NABLAS

AI人材育成事業「iLect」にて、受講生の学習を手助けするメンターを募集します。iLectでは、技術系の方からマネージャー層の方など幅広い方を対象に実践的なAI人材育成サービスを提供しております。 参考： iLectについて - https://www.wantedly.com/portfolio/projects/51285 知識と経験、技術を活かし、AI人材不足を解決するという困難かつ大きな課題に一緒に取り組んでいただけないでしょうか。 ## 業務内容 * 受講生からの質問に対する回答 * レポートへのフィードバック・採点 * その他関係する講座運営の補助業務 ## 応募必須条件 * 機械学習アルゴリズムの作成に関する経験 * 数年以上のPythonのコーディングの経験 (Numpy, Scipy, Scikit-learn) * （ディープラーニング系メンターのみ）PyTorch、TensorFlow、などのディープラーニングライブラリの利用経験が１年以上あること * Slack, Google Driveなどのコミュニケーションツールを利用できること ## 歓迎条件 * （ディープラーニング系メンターのみ）画像処理、自然言語処理、系列データ解析の経験 * CNNやGAN、生成モデルをベースとした深層学習アルゴリズムの開発経験 * データセットの作成経験 * MLOps技術に関する利用経験 * アプリケーション・システム開発プロジェクトに従事した経験

R&Dグループは、様々な種類のデータに対して、最適な機械学習手法を駆使して困難な問題を解決することを主なミッションとしています。リサーチャー／リサーチエンジニアとして、複数のプロジェクトに所属し、他リサーチャー / エンジニア / スタッフなどと密接に協力しながら業務を行います。経験や適性に応じて、1）新しいアルゴリズムの設計、2）アプリケーションの開発、3）技術調査、4）HPC環境の構築・管理、5）ハードウェアの構築、6）指導・教育、7）プロジェクト管理などの業務を行います。 ## 職務内容 * サーベイ、プロトタイプ作り、機械学習・Deep Learningモデル実装、検証など、R&D事業にかかる業務全般 * アプリケーション開発 * ドキュメント作成、プレゼンテーション * ライブラリ開発 * 扱うデータ：音声・信号処理・センサーデータなど。画像・テキストなどを扱う場合もあり。 ## 応募必須条件 * AI・計算科学・情報科学などの領域での修士号・博士号もしくは同等レベルの知識を有すること * 音声処理・信号処理に関する業務経験（例：FFT, ウェーブレット, メルスペクトログラム解析、音声データに関する深層学習・機械学習手法の開発） * 機械学習アルゴリズムの作成に関する経験 * 数年以上のPythonのコーディングの経験 (Numpy, Scipy, Scikit-learn) * Slack, Google Drive, Trello, JIRAなどのコミュニケーションツールを利用できること ## 歓迎条件 * 音声処理に関する幅広い知識 - WaveNet, WaveRNN, Tacotron, SV2TTSや、その他の深層学習系技術 * 音声・信号データセットの作成経験 * CNNやGAN、生成モデルをベースとした深層学習アルゴリズムの開発経験。 * PyTorch, TorchAudio, TensorFlow, OpenCVなどの利用経験。 * MLOps技術に関する利用経験。 * IDE, デバッガ, Jupyter, Gitなどの開発ツールの利用経験 * アプリケーション・システム開発プロジェクトに従事した経験 ## 職場や業務の環境 勤務地は、東京文京区です。当社は、東京大学正門前と東京大学のキャンパス内にオフィスを構えています。東京大学は仕事環境として興味深い場所のひとつだと考えています。東京の中心部に位置し、文化、自然、近代的な建築物が混在する興味深い場所です。キャンパス内には、スターバックス、コンビニエンスストア、リラックスできる公園と自然、ジム、ランドマークなど、私たちの生産性を高める重要な施設がたくさんあります。 リサーチャー・エンジニアが最高のパフォーマンスを発揮できるように、また業務に集中できるような環境を作ることを大事にしています。ラップトップPC、大型曲面ディスプレイ、昇降式デスク、アーロンチェアなどを標準装備としている他、スタッフは芝生エリア、ボルダリング、カウンター（カフェ）エリアを自由に利用可能です。フリードリンク、アイスクリーム（夏季のみ）、スナックが常備されています。その日の気分で好きな場所で作業ができるようにしています。 計算機環境にも力を入れており、4つのDGXステーションと1つのGPUクラスターがあります。また、KaggleやAtCoderといった競技プログラミングの支援制度もあります。 フレックスタイムを採用していますが、COVID19状況下においては、コアタイムを11:00~15:00に短縮した上で、リモートワークを活用しています。さらに、ランチを支給する他、オフィスからの距離などの制限はあるものの、社宅制度・各種保険も整備しています。公私の憂いなく、業務に集中してほしいという思いからこのような制度を充実させています。 ## 採用プロセス 面接では、Pythonと開発スキルを見せていただくための「ライブコーディング」セッションを行います。困難な課題を解くのが好きな方、実装力に自信のある方、ボルダリングが好きな機械学習エンジニアの方、ぜひご検討ください！

