機械学習エンジニア

不動産のレコメンドエンジンを自分の好きに作りたい機械学習エンジニア募集!!

株式会社Housmart

株式会社Housmart members

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  • 2011年に学部卒で楽天株式会社に新卒として入社し、2011年から2016年の夏まで大阪支社に勤務、主に楽天ダイニングと楽天デリバリーの開発・運用を担当する。少数の開発チームで要件定義から開発、テスト、リリースまで実装するWebアプリケーションエンジニアとして幅広い業務を経験。
    2016年夏には幅広い業務経験をかわれ、東京に活躍の場を移し、新サービス「楽天買取」のAndroidアプリ開発を担当。その際にAndroidアプリ開発に興味が湧き、知識・スキルの習得に没頭する。
    Housmartでは、ユーザーから多くの声が上がっている「カウル」のAndroidアプリ開発請負人として参画。

  • 一橋大学で経済学を学ぶ。大手不動産会社で不動産仲介、用地の仕入、住宅の企画など幅広く担当。顧客の利益が無視された不動産業界の慣習や仕組みを変えたいと志す。楽天株式会社に入社。大手企業に対し、最新のマーケティング・ビックデータ・インターネットビジネスのノウハウを元にコンサルティングを行う。株式会社Housmartを設立し、代表取締役社長に就任。最新のマーケティング手法を駆使した中古マンションの売買を行っている。

    著書「中古マンション本当にかしこい買い方・選び方」がAmazonランキング・ベストセラー1位を獲得。経営を執り行う傍ら、テレビや雑誌への出演など、マンション専門家としての活動も行う。

  • 早稲田大学理工学部 修士課程卒業。電磁界解析用シミュレーションソフトの基礎理論の研究を行う。
    卒業後、楽天株式会社に入社。同社が持つ数千万のユーザに対するレコメンド広告システムの開発や、機械学習を用いたユーザの広告反応の予測など、ビックデータを応用した広告・マーケティング関連のプロダクト開発を経験。その後、北米の広告系子会社における日本でのシステム責任者を兼任する。
    2016年Housmartに入社。CTOとしてプロダクト全体のディレクション及び企画・開発を行う。
    独自の不動産データベースの構築や、機械学習・ディープラーニングを用いた不動産価格推定システム、物件のレコメンド機能の開発を担当。

  • 一橋大学経済学部を卒業。 在学中に楽天株式会社など数社でインターンプログラムに参加し、将来、社会が抱える課題をITで解決するという人生設計を立てる。
     大学卒業後、エンジニアとして楽天株式会社に新卒入社。日本最大規模のマーケティングビジネス、ゴルフ場予約サービス、メンバーシップサービスなど数々の事業でプロジェクトマネジメント、開発、システム運用、最新のビッグデータ分析を行う。
     2016年、Housmartに入社。システムプロダクトの責任者としてシステム開発、管理を担う。
    不動産業界が抱える社会的課題を前に、ITを駆使して立ち向かう。
    福岡県生まれ。サッカー、フットサルが趣味。

What we do

  • 02570eb0 e0ec 42e0 8dee fb879cdfa67d ワールドビジネスサテライト・日経新聞などのTV・新聞を始め、不動産テック企業として多くのメディアに取材を受けています
  • B831da0c dc6f 4ceb bed3 ebf164ff066f 大きく盛り上がる次世代の不動産市場の変革を目指しています(写真は不動産テックセミナーの様子)

中古マンションを簡単に購入・売却ができるスマホアプリ「カウル」を運営しています。

AIや機械学習を用いてマンション購入・売却の仕組みを変えていきます。

具体的には、
・不動産価格の相場推定システム
・賃貸と購入の比較機能
・キャッシュフローの自動計算
・レコメンデーションシステムによるオススメ物件の自動提案
・メッセンジャーでのお客様とのコミュニケーション
などの最先端の技術を駆使し、お客様が快適に安心してお家探しが出来るサービスを提供しています。

「衣食住」という生活の根幹を成すサービスでありながら、今まで情報の不透明性が強く、消費者にとって不利益が多かった不動産売買の領域で、ハウスマートは「新しいスタンダード」を創ることを目指しています。
https://kawlu.com/market

