自然言語処理に強みをもつ当社で基礎研究・論文発表を担う研究員の募集！

ストックマーク株式会社

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取締役CTO
東京大学大学院情報理工学系研究科修士課程卒業（2010年）
新日鉄住金ソリューションズ（2010〜16年） 2000人月規模の会計業務システム開発等にてチームマネージャとして従事し、若手優秀コンサルタントに選出される。
大学院時代の研究に基づく総合的なプログラミング力が強み。専門は超データ並列計算の実装。ビッグデータ解析分野に精通し、自動分類、レコメンドアルゴリズムは専門分野。さらにPHP・java・Swift等幅広く一人でこなすスーパーエンジニア。
システム企画～実装までを２０名以上のチームを率いて行う実行力も兼ね備えている。グローバル開発も対応可能。
ストックマークで自然言語処理の研究開発に従事
北海道大学大学院を卒業後、新日鉄住金ソリューションズに入社。官公庁向けのエンジニア、プロジェクトマネージャーを経験。趣味はプログラミングで、自宅サーバを構築し、機械学習を用いたシミュレーション等を行っている。
当社では、Deep Learning技術を中心に機械学習の最新アルゴリズムの検証・実装・モデル化を担当。

What we do

Anews、Astrategy、Asalesと3つのSaaSを提供
エンタープライズ企業中心に展開

ビジネスに関わる膨大なテキストデータを解析することで、お客様の新価値創造プロセスをご支援します。
データとナレッジを組織に流通させ、デジタルカルチャーを持つ組織として変革。データドリブンに既存ビジネスの売り上げ拡大を目指し、複雑性・不確実性の高い領域においては、筋の良い仮説を導き、新たな価値を創造するご支援をします。

現在、みずほ銀行様、帝人様、セブン銀行様、三菱商事様、サントリー様、JTB様、日立製作所様、リクルートホールディングス様、リクルートキャリア様、ソフトバンク様、WOWOW様等、従業員数1000名以上の大企業を中心に1500社以上にご導入いただいております。

▼Anews
「Anewsで企業の暗黙知が進化する。」
"言葉のAI"がチームメンバー1人1人に必要な情報を届け、情報感度を底上げ。
ビジネスニュースを起点に組織内の暗黙知を拾い上げ、知識の在りかを明らかに。
チームを超えたコミュニケーションを活性化。
情報感度が「上がる」、文化が「変わる」、事業が「創れる」組織へ。

▼Astrategy
「Astrategyで企業の価値創造が進化する。」
"言葉のAI"が世界中のビジネスニュースを構造化、市場と競合の「変化の兆し」を捉える。
新たな価値を創出するために必要な情報を届け、社内への展開を可能に。
変化の兆しを「捉え」、未来を「志向」し、新たな価値を「創出」する機会が生まれる。

▼Asales
「Asalesで売り上げの創り方が進化する。」
"言葉のAI"が既存事業の成約パターンを構造化し、顧客ニーズを的確に捉えたナレッジをレコメンド。
顧客への価値提案を洗練化、トップセールスの知識を明日から誰でも使えるものに。
顧客ニーズが「わかる」、価値提案が「届く」、売上が「創れる」組織へ。

【関連資料】
▼CEO林インタビュー動画
https://youtu.be/nNAG1uByRbY
▼CTO有馬インタビュー動画
https://youtu.be/yFsB0GfwaFU
▼すごいベンチャー100に選ばれました
https://premium.toyokeizai.net/articles/-/27944

Why we do

30年で世界で通用しなくなったニッポン。
DXはあらゆる日本の企業が取り組むべき大きな課題となっている。

30年前と比べ、日本企業の世界における競争力は衰退しました。さらには海外のデジタルプラットフォーマーなどがビジネスを脅かし、多くの企業が「DX」すなわちデジタル変革が求められる時代に突入しました。

