急成長のAIベンチャーを支えるインフラエンジニアを募集！ in 京都

株式会社Rist

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画像認識と機械学習（主に予測モデルの作成）を専門としたデータサイエンティスト業務に従事しています。ディープラーニングを中心としたAI関連の技術は日進月歩で進化しており、半年前までは不可能と思われていたことが今では可能ということがよくあります。最新の技術トレンドを把握し、お客様に技術的課題を解決するために日々調査・研究をしています。

縁あって2019年7月に株式会社Ristの代表取締役社長に就任。
ゲームが好きな少年から映画監督を目指し専門学校へ

卒業後、ものつくりの仕事を求める中でデザイナ見習いとなる

Webデザイナの仕事をする中でXHTMLとCSSに魅了され、Webの道へ進みフロントエンドエンジニアに

幾つかのWeb制作会社で働き経験を積んだ後にソーシャルゲームのプラットフォームに転職
少し違う形ではあるが、原点であったゲーム開発に関わるようになる

その後、モバイルゲームの主流がブラウザーからネイティブにシフトする中で
Unityと出会い本格的なゲーム開発者を目指しゲーム会社に転職

会社の事情で色々とあったが、良い案件と良い師匠に巡り合えた事もあり
いくつかのタイトル...
大学卒業後、KCCSマネジメントコンサルティング株式会社に入社。京セラ創業者稲盛和夫氏の考案したアメーバ経営コンサルティングサービスの営業活動に従事。

2016年3月には、京セラコミュニケーションシステム株式会社(以下、KCCS)との経営統合とともに、KCCS開発の基幹システム「The Amoeba」の導入コンサルタントとして従事。

2019年3月にKCCSを退職し、プログラミングスクールDIVE INTO CODEにて機械学習エンジニアコースを受講し、2019年7月に講座修了。

2019年9月より株式会社Ristに入社。AI関連プロジェクトのPMを担当。
新卒では百貨店に入社、顧客サービス担当として店の顔となるべく精進するも、
リーダーとして事務作業が増え、自分のPCスキルの低さに愕然とする。
その後、PCを使いこなせるように人材大手へ転職
営業サポートとして、企画書を作りまくり
”唯一の大阪発信から全国展開の資料”の生みの親となる。
その後は新卒媒体の企画や運営などに携わる。

そんな時に結婚・出産を経て、京都の某大学でキャリアセンターで勤務した後
商社の経営企画、バックオフィス業務を経て
人材ビジネス会社でSalesForceアドミン、秘書、広報とマルチタスクで
奔走したのち、Ristへ入社。現在は採用業務を担当。

What we do

感覚器官に自由を取り戻す

Ristでは「人類の感覚器官に、自由を取り戻す」をミッションとして、最新の人工知能（Deep Learning）を用いて人の視覚情報が関わる全ての業務の自動化を目指しています。

クライアントワークとしては、自動車関連製造業の検査システム、文字認識システム、スポーツ動画解析、医療画像解析などを大手企業と連携して行っています。基本的に手がけるプロジェクトは世界的にも前例のない案件も多いため、単なる開発案件というよりは試行錯誤を伴う研究開発に近い取り組みになります。

今後はこれらの知見を一般ユーザーに簡単に使ってもらえる形でサービス開発を行っていきます。一緒にワクワクできる仕事をしませんか？

【Ristの良いところ】
メンバーが働きやすい環境を常にみんなで意見を出し合い
どんどん導入しています。

以下はその一例です！

・ランチ補助あります！
・お菓子、ソフトドリンク、コーヒー類飲み放題です！
・開発環境は　MacBookAir + モニター！　※1
・技術書や資料などの自由に購入出来ます！ (チャットで報告程度)
・業務に必要なSoftwareやデバイス購入OK！！ ※2
・業務に必要なキーボードやマウスの購入OK！！　 ※2
・冬休みが長いです！（2018年は12月21日が最終出勤日でした！）
・Rist主催の勉強会を開催しています！
・英会話、日本語学習スタートしました
などなど

※1 必要に応じて追加や変更も柔軟に行います
※2 金額によっては社長承認が必要ですがハードルは低いです！！

Why we do

歯車からの解放

人間の目は、製品の傷の検知や動作の確認をする為のものではなく、綺麗な自然や心地よいものを見るために使うべきではないでしょうか。

産業革命以降、チャップリンに風刺されるように人間の身体は工場の歯車の一つとして組み込まれていました。その後、幾つかの生産工程では運搬技術やロボットアームの発達により、人間の身体は徐々に工場の歯車としての役割から解放されつつあります。一方目視検査に代表されるように、まだまだ多くの工程で人間の感覚器官というものは、生産工程に必要な都合の良いセンサーに貶められている状況です。

私たちは、世界中で研究が行われているDeep Learning等の最新技術を使いこなし、人間が感覚的に行ってきた作業のシステム化やノウハウの蓄積・分析を通して、クライアントと社会の課題を解決するために挑戦をし続けます。

How we do

京都オフィス
東京オフィス

メンバーは80名ほどですが、自分たちで論文を読み実装を行い課題解決を行う非常に強力なチームです。クライアントプロジェクト毎に小さなチームを作り、Deep Learningに限らず広範な手法を検討し課題解決に取り組みます。

As a new team member

AIモデル開発を支えるサーバーの構築から運用まで幅広い業務に従事いただきます。

【お願いする業務】
・AIモデル開発に利用するサーバー・システム基盤の構築、運用
・AIモデル開発のAWSやGCPなどクラウドへの移行
・DockerやKubernetesなどのコンテナ技術の導入
・AIモデルの分析基盤の構築
・社内システムの構築、運用
・社内利用の各種クラウドサービスの導入検討・導入作業
・セキュリティ対策の検討、実施
・社内のITテクニカルサポート全般

【必要なスキル、経験】
・Linuxサーバの構築、運用経験
・インフラの開発・保守・運用または情報システム部門で2年程度のご経験

【歓迎するスキル】
・MLOpsに挑戦したい方
・クラウドサービス(AWSやGCP)を利用したシステムの設計・開発・運用経験
・コンテナなどモダンなインフラの構築、運用経験
・セキュリティポリシーの設計経験、WAF / FW などの導入
・運用経験、監査システムの構築経験
・Linuxのシステムアドミンの経験
・ネットワーク管理の経験

【求める人物像】
・きちんと議論ができて、新しいことを試すことに抵抗がない方
・ただ動くでは無く、正しく動くものを（意識して）作れる方
・その場凌ぎでは無く、先々を見据えた開発を（意識して）出来る方
・特定の言語への強いこだわりがなく柔軟に対応が出来る方
・新しい言語を学ぶことを楽しめる方
・コードのテスト、コメント、資料を大事にする方
・チーム開発に抵抗が無い方

メンバーは20代から30代前半が多く比較的若いため、
新しい技術に対する好奇心が強く、和気あいあいとやっています。
またロジカルに常識に囚われず考えられる人が多いのも特徴です。
どんどん意見を言って組織を変えていってくれる人を募集しています。