Asei Sugiyama
Repro Inc. / Software Engineer
Asei Sugiyama
Repro Inc. / Software Engineer
プロフィール
つながり
Asei Sugiyama
Repro Inc. / Software Engineer
Human in the loop.
Machine learning engineer. Contributor of TensorFlow (TFX and Documentation) and Kubeflow Pipelines (SDK)
Nagoya.cloud.first
初心者向けクラウドサービス勉強会
おののこまち
Jubatusハッカソン with 読売新聞 要件定義、システム設計、サーバーサイドコーディング (Python)を担当
Nagoya.Swift+
初心者向けのモバイルアプリ開発コミュニティ主催
これの名は。
Facebook Messenger Hackathon 要件定義、PMを担当
未来
未来
機械学習を本番適用するためのサービス基盤についてのデザインパターンの確立 新規機械学習アルゴリズムの検証
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現在
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Repro Inc.
Software Engineer現在
2019年7月 -
Repro AI Lab における Software Engineer として機械学習基盤の設計・構築、新規機械学習サービスの企画・検証、データサイエンスを用いる機能開発、企画検討の支援を実施
Software Engineer
2019年7月 -
Repro AI Lab における Software Engineer として機械学習基盤の設計・構築、新規機械学習サービスの企画・検証、データサイエンスを用いる機能開発、企画検討の支援を実施
多腕バンディットアルゴリズムに関するフィージビリティ・スタディ
テックリードとしてフィージビリティ・スタディの計画立案、プロジェクトマネジメント、実装、実装のレビュー、レポート作成、関係組織との折衝を実施。合わせて理論面・実務面でのメンバーの教育を実施。
2020年9月 - 2021年2月
多腕バンディットアルゴリズムに関する机上検証
テックリードとして理論のサーベイ、実証実験の計画立案、プロジェクトマネジメント、実装のレビュー、レポートのレビューを実施。合わせて理論面・実務面でのメンバーの教育を実施。
2020年5月 - 2020年7月
因果推論と機械学習モデルの解釈性に関する技術を用いたマーケティング施策の仮設立案と効果検証
テックリードとして理論のサーベイ、机上検証計画のレビュー、実装のレビュー、レポートのレビュー、打ち合わせでの非専門家向けの説明を実施。合わせて、理論面でのメンバーの教育を実施。
2020年4月 - 2020年7月
実証実験のための機械学習基盤構築
テックリードとして技術検証、仕様策定、設計、実装、テストを実施。現在、継続的に改善中。
2020年4月
コンバージョン予測の実証実験
機械学習エンジニアとして実証実験の計画立案、プロジェクトマネジメント、レポートのレビュー、顧客との折衝を実施。合わせて業務フローの整備、標準化、経営陣への説明と研究開発の方向性に関するディスカッションを実施。
2019年9月 - 2020年2月
因果推論を用いた機能の効果検証
テックリードとして理論のサーベイ、実証実験の計画立案、プロジェクトマネジメント、実装のレビュー、レポートのレビュー、顧客との折衝を実施。合わせて、理論面でのメンバーの教育、業務の標準化を実施。
2019年12月 - 2020年1月
有意差に関するサービスの機能開発
機械学習エンジニアとして仕様策定、開発、テスト、ドキュメンテーションを担当。仕様策定では競合調査や業務のヒアリング、デザイナーとのプロトタイプ作成を実施。
2019年7月 - 2019年9月
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2019年6月
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機械学習を用いた購買予測
顧客から受領した通販系の基幹システムのデータを用いて、ハガキを送ったときの購買行動の有無について予測するモデルを構築。データサイエンティストとして参加し、机上検証と実証実験を実施。
2019年1月 - 2019年6月
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2018年12月
トヨタデジタルクルーズ
コミュニケーションサービス部
2013年4月 - 2018年12月
モバイルアプリ事業の新規企画、AIを用いた新サービスの研究開発において、ソフトウェアエンジニア兼チームリーダーとして勤務
トヨタデジタルクルーズ
コミュニケーションサービス部
2013年4月 - 2018年12月
モバイルアプリ事業の新規企画、AIを用いた新サービスの研究開発において、ソフトウェアエンジニア兼チームリーダーとして勤務
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2013年3月
名古屋大学 大学院
計算機数理科学専攻
2011年4月 - 2013年3月
数学基礎論、特に集合論を専門とする研究室にて、マーティンの公理とその系について研究。
名古屋大学 大学院
計算機数理科学専攻
2011年4月 - 2013年3月
数学基礎論、特に集合論を専門とする研究室にて、マーティンの公理とその系について研究。
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2011年3月
名古屋大学
工学部 電気電子・情報工学科
2004年4月 - 2011年3月
一般的な情報系コースの基礎教養 卒業研究は人間工学分野における、3D映像の視聴と疲労の関係に関する研究
名古屋大学
工学部 電気電子・情報工学科
2004年4月 - 2011年3月
一般的な情報系コースの基礎教養 卒業研究は人間工学分野における、3D映像の視聴と疲労の関係に関する研究
スキルと特徴
機械学習
Python
Kubernetes
tensorflow
GCP
Publications
WEB+DB PRESS Vol.119
2020年10月
見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑 | 翔泳社
2019年4月
Accomplishments/Portfolio
多腕バンディットアルゴリズムに関するフィージビリティ・スタディ
2020年9月 - 2021年2月
多腕バンディットアルゴリズムに関する机上検証
2020年5月 - 2020年7月
因果推論と機械学習モデルの解釈性に関する技術を用いたマーケティング施策の仮設立案と効果検証
2020年4月 - 2020年7月
実証実験のための機械学習基盤構築
2020年4月
コンバージョン予測の実証実験
2019年9月 - 2020年2月
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