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Mid-career
AIエンジニア/リサーチャー
on 2019-12-06 917 views

AIエンジニア・リサーチャーとして顧客ビジネスにインパクトを与えませんか?

SENSY株式会社

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  • 2児のパパでありSENSY人工知能研究所(SAILS)所長。2014年千葉大学大学院工学研究科准教授。主にシステム工学、最適化理論、ソフトコンピューティング、計算知能、複雑系を中心に、人工知能技術に関する教育研究に携わり、計測自動制御学会論文賞・友田賞をはじめとして9件の学会賞を受賞。千葉大学 グローバルプロミネント研究基幹 特任准教授、同大学 非常勤講師。2007年慶應義塾大学大学院理工学研究科博士課程修了、博士(工学)。

  • Makoto Miura
    Engineer/programmer

  • Webエンジニア。1児のパパ。SENSYでは推薦システムの開発運用しています。

    - Qiita
     - https://qiita.com/nassy20
    - Github
     - https://github.com/nnashiki

What we do

SENSY Inc.は、データからヒトの「感性」を読み解くAI技術で、企業活動と生活者のミスマッチを解決したいという想いから、2011年に創業し、パーソナル人工知能の研究開発及びその技術を活用した事業展開をしています。特に、人工知能アルゴリズムの研究開発は、当社の人工知能研究所で行っており、慶應義塾大学や千葉大学、東京工業大学などとも連携した研究組織となっております。

弊社は、日本全国の消費の1%に相当する約3.2兆円分のビッグデータを集積しており、日々拡大しています。明日売れる商品を予測するのに、「どういうタイミングで来店し、どういう商品を買いたいか」という消費者一人ひとりの気持ちを解析し、需要予測やマーケティングに活用するAI技術を作り上げています。

具体的なプロダクト例は以下のようなものです。
ーSENSY Marketing Brain
当社が独自開発する感性を解析するパーソナル人工知能「SENSY」を活用し、お客様ひとりひとりの属性・購買履歴などをもとに、パーソナライズしたマーケティングを実現します。最適なチャネルの選定、レコメンド商品、キャッチフレーズ、デザインなどを全てパーソナライズ化します。パーソナライズDM(ダイレクトメール)、パーソナライズメール(メルマガ)などで活用・導入が進んでいます。

ーSENSY MD(需要予測・MD最適化)
 数10万を超える様々な商品・アイテムの特徴量を人工知能が学習し、お客様・アイテム単位で需要や売上を予測します。従来は、MD担当者の経験に依存し正確な予測が難しいと言われている、メーカーの生産計画や小売り・流通の商品発注・仕入といったMD計画を人工知能が科学的に予測し、売上・利益率を最適化します。

Why we do

「AI技術で究極にパーソナライズされた社会を実現する」

私達は、究極のパーソナライズ社会の実現を目指して、事業を展開しています。人の生活におけるあらゆる場面で、全ての商品やサービス、コミュニケーションのあり方、ものづくり等がパーソナライズされ、無理無駄がなくスマートな社会システムを実現することで、人の人生をより豊かなものにしてゆきたいと考えています。

How we do

  • フリーアドレスで伸び伸びと働けます。
  • チームワークを大切にしてます!

■経営理念
SENSYでは、経営理念(企業としての存在意義)として、「発明を通じて社会システムを最適化する」を掲げ、世の中の仕組みをより良いものにしていくための発明家集団でありたいと考えています。

■コアバリュー
その理念を実現するために、コアバリュー(大切にしている価値観)として、下記の5つを掲げています。
【Value-first】すべての活動は世の中に対する価値創造が最大目的であると意識すること
【Sync】組織と価値観やベクトルをシンクロし、全体最適の視点を持つこと
【Creativity】常に自らのクリエイティビティを問い、仕事の仕方を改善できること
【Science】科学的思考に基づいて、常識に囚われず、常に自分の頭で考えられること
【Activeness】すべての価値創造は行動から生まれると意識すること

■組織体制
組織体制は、現在3つの部門に分かれており、約35名が所属しています。
- 事業開発
- SAILS(SENSY人工知能研究所)
- コーポレート企画

■人事評価制度
経営理念やコアバリューを体現する人事評価システムとして、各社員が世の中に生み出したバリューを公正に評価する仕組みを構築しています。
客観的でフェアに人事評価がなされ、年に4回昇給昇格のチャンスがあるので、思いっきり成長したい人には向いている環境です。
※上場に向けて計画を進めており、ストックオプション制度もあります。