DXの本質はデジタルカルチャーへと変革を遂げ、アジリティーを持った組織で新たな価値を創造していくこと。

StodckmarkはAIを搭載したSaaSプロダクトを通してあらゆる企業と組織のDXを支えることをミッションとしています。

How we do

左からCEO林、CTO有馬です。
社内の忘年会の様子です！

60名程の組織ながら、3つのプロダクトを同時にスケールさせています。
エンタープライズビジネス、モダンなエンジニアリング、最先端のリサーチのスペシャリストたちが集結。
各々のバックグラウンドを活かしながら熱く議論し、知見を融合させることでお客様の新価値創造を支援するプロダクトの実現を目指しています。

▼エンジニアリング
最先端の技術への探求心と常にユーザーの潜在ニーズを捉える視点を持ちながら、B2BやB2Cにおけるモダンなアーキテクチャ設計やWebデザイン、アプリ開発を経験してきた多様なメンバー。
　出身：カカクコム、コインチェック、DeNA、ヤフー、アマゾンなど

▼ビジネス
テクノロジーやコンサルティング、デザインなどのバックグラウンドを持ち、エンタープライズならではの複雑性の高い課題に対して妥協しないメンバー。
　出身：IBM、アクセンチュア、ゴールドマン・サックス、ブルームバーグなど

▼リサーチ
既に顕在化しているAIに対する期待に応えるだけではなく、真の顧客価値につながる技術によって未来を創造することにこだわりをもつ、最先端の自然言語処理の機械学習を探求しつづけるメンバー
　出身：東京大学特任准教授、東京大学博士など

As a new team member

当社は「新価値創造」というミッションを掲げ、エンタープライズ企業のDXを促進し国内経済を成長させることに取り組んでいます。
主なサービスとして、新しいビジネスアイデアを発掘するプラットフォームとして『Anews』『Astrategy』『Asales』を展開しております。

当社の技術観点でのブランディング向上およびプロダクトへのムーンショット技術開発を目的とした増員募集を行います。

【ポジションのミッション】
自然言語処理×ディープラーニングのテックカンパニーである弊社において、技術戦略の実現に資する基礎研究・大学との共同研究のリードをお任せします。
Half Research & Half Engineeringを掲げるR&Dチームにおいて唯一専任でResearchを担うポジションとして長期的な技術資産形成を行なっていただきます。

【業務内容】
・自然言語処理・機械学習に関する研究を行う。
・研究テーマとして文章の構造化、意味理解、文章生成、知識グラフ、レコメンデーションなどに関連するトピックを想定していますが、必ずしもこれらには限定されません。
・トップカンファレンスでの論文発表を目指し、裁量を持って主体的に研究に取り組んでいただきます。
・大学などとの共同研究にも主体的に関わることを期待します。
・研究に専念できる環境を準備しており、進捗報告などの研究以外の業務は１週間のうち半日程度を予定しています。

応募前に、業務内容などの詳細をお知りになりたい方は30分ほどオンラインで面談を行うことが可能ですので、お気軽にお問い合わせください。

【開発環境】
GPUサーバを付与、状況によりクラウドサーバも使用可

【R&Dチーム構成】
マネージャー1名、リーダー1名、メンバー2名

【ポジションの魅力】
・1億記事以上のニュースデータベース及び累計1,500社に導入されているAnewsのユーザーログを有しており、これらのデータを使った研究開発が可能
・日本語かつビジネス領域における自然言語解析分野においてはトップランナー
・プロダクトの距離が近く、最先端の技術をプロダクトで適用できる。（試せる。）

【必須スキル】
・理工系大学院の修士課程または博士課程を終了した方
・大学や企業での自然言語処理、機械学習、コンピュータ科学の領域における研究経験
・査読あり国際会議における論文の発表経験
・研究の立案から遂行、発表までを主体的に行える方

【求める人物像】
・主体的に研究の立案から遂行、発表までを主体的に行える