AI人材育成事業「iLect」で、AI人材育成講座の教材作成業務でご活躍頂ける方を募集します。 iLectでは、主に上場企業のエンジニアの方々に対して、データサイエンティスト講座やディープラーニング講座などを提供しています。 （iLectについて https://www.wantedly.com/portfolio/projects/51285） ■業務内容 *教材作成 (講義スライド、Jupyter Notebook形式の演習ファイル) *講座全体のカリキュラム設計 *カリキュラムに盛り込む技術の選定 *最新の研究のサーベイ、等 多岐にわたりますが、最初は適性を判断し最適な業務から携わって頂きます。 ■応募条件 *最先端の技術動向に興味があり、教育コンテンツを介して幅広く社会に技術を広めたいというモチベーションをお持ちの方 *Pythonでの実務経験 　- データ分析ライブラリの使用経験 (NumPy, Pandas, Matplotlib, scikit-learn等)　 　- フレームワークを用いたコーディング経験 (PyTorch, TensorFlow 2) 　- 教養数学レベルの微分積分学・線型代数学・確率統計学　 　- 機械学習（PRMLの内容相当）および深層学習の理論的理解（コンピュータビジョン・自然言語処理・生成モデル・強化学習等）※いずれかの分野に特化する形でも可 また、最先端の研究開発に従事しているプロジェクトメンバーとのコラボレーションや、最新の論文の議論など飛び交う刺激ある環境で業務を行う事が可能です。 あなたの応募をお待ちしております！

AI人材育成事業「iLect」で、AI人材育成講座のアシスタント業務でご活躍頂ける方々を募集します。 iLectでは、主に上場企業のエンジニアの方々に対して、データサイエンティスト講座やディープラーニング講座などを提供しています。 （iLectについて https://www.wantedly.com/portfolio/projects/51285） 今回はデータサイエンティスト講座とディープラーニング講座それぞれのアシスタントを募集します。 講座によって必要スキルが異なりますが、両方の兼任も可能です。 ◆ポジション ティーチングアシスタント（TA） ◆業務内容 * 講座に関する補助業務と受講者の方からの質疑応答 * 受講生が立ち上げたプロジェクトレポートの採点等 ◆応募条件 * Linuxサーバ上で研究・開発に関する作業経験を有する方 * Pythonでの実務経験 　- データ分析ライブラリの使用経験 (NumPy, Pandas, Matplotlib, scikit-learn等) 　- 可視化 　- 機械学習 * 統計学、ビックデータ、機械学習等を用いたデータ分析の経験、またはそれに準ずる知識を有する方 * 機械学習理論（PRMLの内容相当）に対する理解を持つ * Linuxサーバ上で研究・開発に関する作業経験を有する方 * Pythonでの実務経験 　- データ分析ライブラリの使用経験 (NumPy, Pandas, Matplotlib, scikit-learn等) 　- フレームワークを用いたコーディング経験 (PyTorch, Keras等) 　- 教養数学レベルの微分積分学・線型代数学・確率統計学 　- 機械学習および深層学習の理論的理解（コンピュータビジョン・自然言語処理・生成モデル・強化学習等） 　- 深層学習の実装経験 * 統計学、ビックデータ、機械学習、深層学習を用いたデータ分析の経験、またはそれに準ずる知識を有する方 短期のインターンシップとしてご勤務頂くので、ご希望に合わせた働き方ができます。 例：月に１日、５時間～８時間　計5〜8時間 例：月に15日、５時間～８時間　計75〜120時間 各講座終了後の懇親会や、弊社のAIエンジニアが自主的に開催している勉強会などにもご参加いただけます。最先端の研究開発に従事しているプロジェクトメンバーと交流できますので、刺激のある環境でのインターンシップができます。 ご希望によっては、継続したR&D業務にジョインする事も可能です。 ご自身の研究内容を活かしながらAI人材育成の支援ができる社会貢献度の高いお仕事になっておりますので、ぜひご応募ください！

Deep Learning系技術による新技術開発 (R&D) や機械学習系のデータ分析プロジェクト、独自サービスの開発など、他ではできない難問・大きな課題にチャレンジ出来る貴重なリサーチャー職を募集します。 技術への大きなリスペクトを持っている社風で、最先端の技術を社会実装する機会が存分に与えられているこのNABLAS社で、あなたの技術力を存分に発揮してみませんか？ あなたの応募をごお待ちしております！ ＜必須技術＞ - Python, Numpy, Scipy, Scikit-learn - TensorFlow / Pytorchでの開発経験 - チーム開発の経験（Github、スクラム等） - Linux上での豊富な開発経験 ＜優遇技術＞ - 画像認識系リサーチャー -- 画像処理技術, OpenCV -- 物体認識、Semantic Segmentation、生成モデル - NLP系リサーチャー -- ニューラル言語モデル、BERT、Transformer、RNN系モデル -- n-gram、ナイーブベイズ、Word2Vecなどの従来手法 -- グラフ理論、グラフの扱い - データサイエンス系リサーチャー -- 機械学習 -- ビッグデータ解析技術、データベース技術、NoSQL -- 分散処理、並列計算 -- Kaggle等の入賞経験

