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Internship
データサイエンティスト
on 2020-04-14 565 views

Fintechサービスの根幹を担うデータ分析チームでインターンしませんか?

MF KESSAI株式会社

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  • データサイエンティスト。中央大学 理工学研究科 経営システム工学専攻 2016年3月に修了。新卒では金融機関向けデータ分析コンサルティング企業へ入社し、コンサルタントとして金融機関向けのローン審査モデル構築・運用やマーケティング支援などのデータ分析コンサルに従事。

    2019年8月、MF KESSAI株式会社入社。与信モデルの構築やダッシュボード管理等、社内の意思決定に関わるデータ分析全般を担当。またデータサイエンティスト協会で養成講座の講師や学生向け冊子の作成などにも携わる。

    奈良若草山 鹿せんべいとばし大会タイトルホルダー(2017年ゴールデンウィーク大会優勝、2020年山焼き記念...

  • RubyとGolang、テニスが好きなエンジニア。
    当時10名に満たなかったマネーフォワードに飛び込み、エンジニア兼PMとしてプロダクト開発を行う。2017年からグループ会社であるMF KESSAIの立ち上げに邁進中。

  • 2009年Yahoo JAPAN入社、その後4年間新規サービスの立ち上げや運用に従事
    2012年初代CTOとしてSchooに入社
    2014年メドピアに入社
    2015年10月 技術部部長となり「開発を支える開発」づくりを行う
    現在、2017年3月に立ち上げたMF KESSAI株式会社の技術責任者として活動中
    「開発者がより効率的に開発にできるようにする」という事をミッションにしてます

What we do

  • 企業間後払い決済サービス「MF KESSAI」
  • 売掛金早期資金化サービス「MF KESSAI アーリーペイメント」

我々はBtoBの取引全てを市場として捉え、全企業の請求業務・ファイナンスを支援することで経営に欠かすことができないインフラとなることを目指しています。

<提供サービス>
■ 企業間後払い決済サービス「MF KESSAI」
与信審査から請求書発行・送付、未入金時対応まで掛け売りのプロセスをすべてアウトソース
https://mfkessai.co.jp/

■ 売掛金早期資金化サービス「MF KESSAI アーリーペイメント」
ユーザーから売掛金を買い取り、早期資金化を可能に
https://mfkessai.co.jp/lp/factoring/

これらを中心としたソリューションの提供や更なる提供価値の創出を通じて、MF KESSAIが企業のお金のインフラとなり、成長を支える存在になっていくことを目指しています。

Why we do

企業間の取引の9割以上は「請求書による後払い(掛け売り)」で行われている状況ですが、そこには古くからの商習慣ゆえの大きな課題が存在します。

掛け売りには取引先の与信審査や未回収時の督促など多くの工数が必要となってしまいます。さらに入金まで1ヶ月以上の期間を要することが多いためキャッシュフローの悪化など、経営においても大きな課題が発生します。

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一方で、企業間取引のアウトソーシング、早期資金化という市場は、まだ認知度が低く、市場として未成熟です。

更に今後の労働生産人口の減少や、6次産業化に見られる販路の拡大などにより、掛け取引に伴う負担はますます増加していくことが見込まれます。

私たちは、今後ニーズが高まっていくであろう企業間取引に内在する課題を解決すべく、まだ未成熟な市場そのものを構築していく気持ちで日々サービス開発・提供に取り組んでいます。

How we do

  • デザイナーとエンジニアのMTG風景
  • ディレクターも務めるデザイナーメンバー

■ ビジネス、エンジニアリング、デザインのエキスパートたちが密に連携

未成熟な市場を開拓し、世の中の企業にとって価値があるプロダクトを提供していくため、
世の中の動きや顧客のニーズ・課題を敏感にキャッチすることのできる経験豊富なビジネスメンバー、そしてそれらの課題解決を技術やデザインの力で実現していくことのできるエンジニア、デザイナー。
彼らが密に連携していくことで、スピード感をもって、ユーザーにとって本当に必要なものを最速で届ける体制で事業に臨んでいます。

金融というレガシーな側面も多く残る業界の中で、最新のテクノロジーを用いた挑戦を続けています。

■ マネーフォワード本社からは良い意味で独立
同じtoB向けのサービスを提供する企業なのでビジネス的な知見や情報は共有している(月次の全社懇親会や、ドキュメントツールにいつでもアクセス可能等)ものの、事業における意思決定は完全に独立しています。子会社にありがちな制約は全く無く、必要性があることであれば何でも挑戦することができる環境です。

As a new team member

マネーフォワードは、【お金の計算・把握・管理】の効率化から、今度はその根幹となる【お金の流れそのもの】を効率化すべく、新会社「MF KESSAI」を設立し新規サービスを拡充していきます。

クレジットカード決済や短期借入金の代わりになる当サービスは、その潜在的価値の高さからあらゆるメディアで注目され、非常に引き合いが強く、多くの利用者様にご利用いただいております。

今回は、データサイエンティストとして、
MF KESSAIの成長を共にBtoB決済事業を推進してくれるインターン生を募集いたします。

## 業務内容
当社サービスに付随するデータを用いた、データ分析および各種モデルの構築を一緒に担当してもらいます。

チームとしてのメイン業務は下記になりますが、
インターンの方には「R&D的な、すぐに業務に乗るかわからないけどうまくいったら実用化したい」と思えるような取り組みにトライ頂きたいです。

<チームのメイン業務>
- 社内に蓄積された未回収データを用いた審査モデルの構築、改善
- キャッシュフロー予測モデルの構築
- マーケティング戦略立案時のKPI分析

### メンバー紹介
データサイエンティスト、山内のインタビュー記事です。是非ご覧ください。
『意思決定のためのリソースを増やし続けることがミッション。「やりたいことがありすぎる」と語るデータサイエンティストの野望とやりがい』
https://note.com/mfkessai/n/na03128c3ed66

## 求めるスキルや人物像
### 応募条件
- 21年以降に卒業予定の方

### 求めるスキル・経験
- Deep Learningを利用した画像処理もしくは自然言語処理経験

### 人物像
- 歴史ある「金融」という分野に、最先端のデータサイエンスで挑みたい方
- 失敗をネガティブに捉えず、挑戦を繰り返せる方
- 他人事ではなく自分事とする事ができて、率先して考え動ける方
- オーナーシップを持って業務に励み、ベストを尽くすための努力を惜しまない方

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Company info
MF KESSAI株式会社
  • Founded on 2017/03
  • 57 members
  • 東京都千代田区大手町1−6−1 大手町ビル2階
  • Fintechサービスの根幹を担うデータ分析チームでインターンしませんか?
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