AIエンジニア
on 2018-02-20 3,035 views

独自の分析プラットフォーム、SkyAI開発に挑戦したいAIエンジニア募集!

株式会社スカイディスク

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  • 1975年生まれ。福岡県北九州市出身。長崎大学を卒業後、自動車メーカーで自動車部品の研究開発を行いその後27歳でシステム業界へ。2010年には九州大学 博士課程に入学し人工知能と高速分散処理の研究に従事。10数年のシステム開発の実績と大学での研究成果を元に2013年にSkydisc, inc.を設立。現在3社目の起業。現在は福岡でIoT事業を積極的に推進中。

  • 福岡市出身。

    西南学院大学を卒業し、ネット広告のコンサルティング会社にて営業を担当。
    通販エキスパート検定1級取得。

    2018年2月にスカイディスク福岡オフィスに入社。

  • ■経歴
    九州大学大学院 システム情報科学府 情報知能工学専攻 修士卒
    2017年 株式会社スカイディスク 入社

    ■入社を決めた理由
    ハードウェアからクラウド・AIまで様々な技術に触れることができる。
    望めば何でもすることができる。

    ■Skydiscでの役割
    AIによるデータ解析、ハードウェアの検証など。
    インターンを含め、スカイディスクのコア技術には一通り携わったのでエンジニアリング全般のサポート。

    ■Skydiscの面白さ
    自分が作ったもの・やったことが事業に役立っていることが目に見えること。
    分野を超え色々な背景を持つメンバー。

  • 9才からプログラミングに興味を持ち始め、同時にその仕組みにも興味があったため、
    工作の延長として電子部品も触るようになり、知識を深めていきました。
    学生時代は機械工学を学んでいたが、やはりプログラムへの興味が勝り、
    プログラマー、SEとして仕事をしておりました。
    ソフトウェアを中心とする仕事をしていく中で、主に画面の中で動く世界よりも、
    実際にモノを動かす仕事に傾倒していき、現在はハードウェアを中心とした方向で
    業務をしております。

What we do

私たちスカイディスクは「TechnologyでLife Styleの豊かさに貢献する」をミッションとして、少子高齢化による労働力人口の減少と生産性向上が求められる日本の社会課題を、IoT×AIで解決することを目指します。

現在は製造業に注力しており、お客様の業務ヒアリングから、目的の設定(故障予知、品質改善、製造最適化、生産性向上、検品自動化等)、必要なデータをどのように収集し、AI(人工知能)によってどう解析するかまでをワンストップで提供しています。

Why we do

  • 九州大学にて研究していたテーマは高速分散処理を利用したデータ分析に関するテーマでした。その分析の元となるデータがセンサデータ。その際に本事業の元となるセンサデバイスの原型を開発し、本事業に活用しています。
  • スカイディスクの会社名の由来は人類最古の天文盤、ネブラ・スカイディスク。天体を指し示す天文盤と同じように、クラウドのさらに先の宇宙(そら)を指し示す存在になりたいという思いを込めてつけました。

2010年にビックデータというキーワードが流行ったとき、AI(人工知能)でのデータ解析に目をつけた代表の橋本は、九州大学の博士課程に入り直し、AIの研究をすることを決意しました。

しかし、すでにデータが揃っていて、それらを解析するところからスタートする授業に対し、
「そもそもこのデータを揃えることが難しいのではないか」
という疑問を持った橋本。

実際、スカイディスク創業時の2013年10月頃は、まだ実社会の情報をデータ化するセンサー等が少ない時代でした。

そこで橋本は、センサデバイス(ハードウェア)の開発から、取得したデータをクラウドに上げる通信デバイス、そして情報をわかりやすく可視化するダッシュボードを開発すれば、大手企業に先駆けてAIであらゆる分析がしやすくなるのでは、と考えました。

当時の研究成果をもとに創業した企業が、スカイディスクです。

「データ化されてないところをデータ化する」「集まったデータをきちんと分析する」、そしてお客様の問題を解決していくことが、スカイディスクのミッションだと考えています。

