Yuki Kawano

PayPay株式会社 / Product Manager

神奈川

Yuki Kawano

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PayPay株式会社 / Product Manager

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Lean start-up / Product Analysis

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Preshot 新しい面接対策

目指す業界や企業から内定をもらった先輩を見つけて、キャンパス内で面接対策を可能にするマッチングアプリを作成しました。 Ver1でCPFを検証し、Ver2でPSF検証をVer3でPMFの検証をしています。

ROAD TO / Lineを使った学習管理システム

LineMessageAPIを使った簡単な学習管理システムをGASで構築しました。 僕の奥さんの勉強が継続できないという現象を問題として捉え、その問題がなにによって引き起こされているのかKJ法を用い彼女のインサイトを深堀ました。 MVPを構築し仮説検証をしましたが、彼女の問題を解決できず今は自分がこれを使っています。

DtoC coin project / ブロックチェーンを用いたマッチングサービス開発

ブロックチェーンを基盤としたマッチングサービスの考案から、コーディングまで経験しました。 Pythonでプロトタイプを完成 ブロックチェーンをスクラッチから、オリジナルのトランザクションを用いマッチング機能を開発しました。 /*Before read*/ This service is a solution driven service which means there is no need to use the blockchain database when there is a central fast and secure database out there. This was just for fun. and this is my own blockchain i built from scratch watching udemy's course. I built my own blockchain backend system from scratch for a matching platform for business recruiter and students. Basically, recruiters can send a 1toN transaction(message) advertisement and students can block the sender if wanted. The problem of public chain is that everyone’s public key (address) is open and can be seen by everyone. And the fact that the user can put in more than just integers (money) in a transaction, an evil user can keep sending strings (spam, curses) to a person on the blockchain network and has no resistance against it. So, I created an original transaction types and UTXO filter to only receive transactions from those only users trust. This project was for my first startup idea, but was not really a business so I had to change my idea to go with.

In the future

Ambition

In the future

1、データアナリストまたデータサイエンティストとして、より多くの事実をデータから発見し意思決定に貢献していきたい。 2、データアナリストまたプロダクトマネージャーとしてユーザーのペインを発見し、プロダクトの改善をしたい。

Sep 2020
-
Current

Product Manager
Current

Current

Sep 2020 -

Current

プロダクト本部で、開発の仕事をしています。 いまは、ユーザーの課題を定性と定量の両側面から発見する仕事をしています。 Firebase, Bigquery, Data studioなどでダッシュボードを作っています。

Mar 2020
-
Current

新規事業開発インターン
Current

Current

Mar 2020 -

Current

次世代新規事業室R&D部署でリクルートの新規事業「ペッツオーライ」の開発職データアナリストととして、プロダクトの改善を行っています。

新卒PdMという道

Aug 2020

新卒PdMという道

Aug 2020

選考対策サービス Ver.3

選考対策サービス Ver.3

選考対策サービス Ver.2

選考対策サービス Ver.2

Sep 2019
-
Mar 2020

Data Analyst Intern

Sep 2019 - Mar 2020

・グロースハックするためのKPIをWatch ・指標の自動取得 ・バージョン比較 ・離脱の要因を発見するために、NUUがCVに至るまでの一連のプロセスを可視化しどこで離脱しているかをPMと共有 ・ABテスト

ソリューションドリブンな僕と、イシュードリブンな部長

Nov 2019

ソリューションドリブンな僕と、イシュードリブンな部長

Nov 2019

新しい面接対策のサービス Ver.1

新しい面接対策のサービス Ver.1

Lineで毎日コツコツ勉強を管理するサービス

Lineで毎日コツコツ勉強を管理するサービス

Aug 2019
-
Sep 2019

Data Analyst Intern

Aug 2019 - Sep 2019

RETTYのBigdataを活用し、SQL & Bigqueryで仮説に基づいたデータ出しPMと共有し意思決定をする

Oct 2018
-
Jul 2019

代表取締役CEO

Oct 2018 - Jul 2019

モンシという美容師と個人をマッチングするアプリを5人のエンジニアとともに開発しました。

Monsi / 女性の髪の悩みを解決するサービス (シード調達済み)

Monsi / 女性の髪の悩みを解決するサービス (シード調達済み)