また、ユーザーにとって役立つ情報を提供し、独自の集客基盤を作るため、オウンドメディアマーケティングにも注力しています。

・不動産メディア「マンションジャーナル」
マンション購入・売却に関するノウハウ、人気マンション分析など、「住まい」を中心としたライフスタイルに関わるあらゆる情報を提供しています。
https://kawlu.com/journal/

・不動産データベース「カウルライブラリー」
マンションに関する1000万件以上の売買事例や相場、新築価格、口コミ、設備情報といったマンションごとの情報を自由に検索・閲覧できるデータベースを提供しています。
https://kawlu.com/library

ビジネスモデルや最新技術などの新しい取り組みが注目を集め、多くのメディアに取材いただいています。

【メディア取材実績(一部)】
■TechCrunch Japan「AI活用でマンション売買をスマートにするHousmartが3億円を調達、事業者向けSaaSの開発も」
https://jp.techcrunch.com/2018/09/25/housmart-fundraising/
 
■テレビ東京「池上彰vsニッポンの社長100人大集結!SP」
http://www.tv-tokyo.co.jp/information/2018/11/13/212856.html
 
■TechCrunch Japan「AIが1000万件のデータから「賃貸と購入どっちがお得?」を鑑定、物件売買サービス【カウル】」
https://jp.techcrunch.com/2018/01/17/kawlu-kantei/
 
■ITmedia「人工知能で不動産ビジネスを変える―楽天出身のベンチャー「ハウスマート」の挑戦」
http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1712/20/news006.html
 
■日本経済新聞「ハウスマート マンション購入か賃貸をAIが指南 」
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO24087040Q7A131C1TJE000/
 
■新日本有限責任監査法人 「EY Innovative Startup 2017」受賞
https://www.shinnihon.or.jp/about-us/news-releases/2017/2017-02-27.html

Why we do

  • 518cc6c9 226a 4e4c a424 1ba83c9e360e "圧倒的にわかりやすく自由な不動産マーケットの創造"を目指します
  • 81e5c9e4 1866 40e5 b478 4f5771b104b6?1525009253 世の中を変えるサービスを創り上げてみませんか?

ハウスマートは
「住を自由に」
をMissionに掲げています。

住まいを購入するタイミングで、資産価値が高く価格が下がりにくい物件を選ぶことが出来れば、住み替えたいタイミングでいつでも売却をすることが可能です。
 
一方で、資産価値を踏まえずに不動産を購入してしまうと、不動産価格が住宅ローンの残債を下回り、いつまでも住み替え出来ないという状況も考えられます。

「どの物件を買うのが正解か」
「いくらで買うのが正解か」
「買った後のお金の流れはどうなるのか」

そういった、従来分かりにくかった不動産情報をAIとビックデータの力によって分析し、家探しの正解が分かるサービスを提供していくことで「住」の概念をもっと自由なものに進化させます。

新築から中古に住宅の中心が変わることによって、より幅広い選択肢の中から住宅を選ぶことが出来るようになりました。「物」ありきの家探しではなく、お客様の人生にピッタリな家を探す「人中心」の家探しが可能な世の中になりつつあります。
 
一方で、日々更新される不動産の売出し状況、価格変動を人間の力だけで把握し、分析することは不可能です。
人間が最も価値を発揮出来る分野と、システムが最も価値を発揮出来る分野を掛け合わせることで、顧客本位なサービスを生み出すことが出来ます。

ハウスマートはテクノロジーとデザイン、不動産の専門知識を融合させ、「住」の概念をもっと自由なものに進化させます。

How we do

  • 356dd524 cf11 4f8e b9d1 04c9504713d6 衣食住という生活の根幹を成すサービスを一気通貫で創り上げています
  • 105bb0fd f429 4703 b022 aad6b8b030bd 人生で最も高い買い物である住宅購入のお手伝いをしています

