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データサイエンティスト
on 2019-01-15 9,896 views

モデル開発を牽引するデータサイエンティスト募集!

株式会社JDSC

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  • 今までできなかったフロンティアをテクノロジーで開拓していくのがライフテーマです。
    それにはビジネスとエンジニアリングの両方の歯車が噛み合わなければなりません。
    JDSCでは、ビジネスサイドのメンバーとエンジニアが共に働きやすい、最高の環境を作っていきたいと思っています。

  • JDSCのCDS (Chief DataScience Officer)として、小売、物流、電力業界などを対象に、産業レベルでプラスのインパクトをもたらす予測アルゴリズムの開発を行っています。東京大学との連携が強く、大学での研究活動も行なっています。

    データサイエンティスト人材を最重要視する東大発ベンチャーであり、一緒に最高の環境と事業を作って下さる方を求めています。気軽にお声掛けください、宜しくお願いします。

    【経歴】
    東京大学にてApplied Computer Science修士号取得。マッキンゼーアンドカンパニ ーにて、製造・インフラ産業を対象とした技術戦略支援に従事した後、...

  • 総合商社5年(社内ITプロジェクトのPM→海外駐在→グループ予決算・M&A)を経て、元々趣味として勉強していたデータサイエンス&エンジニアリングの世界へ。
    趣味=仕事を達成し、QOLは商社時代より上がったとか。

  • - Experience dealing with digital transformation issue
    - Complete tasks in establishing strategies and making decisions with data-driven analysis
    - Proficient data analytical and IT skills ( C, C++, Java, Python, R, SQL, Microsoft Office )
    - Made consistent efforts in finding solutions through lo...

What we do

◆「利益に直結」したAI活用サービスの提供◆

デジタル化、AI構築に多額の費用を投資しても、 収益が上がらなければ意味がありません。
JDSCは従来の人月単価に基づいた請求から決別し、 成果に基づいたコミッション請求により、クライアント企業の利益貢献にコミットするプロフェッショナル集団です。
アプリケーション開発を通して、需要予測・異常検知・物流最適化・教育・在庫最適化・与信評価・言語/画像認識など多岐にわたる課題に取り組んでいます。

◆これまでの事業実績例とメディア掲載◆

◇需要予測
商品の売上を正確に予測することで、欠品による売上機会損失を防ぎ、過剰生産による廃棄費用・保管費用を削減することを行いました。自社データからだけでは正確な予測ができない場合でも、JDSCが保有する景気情報・消費情報や、SNS上のビッグデータ解析を組み合わせることで人力での予測を超える予測精度を実現しています。
事例:大手消費財企業で、予測のブレを人力予測の7割に抑えることに成功

◇不在配送の削減
不在配送は全配送の2割近くを占め、数千億円のコストを生んでいます。2020年までに全戸配備されるスマートメータから得られる電力データを元に、人工知能が配達先の現在~将来の在不在を予測することで、不在を回避し、在宅と配達時間をつなげています。開発アルゴリズムを用いた実際の配送実験で不在配送が9割近く減少しています。

現在、東京大学とNextDrive株式会社と取り組んでいるプロジェクトはこちら https://www.prototekton-web.com/home

◇日経新聞 1面にて、大きく取り上げられました。
宅配時不在なくせ 東大発など2社、AIで商用化 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO39181040Q8A221C1FFR000/

Why we do

「UPGRADE JAPAN」
◆わたしたちは、日本をアップグレードする会社です◆

JDSCは日本の産業をアップグレードすることを使命とした、東大発のAI企業です。

今私たちが生きるのは、かつての高度成長時代ではありません。より少ない労働人口で、より多くのリタイア世代を支えなければかつての豊かさを維持できません。また、国外のマーケットに目を向ければ、デジタル化とグローバル化が急速に進行し、かつての日本の製造業が謳歌した海外成功モデルの転換なくして、生き残ることができない状況にあります。

こうした中で、大学で培われた知がより直接的な形で社会に貢献することが求められます。JDSCはこうした知の還元をリードし、社会が今の時代にあわせてアップグレードすることを使命としています。わたしたちはAI技術を通じて、企業を、産業を、ひいては日本をアップグレードしていきます。

◆東京大学の知を社会に還元する◆

ビッグデータ、機械学習、IoT、ロボティックスなど、デジタル領域で東京大学は膨大な知見を有しています。これらの領域での技術革新と活用推進のため、東京大学の複数の研究室と協力し、JDSCは知の社会還元と実装をリードします。
また東京大学エッジキャピタルを株主に加え、大学とのより強力なパートナーシップを推進していきます。

How we do

◆メンバー
優秀な経営陣( https://jdsc.ai/team/ )と経験豊富で頭の回転が速いメンバーが揃う少数精鋭のチームです。多種多様なアイデアと地に足ついた実現方法の提案、また高い技術力によるその具現化が可能であり、アイデアとロジックの両立ができる非常に優秀なチームだと自負しています。
それぞれの分野でのプロフェッショナルがチームを作り、切磋琢磨しながら迅速に業務を行うことで、高度なソリューション提供のみならず、自身の成長をも可能な環境を作り出しています。

◆カルチャー
メンバーが能力を発揮することに非常にポジティブで、社外社内ともにパフォーマンスのためならそのための環境を用意する文化があります。
企業の成長と個人の成長をリンクさせる制度のほか、外部トレーニング出席や書籍購入等、必要だと認められるものは、かなり幅広い分野で会社から提供しています。

◆働く環境
事業内容や東大発ベンチャーということで堅く見られがちですが、上下関係のない雰囲気のなかで楽しく働いています!月2回のフライデーナイトなど、オフィス内外の関係者と広くカジュアルに交流する時間も設けています。
またフレックスやリモート勤務の導入もしており、個人の成果を最大限にするための制度にも意欲的に取り組んでいます。

As a new team member

【仕事概要】
1. 自社開発プロダクト、提供API用のアルゴリズム開発
・需要予測アルゴリズムの開発
・レコメンドモデルの開発
・数理最適化・配送アルゴリズムの開発
・状態予測・異常検知アルゴリズムの開発
・上記開発過程でのデータ分析実務
  - データ収集・処理とアルゴリズム開発のアプローチ設計 
  - RDB操作、データ処理と整形、EDA
  - 特徴量エンジニアリング
  - アルゴリズム作成とチューニング、性能検証
 等

2. 学術機関と協働した研究開発
・東京大学と共同での学術研究と論文の執筆、学会発表(任意)
・同、共同での技術・学術研究会への参加・発表(任意)

【必須スキル】
・統計学に関する知識
・データ整形・前処理に関する知識と実務経験
・機械学習アルゴリズムに関する知識と実務経験
・上記実装に要するプログラミング能力(SQL, Python or R)
・外国籍の方はN1必須

【歓迎スキル】
・開発ツール・インフラに関する基礎知識(Linux、Git、AWS or GCP)
・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験
・ベイズ推定、ベイジアンネットワークに関する知見および実装経験
・因果推論に関する知見および実装経験
・BIシステム構築ないし活用に関する実務経験

【求める人物像】
・自分の得意領域に留まらず、常に周辺領域へ好奇心と向上心をもって取り組める方
・チームプレイを行える方
・学術研究をビジネスに適用し、新しいプロダクトを誕生させることに興味がある方
・新規プロジェクトを単独でも切り盛り出来る気概のある方
・会社の意義へ共感ができる方

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Company info
株式会社JDSC
  • Founded on 2018/07
  • 48 members
  • Expanding business abroad /
    Funded more than $1,000,000 /
  • 東京都文京区本郷2-38-16 JEI本郷ビル8階
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