザイン経験 （B向けC向けどちらも可） ・ポートフォリオがある 教育や EdTech に対する意欲を持っていらっしゃるとなお嬉しいです。 ▼歓迎条件 ・能動的に問題を発見して解決できる方 ・アプリのグロース経験 ■日本語を母国語とされてない方 ・日本語検定1級相当 ▼働き方 ・リモートワーク可 ・フレックス制度（コアタイム 14:00-15:00 の 1 時間） ・実働 7.5 時間/日 ・平均残業時間実績値：20 時間/月 ・フリーアドレス ・カフェスペースでのドリンク無料 ・休日の社外セミナー参加時の振休取得可 ・経費での書籍購 ・副業可 ・時短勤務制度あり ・経験豊富なエンジニア,ビジネスデベロッパーに学べる環境 ・社内の勉強会多数 「 自由と自己責任（With great power comes great responsibility）」の下、 デザイナーの声が届きやすい環境です。

■背景 ビジネススクール事業の拡大に伴い、チームの担当業務領域を拡大するための増員です。webディレクションの実務経験に裏付けされた知見を持って、チームメンバーや制作会社とディスカッションし、プロジェクトを牽引して頂ける方を募集しております。 ■具体的な業務 新たな受講生を募集するための重要なタッチポイントであるWEBサイトの運用を中心に担っていただきます。具体的には、グロービス経営大学院及びグロービス・マネジメント・スクールのWEBサイトやアプリの戦略立案、企画設計（コンテンツの企画、UI/UX設計、ワイヤー制作、ユーザー調査、競合調査、ペルソナ設定等）、導線改善、アクセス解析、SEO対策に関して、制作会社やチームメンバーを含む社内他部門との打ち合わせなどをご担当いただきます。 ■キャリアや身に付く力 新たなセミナー企画、すでにあるセミナーのブラッシュアップをするための、根拠となる分析力、仮説力、提案力。自分が企画したものを成果につなげるためのプロジェクトマネジメント力。 将来的には、活躍した方にはビジネススクールや企業研修の現場で講師としてご活躍頂くことも想定しています。

自身が担当する顧客企業に対して、顧客の課題に応じた提案営業を進めていただきます。 グロービスは800名近い入学者をお迎えしている国内最大級の社会人向け経営大学院、年間8,000名の社会人が通う国内最大級のビジネススクールを運営していますが、創業以来一貫して企業のリーダー育成も取り組んでおり、年間3,000もの研修プログラムを提供しています。 これら多くの現場知を通して生み出されたパッケージ化されたコンテンツは経営に関する領域のほぼすべてを網羅しています。これらの信頼性の高いコンテンツを切り口に、企業の経営課題の解決に貢献していただきます。 【入社後のキャリアステップ】 まずは当ポジションにてご活躍頂くことを想定しておりますが、入社後2-3年以内に修士号の取得をして頂くことを前提に、下記のようなキャリアパスがあります。 ・マネジメントラインとして活躍 ・ビジネススクールや企業研修の講師や知的研究開発を担う ・他部門に異動し、新規事業責任を担う

『私がグロービスを選んだ理由はいくつもありますが、いちばん大きな決め手は、「通学が困難な状況でも受講が可能」だという点です。オンラインMBAは、地方に住んでいる上に、子育て中で通学ができない私にも、学びの環境を用意してくれました』 グロービス経営大学院では、テレビ会議システムを通し、通学キャンパスと同様にディスカッション形式の授業を受けられる「オンラインMBAプログラム」を2015年に立ち上げました。上記は、そのオンラインで学ぶ受講生の声です。 録画された映像の視聴やeラーニングでの学びならまだしも、実際の授業をリアルタイムで提供する、この「オンラインMBAプログラム」には、システム面や運営面など多くのハードルがありました。利用するテレビ会議システムの選定から始まり、ネット環境の強化、教材やカリキュラムの改訂まで、様々なことを同時進行で進め、その度に、また新たな課題が表出する、そのような状況のなか、なんとか2015年に開学しました。 この「オンラインMBAプログラム」ができたことで、日本全国、ひいては世界中から学ぶ環境が整い、上記のように育児等で夜の外出が困難な方や、シンガポールやタイなどに赴任されている方など、多くの方に学ぶ環境を提供できました。 『オンラインで学ぶ環境を提供してくれた、グロービスには感謝しかありません』 テクノロジーの進化が目覚ましい今、受講生の学ぶ環境がより良いものになるよう、既存のスタイルを踏襲するだけではなく、私たち自身も「創造と変革の志士」として挑戦をし続けていきたいと強く思っています。 ＝＝＝ 下記に、その他の採用に関する事項を掲載しています。少しでも興味をもたれた方は、ぜひ右側の「話しを聞きに行きたい」ボタンよりエントリーください。 ■このチームで働いている社員と求める人物像 チーム内には、教育業界だけではなく、小売業界やIT業界等、様々な業界から転職者がおり、ご自身の経験を様々な面で活かすことができます。 例えば、小売業界から転職してきた方であれば、「店舗運営」で培われたオペレーション改善やアルバイトスタッフの育成等のスキルを「学校運営」という側面で発揮しています。また、IT業界から転職してきた方であれば、「システムの知見」を活かし、受講生や講師が利用する「システムリニューアル」を先導しました。 「学校運営」という領域の広い仕事を担っているチームなので、あなたの経験が活きる仕事が必ずあります！ ・「教育事業」に関心がある ・「人の成長」や「支える仕事」に興味がある ・オペレーション業務の大切さを理解している ・コミュニケーションには自信がある ・チームで仕事を進めていくことが好き ・スピードも意識しながらも丁寧に仕事ができる ・複数の業務を管理し、マルチタスクで業務を進められる １つでもピンとくる観点があれば、ぜひエントリーください。 ■身につく力と具体的な業務内容 受講生や講師からのお問い合わせに日々お応えするなかで「コミュニケーション能力」が高まります。具体的には、相手が何に困っているのかを「推察する力」や、どのようなオプションの提示ができるのか考える「論理的思考力」、またそれをわかりやすくご案内する「表現力」や「提案力」などを身につけることができます。 また、「学校運営」に関わるサービスの企画・改善を行うため、「企画力」や「課題解決力」、「プロジェクトの実行力」なども磨くことができます。 入社当初は基本的な問い合わせ対応をまず覚えていただきます。十分な経験を積んだ後は、受講生のキャリアや履修の面談、講師のクラス運営の相談対応等も担っていただく予定です。 ■働き方 社会人を対象としたビジネススクールの学校運営のため、土日はどちらか出社いただき、代わりに平日1日が休みとなります（土日続けて出勤になることはほとんどありません）。勤務時間は、早番と遅番の2パターンがあります。3ヶ月毎に勤務日を調整するため、有給休暇等も取りやすい環境です。 ■その他 多くの受講生の声が閲覧できます。ぜひグロービスのHPをご覧ください。　 https://mba.globis.ac.jp/student/ また、WEBメディア「サポツウ！」にて、私たちのチームが紹介されました。こちらも併せてご覧ください。 https://www.okwave.co.jp/spt/column/column-34/ グロービス公式採用サイト https://recruiting.globis.co.jp/jobs/gms_sco_p/ あなたからの応募をお待ちしています！

