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New Graduate
データサイエンティスト
on 2021-03-10 314 views

2022卒新卒採用_データサイエンティストを大募集!

株式会社データミックス

株式会社データミックス members View more

  • 2005年に一橋大学商学部を卒業後、マース・ジャパン、株式会社KPMG FAS、ヘルスケアサービスのスタートアップ等を経て、2013年7月より米国サンフランシスコ大学のデータ分析学修士コースへ留学。帰国後2014年8月より監査法人トーマツにてデータ分析コンサルタントとして財務シミュレーションモデル作成や監査チーム向けのリスク分析・可視化を担当。

    その後、白ヤギコーポレーションに入社し、統計モデリングや機械学習を用いたレコメンデーションアルゴリズムの開発やコンサルティング、データサイエンスの企業研修、データサイエンススクールの企画・運営を行う。

    2017年2月にデータサイエンティスト育...

  • データミックスで、データサイエンティスト兼マネージャーです。
    法人向けの営業、そしてスクールの講師もしています。

    大学時代は数学を専攻していました。

  • 2018年北海道大学農学院で修士号を取得後、デジタルデータソリューション株式会社に新卒入社。
    入社後いきなり人事に配属される。最初は育成・定着を担当。社員研修や表彰式の運営、従業員満足度調査など全社横断的な業務を主に担当。
    2019年3月からは新卒・中途採用を担当。4月に入社した新卒の研修の運営を行いながら、翌年度入社の20新卒向けの会社説明会の実施や各種採用媒体の運用、中途採用の一次面接などを任される。
    2019年9月からは事業拡大にともない、セールスに異動。配属初月から目標達成し、事業部全体の目標達成にも貢献。アルバイトの教育なども担当。

    現在は株式会社データミックスでデータサイエ...

  • Saikawa Takumi

What we do

【膨大なデータをビジネスに活用し、組織を変える。そんな企業を育て、人を育てていく】

私たちは事業に2つの柱を据えています。ひとつはデータサイエンティストとしてクライアント企業のコンサルティングを行うこと。そして、もうひとつはデータサイエンティストの育成事業です。

ITやAIの技術をビジネスに活用する社会の動きが加速するなか、膨大に蓄積されたデータをどのように扱い、どのように読み解けば自社のビジネスの発展へと繋げていくことができるのか。この意識転換に苦心する企業はたくさん存在します。
そしてデータの分析を外部企業へと委託する企業が多いというのが現状です。しかしデータをより有効に活用するには、その企業のビジネスを本当に理解していなくてはならない。私たちはそう考えています。
データサイエンティストというと、コードや数式と向き合うシステム開発やエンジニアのようなポジションだととらえられがちですが、現実は違います。統計学や数式、プログラミングなどの知識をエッジに、ビジネスセンスを持って社会の流れやトレンド、事業に関わる人たちの心理をも理解していくことが求められるのです。

そのなかで私たちは、数あるデータをどのように現場で使っていくのか、データによって企業や業務をどう変えていくのか。その姿を明確にイメージしながら、クライアントと一緒になって考え、よりよい展開を模索していきます。
また、企業の中で、自らがデータサイエンティストとして組織を変えていこうとするビジネスパーソンを支援するため、スクールを運営し、講師として受講生とともに組織を変えていく挑戦も行っているのです。
社員の一人ひとりがコンサルティングとスクール講師を並行して担当しているというのも、私たちの事業の特徴といえるでしょう。常にビジネスの現場の最前線に身を置きながら、自分が得た知識を多くの人に伝えて、時には共に学んでいくのです。

当社は2017年に創立したばかりのベンチャー企業です。そのため社員ひとりのアイデアが、会社の未来を大きく変えていくこともあるでしょう。自分の意見を臆することなくアピールし、新たな展開を切りひらいていける意欲ある仲間を求めています。
ビジネスという人の心が関わる抽象的なものと、データという具体的なもの。その両者の間を自在に行き来しながら、データサイエンスで世界中のビジネスの課題を解決していくこと、それが私たちの使命だと思っています。