Monsi / 美容師と個人を結びアプリ

ユーザー側 ①誰の?:実在のターゲットまで具体化する Hotpepper Beautyで美容師を探して、その美容師の実力やその人の得意をインスタグラムで確認し、またhotpepper beautyに戻り予約をする20代女性の ②どんな課題を? 現在の美容アプリでは美容師を比較検討(その美容師の得意や、技術の質)しにくく、自分と合う美容師か判断できないという問題を ③どう解決するか?: 自分の目的と技術が一致する美容師を探せ、施術写真で比較できる美容師探しを提供して解決する。 美容師側 ①誰の?:実在のターゲットまで具体化する 自分の強みや得意がある美容師の ②どんな課題を? 価値(得意や強み)がユーザーに届いていなく、クーポン集客で顧客単価が減少するという問題を ③どう解決するか?: クーポンという価値ではなく、美容師の強みに価値を感じてくれるユーザーとマッチングし、顧客単価をあげる ------------------------------------------------------------------------------------------------ ④儲かるのか? 美容師からマッチング費用として、成果報酬で施術単価の10%を頂く。 全体(55万人) × 実力や得意のある美容師(50%)*計測不可能、体感 × 年間マッチング数(120件)*minimoは約240件 × アプリ内平均顧客単価(8000円)*現在の平均約顧客単価6000円 by Recruit × 手数料(10%) × 市場の数%(2%) (TAM)=5億2千8百万

Monsi / 美容師と個人を結びアプリ

ユーザー側 ①誰の?:実在のターゲットまで具体化する Hotpepper Beautyで美容師を探して、その美容師の実力やその人の得意をインスタグラムで確認し、またhotpepper beautyに戻り予約をする20代女性の ②どんな課題を? 現在の美容アプリでは美容師を比較検討(その美容師の得意や、技術の質)しにくく、自分と合う美容師か判断できないという問題を ③どう解決するか?: 自分の目的と技術が一致する美容師を探せ、施術写真で比較できる美容師探しを提供して解決する。 美容師側 ①誰の?:実在のターゲットまで具体化する 自分の強みや得意がある美容師の ②どんな課題を? 価値(得意や強み)がユーザーに届いていなく、クーポン集客で顧客単価が減少するという問題を ③どう解決するか?: クーポンという価値ではなく、美容師の強みに価値を感じてくれるユーザーとマッチングし、顧客単価をあげる ------------------------------------------------------------------------------------------------ ④儲かるのか? 美容師からマッチング費用として、成果報酬で施術単価の10%を頂く。 全体(55万人) × 実力や得意のある美容師(50%)*計測不可能、体感 × 年間マッチング数(120件)*minimoは約240件 × アプリ内平均顧客単価(8000円)*現在の平均約顧客単価6000円 by Recruit × 手数料(10%) × 市場の数%(2%) (TAM)=5億2千8百万

Mar 2018
-
Jun 2018

Digital Marketing Analysis Intern

Mar 2018 - Jun 2018

美容師のSNS、ARINEのデジタルマーケティングを担当。 美容師のプラットフォームへの集客を目的に、主にスプレッドシートを用いた数値管理をしていました。泥臭い集客からKPI Treeに基づいた集客企画まで担当しました。

Apr 2016

慶應義塾大学

環境情報学部

Apr 2016

取得した授業名

Jun 2012

Homestead high school

Jun 2012

シリコンバレーの高校に通っていました。 たまたま、Steve jobsと同じ出身校でした。


Skills and qualities

JavaScript

Shirai Hayate, Shintaro Takahashi recommend
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2

Blockchain(勉強中)

Shirai Hayate, Shintaro Takahashi recommend
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SQL

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2
2

Flask

Shirai Hayate, Shintaro Takahashi recommend
2
2

Lean Startup

Shirai Hayate, Shintaro Takahashi recommend
2
2

data analysis, Python, 学生起業

 and 14 skills

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Publications

新卒PdMという道

Aug 2020

ソリューションドリブンな僕と、イシュードリブンな部長

Nov 2019

Accomplishments

Preshot 新しい面接対策

選考対策サービス Ver.3

選考対策サービス Ver.2

Lineで毎日コツコツ勉強を管理するサービス

新しい面接対策のサービス Ver.1

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Awards and Certifications

Toefl iBT 85点

Apr 2016

英検準1級

Sep 2014


Languages

英語 - Native, 日本語 - Native