As a new team member

■実現したいこと・募集の背景
あなただけを理解して、あなただけに寄り添ってくれるAIを提供することで
今まで以上に自分らしく充実した人生を生きていくことができると信じています。

一人一人が生き生きとして自分らしく生きていくために、
まずは、その人その人の「好き」を理解してレコメンドをすることができる
AIの研究と検証を行ってきました。

様々な業界のお客様と共同で検証と研究を進めていき、
「好き」を学習してレコメンドができ、
本当に欲しいと思っている人に届けることができる
AIに一歩ずつ近づいてきています。

欲しいと思っているユーザーに「好き」を届けるAIの実現をするためには、
アルゴリズムを研究し、AIが学習と予測をするだけでは不十分です。

AIが安定した学習と予測ができるようにするには
AIをアプリケーションとして理解し、
AIの処理のパイプラインを作っていく必要があります。

ユーザーが本当に欲しいと思ったものを提供できる世界を実現をするために、
AIエンジニア / AIリサーチャーとして力を貸してほしいと思っています。

■ミッション:AIで顧客の課題を解決していく
SENSYでは、ユーザーの一人一人のことを理解し、そのユーザーが欲しいと思ったタイミングで欲しいものを提供することを実現するために、AIを活用しています。
一般的な機械学習エンジニアはユーザの課題を解決するためにAIをどう活用するかを決定し、AIが学習するための特徴量の選定や変換をする特徴量エンジニアリングが必要になります。
しかし、ユーザーの役に立つサービスやプロダクトを継続的に提供し続けるためには、「AIをどう使えばユーザーの役に立つ用に使えるか」というユーザーファーストの視点と「サービスやプロダクトを安定的に運用し続けるにはどうすればいいか」という長期的な運用に関する視点が不可欠です。
常にユーザーファーストの視点に立ち、AIで顧客の課題を解決していくことがミッションとなります。

■魅力:難しいけど、面白い
自分たちが主役となり、
積極的に最先端の技術、新しいやり方を取り入れ、
試行錯誤を続けながら未解決の課題の解決に取り組んでいく必要があります。

世界的に見ても未解決の問題をチームと技術で解決していく。
ここに、すごいやりがいがあります。

■業務内容:あなたにお任せしたいこと
私たちは世の中やビジネスにおける様々な課題に対して、AIで何ができるかを日々考えています。
これまでの経験や今後のキャリアによってお任せする業務は変わります。
顧客とデータに向き合い、技術をベースにして領域を広げて活躍したい方は大歓迎です!

 <一例です>
  ・ビジネスサイドと協力して顧客課題のヒアリングや技術要件の確認
  ・受領したデータのマネジメント(要件定義やETL)
  ・データの前処理・特徴量エンジニアリングなどのデータサイエンス
  ・アウトプットをベースにした課題解決の提案

ビジネス・エンジニア・リサーチャーの3領域が一つになったチームで取り組んでいます。

■必須スキル・経験(以下の内、2つ以上の実務経験)
 ・Pythonの実務経験
 ・SQLの実務経験(BigQuery / PostgreSQL /MySQLなど)
 ・AWS / GCP / Azure などのパブリッククラウドでの実務経験
 ・機械学習を用いたプロジェクトでの開発実務経験

■ 歓迎スキル・経験
 ・プロジェクトマネージメント・リーダー経験(規模・職種は問いません)
 ・GCPやBigQueryの実務経験
 ・Kaggleなどのコンペティション参加経験

■ 求める人物像
 ・オープンマインドで、自分と違う意見を持っている仲間に対しても敬意をもって接することができる
 ・チームワークを大事にできる方(チームの成功にコミットできる方)
 ・何事にもポジティブに取り組んできた方
 ・柔軟で事業の変化、組織の変化を楽しめる方
 ・顧客課題の解決のためにプロダクトがあると考えている方

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SENSY(旧カラフルボード)創業秘話 前編:AI(人工知能)研究者から一転、飛び込みセールスマンへ。異常な決意を支えたキャリアビジョンとは?
三菱商事とSENSYが小売分野のAI活用で資本業務提携
弊社代表 渡辺のインタビューが掲載されました〜FORECAST TECH研究所様〜
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Company info
SENSY株式会社
  • Founded on 2011/11
  • 35 members
  • Funded more than $300,000 /
    CEO can code /
    Funded more than $1,000,000 /
    Featured on TechCrunch /
  • 東京都渋谷区神南1-12-16 アジアビル5F
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