<メディア実績>
日経新聞
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO23937250X21C17A1XY0000/

日経ビジネス
http://business.nikkeibp.co.jp/atcl/NBD/15/depth/121100855

ハーバービジネスオンライン
https://hbol.jp/157187

その他、ダイヤモンドなどでも取り上げられました。

Why we do

2012年頃から「ビッグデータ」や「データサイエンティスト」という言葉が流行し、最近では「人工知能」がバズワードになっています。これらデータ分析系の言葉が流行するのに伴いデータ分析に取り組む企業も増えています。そして、これまではウェブサービス・IT、金融、広告がデータサイエンスの中心でしたが、今後は物流や農業、ヘルスケアなど様々な産業で活用されていくものと考えられます。

しかし、データサイエンスの活用範囲が様々な領域に広がるなかで、すでに人材不足が懸念されています。
アメリカでは複数の民間企業でデータサイエンティストの育成を行われていますが、日本ではまだまだ供給が追いついていません。また、企業側でもデータサイエンスを活用するための様々な環境の醸成が急務です。

データミックスはこの課題を解決するため、データを活用して課題解決に取り組むことのできる人材の供給を広めるべくデータ活用人材を育成する教育事業を進めていきます。

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このようなビジネスとしての側面での理由はもちろんあるのですが、この事業への想いはもう少しパーソナルな部分にあります。

私自身がデータサイエンスそのものはもちろん、データ分析を使った課題解決が楽しくて大好きだからです。それはこれまで大学・大学院時代の先生たちや、勤めてきた会社の上司・先輩・後輩に多くのことを教えてもらったからこそだと思っています。

自分が楽しいと思うことを広げたい、これまで先輩方にしてきてもらったことを受け継いでやっていきたい、何よりデータサイエンスやデータ分析が楽しいという想いを持ってやっています。

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データミックス では、2020年10月に存在意義(ミッション)、目指す方向性(ビジョン)を再検討しました。
全社員でワークショップ形式で、データサイエンス業界の未来、現状を踏まえつつ、社員の大切にしている価値観や、データミックス で実現したいことを共有し、創り上げました。

【データミックスミッション】

データサイエンスで新しい価値を提供し続ける

【データミックス ビジョン】

データサイエンスが豊かな社会に繋がるためのオープンラボになる

How we do

2021年4月時点で社員数は40名弱になる見込みです。様々な業界から優秀な人材が集まっています。

・コンサルティングファームでデータ分析に従事していた方
・大手メーカーで人事企画に従事していた方
・大手Sierでシステム開発をやっていた方
・大学院で、確率・統計を専攻していた方 
・ベンチャー企業で新規事業に従事していた方

また当社では、仕事をする上で、大切にしているバリュー・価値観を定めています。

①相手よりも相手を理解する。

私たちは、受講生、顧客、働く仲間、ステークホルダーの困りごとを、手触り感をもって理解します。

②丁寧かつ徹底的にやり抜く。

私たちは、簡単には成果が出ないと知っています。丁寧に、徹底的にやり抜いてこそ、素晴らしい成果につながると信じています。

③すぐ試す。結果から学ぶ。

私たちは、試さないとわからないことが多くあると理解しています。最短で試す方法を考え、結果から学び、改善します。

④際限なく強みを発揮する。

私たちは、データサイエンスビジネスのプロフェッショナル集団です。各々が持つ個性や強みを最大限発揮できることを大切にします。

⑤仲間の成長にコミットする。

私たちは、オープンラボを作り上げていく仲間です。思いやりと尊敬の気持ちを持ってお互いにフィードバックしあい、切磋琢磨します。

As a new team member

弊社は2017年に設立したスタートアップ企業です。データサイエンスチームを作りたい法人向けにデータサイエンスのコーポレートトレーニング、データサイエンティストへのキャリアチェンジや企業の中でステップアップを目指す社会人向けのデータサイエンススクールを展開すると同時に、データ活用に取り組む企業様に対して機械学習・統計モデルを組み込んだコンサルティングサービス、アドバイザリーサービスを行っております。

2020年には、4.8万人が不足すると経産省でも発表された通り、データサイエンティスト不足はもはや社会問題です。これに一石を投じるがごとく弊社が日本で先駆けて、データサイエンティストの育成にも走り出しました。

「自身の知識・スキルを活かし、経験豊かな社員と共に実務経験を通して更に成長したい」という人。
そんな学生の方を歓迎します!