How we do

  • 各拠点間のやり取りは主に社内チャット。週一度の定例MTGではビデオチャットで各プロジェクトの情報共有を行います。
  • さらに年数回、福岡または東京で社員やインターン生など揃って合宿を行い、スタッフ全員がコミュニケーションを取れる機会を設けています。

さまざまな実績や、案件を通して蓄積した知識やノウハウ、そして自社で開発したデータ整形・データ解析モジュールがあります。それらをもとに、データ毎に適した分析手法で解析し、精度の高い判定結果を提供するAIモデルを作成します。

特に製造業向けの課題解決に注力しており、蓄積したノウハウを生かしつつ、故障予知、異常検知、歩留まり(収率)改善、品質改善、検品業務の自動化などができるAIモデルを作成しております。

工場での試作・設計、生産製造、品質管理や設備保全まで、スマートファクトリー化のための全領域に対してビジネスを展開しており、工場内の機械へIoT/AIを組み込んで、共同開発することもできます。

現在は、福岡本社の他、東京オフィス、大阪・名古屋オフィスとベトナムオフィスの5拠点。

8か国の多国籍なメンバーが集まっており、ハードウェアやAIエンジニア、ビジネス開発など、さまざまな職種の方々と一緒になって、より便利な社会の実現を目指します。

As a new team member

製造業のスマートファクトリー化をIoT/AIで実現するAIエンジニアを募集します!

【募集背景】
私たちは製造業のスマートファクトリー化をサポートする企業として、IoTセンサデバイスであるハードウェアから通信、AI(人工知能)解析までを活用し、業務改善で必要となるサービスをワンストップで提供しています。

"TechnologyでLife Styleの豊かさに貢献する”というミッションを掲げており、2017年10月3日には「7.4億円」の資金調達を発表させていただきました。
参考:http://jp.techcrunch.com/2017/10/03/skydisc-fundraising/

資金調達の目的は、優秀な人材の確保。
事業拡大により、国内4拠点(福岡本社、東京、大阪、名古屋オフィス)とベトナム拠点で現在の50名から倍増させていく予定です。
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【勤務地】
東京、大阪

【業務内容】
各種センサーから取得したデータ(画像、音、振動、温度、圧力等)について下記をお願いします。

①事前調査とレポート作成
②前処理手法の検討や基礎的な統計分析
③機械学習モデル構築、評価
④クライアントへの要件定義と報告

■言語:Python
■OS:Windows、Mac、Linux
■DB:MySQL
■OSS:TensorFlow、Keras、scikit-learn、Jupyter、django
■プラットフォーム:aws
■その他:Docker、git、backlog

【仕事の特色】
レポート作成や分析・解析業務等だけでなく、ユーザーの現場に行って一緒に取り組み、直接ユーザーの反応を得ることができる、非常にやりがいのあるポジションです。

また、社内では、多国籍(7ヵ国)なメンバーが集まっており、グローバル感覚で仕事をすることができる環境です。
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【必須要件】
・Python、TensorFlow、Kerasを使うことが出来る
・機械学習のプロジェクト経験※実務で1年以上
・画像、音、振動、温度、圧力等の時系列データの分析手法を身に着けている
・統計の知識
・仕様説明能力
・技術のリードが出来る
・技術のマネジメント(アーキテクチャ)が出来る
・中堅より下のエンジニアのリードが出来る
・ユーザ―へのヒアリング・報告が出来る

【任意スキル】
・英語(TOEIC800点以上歓迎)
・データベース
・AWS
・能動的なコミュニケーションスキル
・論理的な思考力
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※面談は東京(市ヶ谷)でもSkype等のオンラインでも開催可能です。

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社内LT会で学ぶ、多種多様な知識、学び スカイディスクLT会(おやじベンチャーのここがすごい)
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Company info
株式会社スカイディスク
  • Founded on 2013/10
  • 69 members
  • Expanding business abroad /
    Funded more than $300,000 /
    Funded more than $1,000,000 /
    CEO can code /
    Featured on TechCrunch /
  • 東京都千代田区九段南4-2-11 アビスタ市ヶ谷ビル2F
  • 独自の分析プラットフォーム、SkyAI開発に挑戦したいAIエンジニア募集!
    株式会社スカイディスク