ハウスマートではエンジニア・デザイナーから不動産業界出身者まで幅広い人材が集まっており、現在27名のメンバーでサービスを展開しています。

・各分野のプロフェッショナルが集まって作るサービス

不動産業界での新しいスタンダードを作るために、PM・エンジニア・デザイナーなどのプロダクトのメンバーと、大手仲介・管理・新築ディベ等の不動産業界出身メンバーがサービス企画の段階からチームで開発を進めています。
また、社内のセールスメンバーが実際にプロダクトを使って業務を行い、そこからのフィードバックをプロダクトに反映出来ている点も強みとなっています。
 

・「カスタマーファースト」の実現を本気で目指す

ハウスマートが最も大事にしている価値観が「カスタマーファースト」。
プラットフォームとして成長を続けるためには、顧客に本当に支持されるサービスを創り上げる必要があります。
独りよがりなサービスでいい、当面の売上が作れればいい、というスタンスではなく、本気で不動産取引のあり方を変えるためには真の「カスタマーファースト」が必須だと考え、日々サービスの改善に取り組んでいます。

Description

レコメンドエンジンをはじめとしたデータ活用と、データ基盤の整備を担当するチームの立ち上げにあたり、エンジニアとマネージャーを募集しています。

家探しをサポートするレコメンドエンジンを一緒に作りませんか?

【仕事内容】
Housmartでは、エンジニアが主体的にサービスの企画から設計・実装までを一気通貫でリードしています。

以下の中から、希望とスキルを鑑みて相談の上プロジェクトを担当していただきます。
・レコメンドエンジンの開発と改善
・不動産価格推定エンジンの開発と改善
・不動産データベースの構築と改善
・データ分析基盤の構築と改善
・チームの戦略策定とマネジメント

使用している技術に関しては以下をご覧ください。
・カウルを支える技術の作り方
https://speakerdeck.com/t2kmt/kauruwozhi-eruji-shu-falsezuo-rifang
・カウルテックブログ
http://techblog.housmart.co.jp/

【仕事のやりがい】
少人数ですが、メンバーの技術レベルは高く、エンジニアとして能力を伸ばしながら働けます。
サービス企画やマーケティング関連の開発に携わる機会も多く、サービス開発全般に強いエンジニアを目指せます。

大胆にチャレンジできて、かつ働きやすい環境を用意しています。

◯チャレンジ
・日本で一番使われる住まいのサービスを目指す会社
・エンジニア・デザイナーが企画からやるチーム
・やりがいのある仕事を用意することにCTOがコミット!!

◯働きやすさ
・Lab Week = 3ヶ月に1週間新しい技術にチャレンジする時間があります
・週1日+αのリモートワーク

【こんな人を探しています】
◯求める経験
・Webサービス開発経験がある方
・Linuxでの開発運用経験がある方

◎こんな経験がある人大歓迎です
・Ruby on RailsでのWebアプリの開発経験
・AWSを用いた開発経験
・iOS、Androidアプリの開発経験
・React/vue.jsなど最新のJavascrpitフレームワークを用いたシステムの開発経験
・機械学習や統計、レコメンデーションを用いたシステムの開発経験
・プロジェクトマネジメントの経験

◎求める人物像
・観察、分析、知識の構造化が得意な人
・物事を前向きな気持ちで捉え自ら行動できる人
・事業への共感を感じてもらえる人

Values

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Customer first

ビジネスが成功するかどうかは「ユーザーの求めるものが作れるかどうか」の一点に集約されると思います。「ユーザー」にフォーカスすることで、... Show more

Exceptional team members

ハウスマートの強みはエンジニア、不動産営業、マーケティングなど、各分野のプロが集まっているところです。各分野のプロが集結し、協力して全... Show more

Flat organization

ハウスマートは、ユーザーにフォーカスしています。大切な事は「ユーザーが満足するサービスを創り出せるかどうか」の一点。その為には「誰が言... Show more

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Basic info
Looking for 機械学習エンジニア
Job type Mid-career
Special features Available to talk on Skype / Weekend commitment only / Free snacks/lunch
Company info
Founder 針山昌幸
Founded on October, 2014
Headcount 27 members
Industries IT (Internet/Mobile) / Media / Publishing / Construction / Real Estate / Home

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Location

東京都渋谷区広尾1丁目7-7 広尾マンション2F

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