＜仕事内容について＞ 私たちは、AI / Deep Learning技術に特化した高い専門性を持つ技術者集団として、一緒に困難な問題を解決するメンバーを募集しています。自身の専門性を活かし、人が人らしく生きられる社会を築くという、大きなチャレンジに加わってみませんか。 本求人ではiLectの新サービス開発におけるフルスタックエンジニアを募集しています。 面接方式は「ライブコーディング」です！ ＜NABLASの文化について＞ NABLASを支えるのは、技術をリスペクトする文化です。技術を極め、様々な問題を解決するスペシャリストを募集しています。 ＜応募条件＞ * 最新のウェブ技術に興味がある方 * Python * Django (DRF) * Javascript (Vue.js etc.) * チーム開発経験/Git * 高いメンテナンス性を持つアプリの設計能力 * GCP (GKE) * Kubernetes * Terraform * Typescript * Ansible * Numpy, Scipy, Scikit-learn, 機械学習 * TensorFlow / TensorFlow.js などのWeb系 / 非Web系 Deep Learning技術 * Deep Learning協会G検定など、AI技術に関する一般教養

NABLAS株式会社は東京大学発企業の一つで、AI総合研究所として活動しています。最先端のAI技術を駆使し、人材育成や技術開発などの困難な課題にチャレンジしています。その活動を社外・社内に向けて最大限に発信し、企業の成長を担っていただける広報・PRのスペシャリストを募集しています。 世界的にAI技術の進化と人材育成が進む中で、着実にAI技術は様々な産業に変革をもたらしています。今までに培った経験と技術を活かして、「人が人らしく生きられる社会を創る」という大きなチャレンジに一緒に取り組んでいただけないでしょうか。 ◆業務内容 * デザイン能力を生かした攻めのPR・マーケティング * 各種広報資料の作成、動画編集など * デザイナーへの指示・統括・発注 * 取材、記事作成、SNS運営（Twitter、Facebookなど） * 軽微なデザイン修正 * Webサイト作成（Wix、Wordpress）・発注・更新 * プレゼンテーション資料・営業資料作成 * 写真撮影（ただし、軽微なもの。本格的なものは別発注でもOK） * 広報戦略、ブランディング戦略の立案・計画・実行 * オフィスデザイン・オフィス整備業務 - デザインにマッチする什器の選定、調整、業者への指示出しなど * 研究会の立ち上げなど、各種戦略的施策の計画・実行 ◆応募条件 * AI分野と技術、AIがもたらす社会への変化に高い興味がある * 記事作成・発信の経験 * 各種SEOの経験 * Wix またはWordpressでの編集経験 * AI分野での情報発信に関する業務経験 * Adobe Illustratorなどでのデザインスキル * Webデザイン経験 * SNSでの情報発信、グロース * Google Analytics * Web広告の最適化 * 英語コミュニケーション能力 ◆仕事環境 * 当社は、東京大学正門前と東京大学のキャンパス内にオフィスを構えています。 * フレックスタイム - コアタイムを11:00~15:00に短縮し、コロナ禍ではリモートワークを活用しています。 * 標準装備；ラップトップPC、大型曲面ディスプレイ、昇降式デスク、アーロンチェア。 * 社宅制度あり（オフィスからの距離などの条件あり）。 * 食事手当支給 * 芝生、ボルダリング、カウンター（カフェ）を自由に利用可能 * フリードリンク、アイスクリーム（夏季のみ）、スナックが常備されています。 東京大学は、仕事環境として興味深い場所のひとつだと考えています。東京の中心部に位置し、文化、自然、近代的な建築物が混在する興味深い場所です。キャンパス内には、スターバックス、コンビニエンスストア、リラックスできる公園と自然、ジム、ランドマークなど、私たちの生産性を高める重要な施設がたくさんあります。

AI技術の導入に悩む企業に対して、技術・ビジネス両面から適切なコンサルティング業務を行います。 ＜仕事内容について＞ 私たちは、AI / Deep Learning技術に特化した高い専門性を持つ技術者集団として、一緒に困難な問題を解決するメンバーを募集しています。自身の専門性を活かし、人が人らしく生きられる社会を築くという、大きなチャレンジに加わってみませんか。 ＜NABLASの文化について＞ NABLASを支えるのは、技術をリスペクトする文化です。技術を極め、様々な問題を解決するスペシャリストを募集しています。 ＜応募資格＞ * 特定ドメインに対する深い知識と経験 * プロジェクトマネージメントの知識や経験 * CV / NLP / 系列データ分析などの分野での研究・開発の経験 * チーム開発経験 ＜優遇技術＞ * 計算科学 / AI 分野での学位 * Kaggleでのメダル取得経験 * インターナショナルな環境での勤務経験