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Mid-career
ソフトウェアエンジニア
on 2019-10-15 767 views

機械学習に挑戦したいソフトウェアエンジニア募集!

LeapMind株式会社

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  • 機械学習や自然言語処理が好きなプログラマです。

    C++, Rubyなどでのプログラミングを得意としています。これまで、以下のような仕事を行なってきました。

    ・製品の開発、営業支援、導入支援
    ・OSSや論文などを中心とした技術調査

    最近はプロジェクトリーダーとして、上記以外の業務も担当しています。

  • RESEARCHER AND ENGINERRING
    1983年12月31日生まれ
    横浜国立大学電子情報科在学中よりアルバイトSIerに、退職後フリーランスとして、Webサービス・アプリの設計・構築・開発をメインに、インタラクティブなプロジェクションなどの技術支援を行うフルスタックエンジニアとして活動。

  • Syed Hasibur Rahman Ananno
    Deep Learning Engineer

What we do

  • Ultra low power AI inference accelerator IP EFFICIERA https://leapmind.io/en/business/ip/
  • Our office entrance.

"機械学習を使った今までにないデバイスをあまねく世に広める"を企業理念に、独自のディープラーニングモデルの軽量化技術や専用回路設計技術と150を超える企業との共創で得た知見を活かし、事業を展開しています。

私たちが開発したコア製品である”Efficiera"は、独自のディープラーニングモデル軽量化手法「極小量子化技術」を最大限に活かす、FPGAデバイス上もしくはASICデバイス上の回路として動作するCNNの推論演算処理に特化した超低消費電力AI推論アクセラレータIPで、今までAIが使えなかったような環境でもdeep learningによる高度な情報処理を可能にします。

超低消費電力AIアクセラレータIP EFFICIERA
https://leapmind.io/business/ip/

LeapMind Inc. is developing its business with the company mission, “to create innovative devices with machine learning and make them available everywhere” and our original weight reduction technology for deep learning models, the dedicated circuit design, and leveraging the knowledge gained from the collaboration with more than 150 companies.

Our core product "Efficiera" is an ultra-low power AI inference accelerator that can be implemented on an FPGA device or ASIC/ASSP device, and is specialized for CNN inference operations, taking full advantage of our original deep learning model weight reduction method "extremely low bit quantization". It will enable advanced data processing by deep learning in environments where AI could not be used before.

Ultra low power AI inference accelerator IP EFFICIERA
https://leapmind.io/en/business/ip/

Why we do

■Our mission

機械学習を使った今までにないデバイスをあまねく世に広める
To create innovative devices with machine learning and make them available everywhere

■Our vision

次世代の情報端末を実現するためのキーテクノロジーを提供する
To provide key technologies to bring next-generation information devices into reality

我々が目指す世界は人々の生活を便利に豊かにしていくものでありこれが実現できれば世界を変えられると信じています。

The world we target for is to make people’s lives more convenient and prosperous, and we believe if we realize this we can change the world.

How we do

Business Approach
・これまでの研究開発から、エッジAIの実装という課題に対して超低消費電力AI推論アクセラレータIP Efficieraを開発し、それを使ったソリューション提供を拡大している。
・顧客のステージごとにソリューションをパッケージ+カスタマイズし、あらゆる顧客へ提供できる。

・We are expanding our solution offering using Efficiera, an ultra low power AI inference accelerator IP, which we developed from our past research and development, to address the challenge of implementing edge AI.
・We can offer solutions for various customers by packaging and customizing solutions for each customer stage.

Technological Approach
・EfficieraはLeapMindが独自に開発した極小量子化技術 を用いることで、優れた電力効率・面積効率を実現し、 AI搭載製品の省電力化・低コスト化に貢献します。
・極少量子化技術とは、これ以上量子化ビット数を減らしてしまうとディープラーニングとして成立しない限界のビット数、つまりweightを1ビット、activationを2ビットで表現する量子化のことです。

・Efficiera achieves superior power and area efficiency by using LeapMind's proprietary developed technology, the extremely low bit quantization, and it contributes to power savings and lower costs for AI-equipped products.
・The extremely low bit quantization is a quantization technique that expresses weight with 1 bit and activation with 2 bits, which is the limit of the number of bits that cannot be used for deep learning if the number of quantization bits is further reduced.

Human Resource Approach
・LeapMindでは、社員の多様な働き方をサポートするための制度づくりに取り組んでいます。
・社員一人一人のCareer Growthのため、1on1やContinuous Feedbackなどを実施し、メンバーの成長をサポートしています。
・年齢やポジション、性別をはじめ、国籍、人種などを問わず、誰もが平等に仕事のできる環境を整えています。
・私たちは、能力とスキルを最大限に活かしたい人、多様性を尊重できる人と一緒に働きたいと思っています。

・At LeapMind, we are working to create an inclusive working environment that supports the diverse work styles of our employees.
・We support our members' growth through 1 on 1 and continuous feedback to help each employee achieve career growth.
・We provide an equal work environment for everyone, regardless of age, position, gender, nationality, or race, etc.
・We want to work with people who want to make the most of their abilities and skills, and who respect diversity.

会社紹介資料 / Company introduction slide:
https://speakerdeck.com/leapmind

As a new team member

仕事内容/Responsibilities

LeapMind が主導する、オープンソースの量子化アクセラレータ向けディープラーニングフレームワーク 「Blueoil」 に関わる開発を担当していただきます。

機械学習システムを現実世界で利用するためには、機械学習アルゴリズムの実装に加え、それ以外の部分も重要となります。例えば、学習に用いるデータセットを効率的に読み込む実装や、学習済モデルを容易に利用できるようにするための推論インターフェースやデモスクリプト、前処理後処理の高速化など、様々な部分において良い設計と実装が必要となります。

また、ディープラーニングに関する研究開発は日進月歩であり、エコシステムを開発するエンジニアにも高い学習能力と適応力が求められます。私達のプロジェクトでは、常に学習する姿勢を持ち、貪欲にアウトプットし続ける能力があるエンジニアを募集します。LeapMind で、このようなディープラーニングのエコシステムを一緒に開発してみませんか。

必須スキル/Required Skills
・計算機関連分野での学士号またはそれに相当する経験
・Python か C++ のいずれかを用いた2年以上の開発経験
・以下のうち1つ以上について2年以上の経験:Unix/Linux環境向けシステムの開発、機械学習アルゴリズムの開発、分散システム開発
・機械学習を用いたプロジェクト開発経験

その他(あると望ましい)/Desirable Skills
・計算機関連分野での修士号またはそれに相当する経験
・機械学習、ディープラーニングを使用するシステムの開発経験
・チームでの開発を技術面からリードした経験
・オープンソースソフトウェアへのcontribution経験

Highlighted stories

Efficieraを使って、生活様式を変えるお手伝いがしたい Blueoil事業部長インタビュー
Efficieraで、多様性を享受できる社会変化を創りたい Efficiera Product Owner インタビュー
技術力があがる、成長できると確信
Other users cannot see whether or not you're interested.
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Company info
LeapMind株式会社
  • Founded on 2012/12
  • 85 members
  • Featured on TechCrunch /
    Funded more than $1,000,000 /
    Funded more than $300,000 /
    CEO can code /
  • 東京都渋谷区円山町28-1 / 28-1 Maruyama-cho, Shibuya-ku, Tokyo, Japan 渋谷道玄坂スカイビル5F / 5F, Shibuya Dogenzaka Sky Bldg,
  • 機械学習に挑戦したいソフトウェアエンジニア募集!
    LeapMind株式会社