機械学習実装エンジニア

機械学習モデルをサービスに実装し、世の中をより良くしたいエンジニア募集

LAPRAS株式会社

LAPRAS株式会社 members

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  • CEO at LAPRAS Inc.

    Started programming in elementary school. Built mixi-like SNS in junior high school and created several computer games using Visual Basic.Studied Computer Science and Artificial Intelligence in university and graduate. High enthusiasm in creating an innovative product and b...

  • 1992年生まれ、静岡県出身。京都大学工学部情報学科で人工知能専攻。大学1年で、高速にWebサービスがつくれるRailsの魅力に惹かれ、在学中にRailsを使用した受託開発などを行う。2015年にAWS認定ソリューションアーキテクトに認定。Cookpad, beBitのインターンを経て、2015年より株式会社MMMサーバーサイドエンジニアを経験後、株式会社scoutyにジョイン。

  • 2017年、京都大学大学院情報学研究科修士課程を修了。鹿島研究室で機械学習・ヒューマンコンピュテーションを専攻。学生時代の研究が、人工知能分野の最も権威ある国際会議であるIJCAI-16およびAAAI-18に採択されたほか、同研究が2015年・2017年の人工知能学会全国大会で優秀賞を受賞。2016年度未踏IT人材発掘・育成プロジェクトに採択。2017年10月に株式会社scoutyにジョイン。

  • 2011年 早稲田大学卒業後、データベースエンジニアとして7年間活動。データベーススペシャリストを含む、4つの高度情報処理技術者試験資格やOracel Database Master Gold、OSS DB Gold等を保持し、様々なRDBMSに精通。趣味で書いていたPythonのコードやStart Python Club等のイベント活動等がscoutyのサービスにヒット。scouty経由のスカウトを受け2017年にscoutyの9人目としてjoin。基本的にはウサギの姿を借りて活動中。

What we do

LAPRASは「世の中のミスマッチを解消する」というミッションを掲げ、機械学習や統計的自然言語処理など最先端の計算機科学技術を用いたHR techサービスを提供している会社です。

あなたもSNSアカウントがあれば、LAPRASに集められた情報を確認することができます。是非試してみてください。

<サービスページ>
https://lapras.com/

<会社紹介資料>
https://speakerdeck.com/lapras/lapras-company-profile

インターネットに存在する情報を収集し、客観的に評価する事でスキルや価値観を可視化することで、その人の力が発揮できる企業とのマッチングを行います。
従来の転職サービスのような経歴だけに関わらず、能力や努力に見合った正当な評価や機会を提供することを目指しています。

◆ LAPRASが目指している未来
私たちの人生には可能性が無数にあります。
しかし、人は必ずしも人生を豊かにする機会に出会い、選択できるとは限りません。

例えば、日本のキャリア事情に目を向けると、従来のナビサイトや転職サービスでは能力や努力に見合った正当な評価や機会を得られていない人たちもいます。

本当に好きなことがあるのに食べていけるか不安で諦めた人、自分の望むキャリアや待遇を得るため努力しているけど方向があっているのか不安な人。

LAPRASはこうした人たちが夢を掴む機会を提供できるかもしれません。

LAPRASは、インターネット上にあるデータと最先端の人工知能技術を用いて、偶然を必然に変え、世の中のミスマッチをなくしていくことを目指します。それは結果として、個人の市場価値や生活の質を高め、企業の競争力を高めることにつながると考えています。

Why we do

あなたは今、ミスマッチを感じず働けていますか?

世の中には, たくさんの可能性や偶然性が存在するはずなのに、人はいつも良い選択に巡り会えるとは限りません。

 - 今の会社では全力が発揮できていない。
 - この会社に居続けていても成長が見込めない。
 - やりたいことにチャレンジできない。

私たちLAPRASが解決したいのは、そんな仕事にミスマッチを感じ続けながらも働いていたり、良い仕事や会社と出会えていないために悩み続けている人がいる、という社会問題です。

LAPRASは、インターネットに溢れるデータと最先端の技術を用いて自分さえ気が付いてない情報や機会を適切に提供することで、偶然を必然に変え、世の中のミスマッチをなくすことを目指します。

How we do

優秀なメンバーが互いに信頼しあい、ポジティブに効率的にミッションの達成に集中できる環境です。
「ひとりひとりのパフォーマンスを最大限に引き出し勝つ」という組織を目指すという想いを実現するために、性善説のルールづくりでプロフェッショナルが活躍しやすい環境を追求しています。

Description

アルゴリズムチーム(以下Algチーム)が開発したアルゴリズムをLAPRAS サービスへ実装します。
プロトタイピングや改善を担当するわけではありませんが、Algチームがモデル化したものを理解したうえでサービスに組み込む必要があるため、Webアプリケーション開発と機械学習の両方の知識を有している必要があります。
LAPRASの機械学習に関する取り組みは以下をご覧ください。
https://ai-lab.lapras.com/

【期待している役割】
Algチームが生み出した資産を適切な設計方針でWebアプリケーションに組み込むことで、複雑なアルゴリズムを高い保守性を有しながら運用していきます。

【募集背景】
従来、Algチームが開発したものは可能な限りマイクロサービス化し、アプリケーションではWebAPIを通じて利用していました。ですが、最近ではWebアプリケーションとの依存が強い部分のロジックを改善する機会も多くあります。そのため、アプリケーション側の設計を理解した上で、従来のルールベースロジックをAlgチームが作った学習済みモデルやより精度の高いロジックに置き換える事ができる人材の必要性が高まってきている現状です。

【チーム】
・LAPRAS SCOUT (https://scout.lapras.com) と LAPRAS (https://lapras.com) の開発チーム
 - ソフトウェアエンジニア: 4名(うち業務委託1名)
 - デザイナ: 1名
 - スクラムマスター兼プロダクトオーナー: 1名
 - プロダクトマネージャー: 1名
・ソフトウェアウェアエンジニアのうち正社員は全員30歳前後、業務委託は20代後半
・スクラムによる開発体制

【利用する開発環境・ツール一覧】
・Python 3.6.4
・Django 2.1
・AWS (EKS, RDS, Aurora, SQS, DynamoDB, Workmail 等)
・Docker
・GitHub
・CircleCI
・Sider
・ZenHub
・esa.io
・Slack
・Trello

グローバルで通用する機械学習の取り組みとそれを実際のサービスに組み込み、社会にインパクトを与える野心的な取り組みをしています。
是非、実際の取り組みやオフィスなどをご覧に遊びにいらしてください。遠方の方はオンラインも歓迎です。「話を聞きに行きたい」のクリック心待ちにしております!

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Basic info
Looking for 機械学習実装エンジニア
Job type New grad/entry level / Mid-career / Contract work
Special features Available to talk on Skype / Foreign nationalities welcome / Come visit with friends / Free snacks/lunch
Company info
Founder 島田寛基
Founded on May, 2016
Headcount 24 members
Industries IT (Internet/Mobile) / Human Resources / Nursing Care

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Location

東京都渋谷区円山町28−1 渋谷道玄坂スカイビル2F