【業務内容】
①データサイエンティストとしてのコンサルティング業務

統計学や数学、プログラミングなどの知識をベースに、クライアント企業の課題を解決するデータ分析を実施。クライアントの事業を深く理解し、企業と二人三脚でベストなデータ活用の道を見つけ出していきます。クライアントのデータ活用に関する意識を変え、企業の運営方針や事業計画にまで深く関わりながら組織の在り方を再構築していく業務です。

 <主なプロジェクト事例>

 製造業界以外の幅広いクライアント、幅広い領域のプロジェクト実績多数です。
 ・営業活動を効率化のためのアルゴリズム開発支援
 ・レコメンデーションエンジン開発支援
 ・アンケートとEラーニング視聴行動を用いた人材マッチング
 ・職員モチベーション分析に基づく人事施策支援
 ・適性検査による早期離職者の傾向分析
 ・営業効率最適化エンジンの開発支援
 ・物流倉庫の物品配置最適化のためのアルゴリズム開発支援
 ・配送ルート最適化アルゴリズムの開発  等

②新規事業の企画・実行

データサイエンスを活かした新規事業の企画立案と実行をお任せします。世の中のビジネス課題を解決できる事業を生み出していただきます。ただ企画するだけではなくプロジェクトマネジメントも行っていただき、PDCAを高速で回して事業を伸長してください。現状、ベンチャーらしく色々な事業企画がありますが、リソース不足でなかなか実行に移せていませんが、最後までやりきれる方であればチャレンジできる環境は整っています。

③企業向け研修の提案・研修、スクールの講師業務など

企業の研修担当者にヒアリングを行い、クライアントに必要な研修をカスタマイズし提案する業務です。自社内の教材で不足している部分がある場合、コンテンツの企画・開発にも携わっていただくことが可能です。また講師として登壇し、外部から企業を変えていくだけでなく、企業の中からデータ活用で組織を変えていきたいと考えるビジネスパーソンに対し、データサイエンティストとしてのスキルを伝えてください。理論や手法を教えるだけでなく、勤務する社内で組織変革にチャレンジしている受講生の気持ちに寄り添い、彼らを励ましながら支えていくことも担います。
受講生はさまざまなバックグラウンドを持っているので、受講生との交流によってビジネス的センスも磨かれることでしょう。講師として教えるという一方通行のやりとりではなく、共に学びあえる環境があります。
また、最新のデータサイエンス動向、市場ニーズをリサーチして、教育コンテンツ開発を行なうことで、最新のデータサイエンス理論に触れることが可能な環境です。

【この仕事のやりがい】
海外の有名大学を卒業し、元外資系コンサルティングファーム勤めのデータサイエンティストが数名在籍しております。データサイエンス知識のみならずデータサイエンティストに必要なロジカルシンキング、ドキュメンテーションスキルが磨けます。

【必須要件】
- 以下要件全て当てはまる方
- 大学もしくは大学院で統計、機械学習などデータサイエンスに関わる学習経験者(経済や心理学も含む)
- 2022年度に大学・大学院・工業専門学校を卒業見込みの方

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Company info
株式会社データミックス
  • Founded on 2017/02
  • 29 members
  • Funded more than $300,000 /
    Expanding business abroad /
    CEO can code /
  • 千代田区神田神保町2-44  第2石坂ビル2階(1Fマルエツが目印です)
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