●EdTechサービス開発現場でのアルバイトを募集します！ 社会人向けMBA教育のグロービスが、IT×教育の分野でイノベーションを起こすべく、新組織を立ち上げました。 メガベンチャーの開発責任者やスタートアップCTOなど、錚々たるメンバーが参加しているプロジェクトです。 みなさんの学びの機会になることはお約束します！ ■具体的な業務 主にグロービス学び放題、グロービス・ラーニング・プラットフォームのシステム開発に関するドキュメント作成やテストを行っていただきます。 ●利用するツール - コミュニケーション： Slack - ドキュメント管理： Qiita:Team - その他： G Suite, Microsoft Office ●必須条件 - 基本的な PC スキル - 周囲とのコミュニケーションが円滑に出来る方 ●歓迎条件 - ブラインドタッチ出来る方 - Word、Excel 等のツールを利用したことのある方 ●時間 応相談 ●アルバイト参加のメリット - ITシステムの開発の現場で仕事を垣間見ることができます

●EdTechサービス開発現場での学生インターンを募集します！ 社会人向けMBA教育を行ってきたグロービスが、IT×教育の分野でイノベーションを起こすべく、新組織を立ち上げました。 
メガベンチャーの開発責任者やスタートアップCTOなど、錚々たるメンバーが参加しているプロジェクトです。 
みなさん自身の学びの機会になることはお約束します！ ■具体的な業務 業務の自動化を行うプログラムを開発するお仕事です。 主に Google Apps Script, Chrome 拡張, Cloud functions などを利用します。 ●利用するツール 
- コミュニケーション： Slack - ドキュメント管理： Qiita:Team - その他： G Suite, Microsoft Office ●必須条件 - JavaScript の開発経験をお持ちの方 - 周囲とのコミュニケーションが円滑に出来る方 ●歓迎条件 - Google Apps Script, Chrome 拡張, Cloud functions の開発経験をお持ちの方 ●時間 応相談 ●アルバイト参加のメリット - ITシステムの開発の現場で仕事を垣間見ることができます - 空き時間等にプロのエンジニアにプログラミング等の技術的なことを質問することができます

●EdTechサービス開発現場でのテスターアルバイトを募集します！ 社会人向けMBA教育において日本No.1のグロービスが、IT×教育の分野でイノベーションを起こすべく、新組織を立ち上げました。 
メガベンチャーの開発責任者やスタートアップCTOなど、錚々たるメンバーが参加しているプロジェクトです。 
みなさん自身の学びの機会になることはお約束します！ ■具体的な業務 主にグロービス学び放題、グロービス・ラーニング・プラットフォームのシステム開発に関するテストを行っていただきます。 テスターと言っても、ひたすらテストをするだけではなく、 - テストのためのテスト項目書作成 - スクラムチームに入って開発の一番身近でテスト - QA（プロダクトの品質をあげる）に必要な各種開発補助 など開発に携わりたい方には色々お任せします。 ●利用するツール 
- コミュニケーション： Slack - ドキュメント管理： Qiita:Team - その他： TestRail(テストケースマネジメントツール),Autify（E2E自動テストサービス),GitHub,ZenHub,G Suite ●必須条件 - 基本的な PC スキル - 周囲とのコミュニケーションが円滑に出来る方 - システム開発に興味のある方 ●歓迎条件 - 何かしらの言語に触ったことのある方 - テスト設計の経験がある方 ●時間 応相談（スキルによっては週１〜可能） ●アルバイト参加のメリット - ITシステムの開発の現場で仕事を垣間見ることができます - 補助ツールや簡単なツールの開発を経験できます - 空き時間等にプロのエンジニアにプログラミング等の技術的なことを質問することができます - カフェスペースのドリンクを無料で飲めます - グロービス講師や起業経験者と一緒に働けます