データエンジニア
on 2020-04-30 144 views

データサイエンティストと連携しビジネス課題を解決するデータエンジニアを募集

QuantumBlack - A McKinsey Company -

QuantumBlack - A McKinsey Company - members View more

  • Eloïse Gleek
    Marketer

  • Matt McDevitt
    Other

  • I am responsible for McKinsey's tech talent recruiting.
    Being involved in various recruitment but my strength is particularly for AI-related tech talents.
    I get excited by meeting excellent tech talents and am looking forward to seeing the business impact that they can bring :)

  • Takumi Kakazu

What we do

QuantumBlack, a McKinsey Company, helps companies use data to drive decisions. We combine business experience, expertise in large-scale data analysis and visualisation, and advanced software engineering know-how to deliver results. From aerospace to finance to Formula One, we help companies prototype, develop, and deploy bespoke data science and data visualisation solutions to make better decisions.

We harness data, analytics and design to give organisations a clear path to improve performance.

When we combine our skills and approach with McKinsey & Company’s knowledge and expertise, we equip clients with an incomparable level of competitiveness.

Why we do

Spearheading end-to-end transformation.
We partner with some of the world’s most advanced organisations in their journey to improve performance.

In today’s competitive environment, organisations that respond faster to change, with better insight and greater precision, hold a sustainable advantage. At the same time, information has gone from scarce to superabundant, affording an unprecedented opportunity for them to do so. Effective decision-making is therefore increasingly underpinned by data processing and technology capabilities.

How we do

We established QuantumBlack to reimagine how organisations can continuously improve and outperform rivals.

To do this we follow a structured method enhanced by capability building of both people and technology.

Our process deploys cutting-edge techniques and offers a scalable approach that targets multi-year transformations.

Impact
Performance is at the centre of everything we do. Inspired by sport, we know that the smallest edge can make the biggest difference. Our multidisciplinary team will help clients achieve that edge.

Trusted partnership
Data is the lifeblood of any modern organsation, and trust is the currency of our engagements with clients.
We strive to maintain the highest levels of data handling, governance and information security with our clients. Nothing is more important to us.

Transformational thinking
The real power of analytics is embedding them into the operating model of an organisation.
Our advanced analytics capabilities combined with McKinsey’s deep domain expertise and change management experience equip us with a powerful lens to evaluate and improve every facet of an organisation.

Boundary-breaking
We believe that the most valuable insights happen at the boundaries of different disciplines, data, and techniques.
Our client work focuses on combining data expertise with human judgement to reimagine and rework how a business can operate in the future.

Capability building
To diagnose challenges and prioritise actions, we focus on capability building-not just the models. We follow a proven five-step protocol grounded in McKinsey’s decades of strategy work as well as our unique approach to discovering and exploiting data-driven insights.
This is formed of: Ideation, Intelligence, Inception, Intervention, and Independence.

As a new team member

クライアントやデータサイエンティストと密に連携し、実世界のビジネス課題を解決するデータサイエンスや機械学習モデリングアプローチに関する機能を構築します。データエンジニアはデータサイエンスのプロセスやアナリティクスの基盤となるテクノロジーとプラットフォームを整備します。そして、最新の技術に触れつつながら、データパイプライン、ランリング、特徴量エンジニアリングに関する知識を得ることができます。

QuantumBlackは企業がデータを活用して意思決定を行うための支援を行います。私たちはビジネスでの経験と大規模なデータ分析・可視化の専門性と高度なソフトウェアエンジニアリングのノウハウを組み合わせて結果を導きます。製薬から金融、フォーミュラ・ワンまで、私たちは企業がより良い意思決定を行うために必要なデータサイエンスとデータの可視化に関するプロトタイプ構築、モデル開発、実装を支援します。

<役割と責任>
/ データ・ランドスケープ、データの抽出方法や安全なデータの受け渡しアプローチについて検討する
/ さまざまなソースやシステムからビックデータプラットフォームへデータの取得、取り込み、処理を行う
/ 多様なチームと、データ分析を通じてビジネス課題を解決する
/ 全てのエンゲージメントにおいて情報セキュリティ基準を担保できるようセキュリティ担当者と調整する
/ データサイエンティストと共にデータフィールドをビジネス仮説にマッピングし、データをキュレート、ラングリングして、アドバンストアナリティクスのモデルで使える状態にする
/ インフラチームと連携し、準備すべきテクノロジースタックを明確する
/ 新しくクリエイティブなテクニックを使いクライアントおよび社内のR&Dプロジェクトにインパクトをもたらす

<要件>
/ ビジネスにおけるクライアントフェイシングや、チームの一員として仕事を行う経験
/ Python、Scala、SQL、Javaのうち2つ以上のテクノロジーに関する十分な経験
/ 構造化データ、半構造化データ、非構造化データを理解し、情報を抽出してデータセット間のつながりを特定できる能力
/ 複数のデータベース技術に関する十分な経験:分散処理(Spark、Hadoop、EMR)、RDBMS(MS SQL Server、Oracle、MySQL、PostgreSQL)、NoSQL(MongoDB、DynamoDB、Cassandra、Neo4J、Titan)など
/ AWS、Azure、Google Platform、Databricks などクラウド環境における経験および関心
/ 複雑なソリューションを分かりやすくコミュニケーションする能力

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Company info
QuantumBlack - A McKinsey Company -
  • Founded on 2005/01
  • 400 members
  • Ark Hills Sengokuyama Mori Tower 9-10 Tokyo 106-0032 Japan
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