自然言語処理に強みをもつ当社で基礎研究・論文発表を担う研究員の募集

ストックマーク株式会社

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取締役CTO
東京大学大学院情報理工学系研究科修士課程卒業（2010年）
新日鉄住金ソリューションズ（2010〜16年） 2000人月規模の会計業務システム開発等にてチームマネージャとして従事し、若手優秀コンサルタントに選出される。
大学院時代の研究に基づく総合的なプログラミング力が強み。専門は超データ並列計算の実装。ビッグデータ解析分野に精通し、自動分類、レコメンドアルゴリズムは専門分野。さらにPHP・java・Swift等幅広く一人でこなすスーパーエンジニア。
システム企画～実装までを２０名以上のチームを率いて行う実行力も兼ね備えている。グローバル開発も対応可能。
ストックマークで自然言語処理の研究開発に従事
北海道大学大学院を卒業後、新日鉄住金ソリューションズに入社。官公庁向けのエンジニア、プロジェクトマネージャーを経験。趣味はプログラミングで、自宅サーバを構築し、機械学習を用いたシミュレーション等を行っている。
当社では、Deep Learning技術を中心に機械学習の最新アルゴリズムの検証・実装・モデル化を担当。
自然言語処理を専門にしている研究者・エンジニア。

最近出した論文:
Jin Wang, Yuliang Li, Wataru Hirota. Machamp: A Generalized Entity Matching Benchmark. CIKM. 2021.
Yuliang Li, Jinfeng Li, Yoshihiko Suhara, Jin Wang, Wataru Hirota, Wang-Chiew Tan. Deep Entity Matching: Challenges and Opportunities. Journal of Data and Informa...

What we do

ストックマークは、自分が認知できていない領域に気づきを与えて、最新情報を構造的に把握することで時代に適したビジネスチャンスの発見を支援
Anewsは、有償サービス利用/累計250社へ。Astrategyは、有償サービス利用/累計50社へ

当社開発の自然言語処理AIを搭載したSaaSプロダクトは、日経225の大手企業様に多くご利用いただいております。

特に製造業のお客様が多く、
自社技術を、新たなサービスに発展させていくことが「経営の中核戦略」となっているが、どうアイデア発掘をしていけば良いのか分からないという課題を持った新規事業もしくは研究開発のお客様を支援させていただいております。

世の中が多様化し情報が膨大にありすぎる今の時代に合わせて情報収集や情報共有、そしてアイデアを作っていくのは非常に難しいですが、当社のSaasサービスを活用いただくことで、効果的に実現していくことが可能となっております。

▼当社サービスの特徴
世の中にある膨大なテキストデータ、その中でオープン情報（ニュース/記事）などを3万メディア解析し、意味を理解する/言語を抜き出すという自然言語処理AIが持っている力を活用しプロダクトを作っております。

▼Anews（エーニュース）
自分の認知外の領域を、AIとHI（上司/同僚のナレッジ）で発見し、日常的なアウトプットの精度を向上させます。
機能例1）自分＆チームの閲覧履歴をAIが学習し、認知外領域を適切に導き出しAIがレコメンド
機能例2）上司が見ている記事の閲覧履歴が見れることで、思考を共有
機能例3）会社の同僚が大多数が見ている記事の閲覧数が見れることで、共通の知識を拡散

▼Astrategy（エーストラテジー）
発見したテーマを網羅的/構造的に深堀し、新しいビジネスに活かせるレポートを作成を支援します。
機能例1）検索キーワードに関連する上位、急上昇、新規出現のテーマをAIが自動で抽出
機能例2）特定キーワードに関連する産業/企業/事象など比較が可能

現在、みずほ銀行様、帝人様、セブン銀行様、三菱商事様、サントリー様、JTB様、日立製作所様、リクルートホールディングス様、リクルートキャリア様、ソフトバンク様、大企業を中心に200社が有償サービスを利用中です。

【関連資料】
▼CEO林インタビュー動画
https://youtu.be/nNAG1uByRbY
▼CTO有馬インタビュー動画
https://youtu.be/yFsB0GfwaFU
▼すごいベンチャー100に選ばれました
https://drive.google.com/drive/folders/12J5GNN7VbMgu-E_FXup_XetJE2ZJRHea?usp=sharing

Why we do

30年間世界から取り残された日本は、新しい価値の創出が不足
日本は膨大な開発費を、イノベーションに結びつけることができていない

国内で、既存オペレーションを「効率化」するサービスは増えましたが、ビジネスを成長させる「イノベーション支援」を直接的にやれている会社は少ないのではないでしょうか。
当社は、いち早く攻めのDX創出こそが、世界との競争力を失った日本にとって、最も必要なことであると考え、創業当初から一貫して支援を行っております。

How we do

左からCEO林、CTO有馬
社内の忘年会の様子です！

「常にカスタマーサクセスを中心に意思決定をする自律分散型組織へ」

当社は、お客様のサクセスを中心に意思決定をすることを重視しています。
そうすることによって、現場でスピーディに意思決定が可能になり、より自律したチームとなっていくことができ、お客様から必要とされる提供価値を作り続けていくことができます。

また、カオスな状態でも、お客様を中心にできる方法を考え自律的に動くことができるからこそ、仕事を楽しく、自分ごとにしながら、高いパフォーマンスが出せるチームになっていきます。

As a new team member

当社は、自然言語処理を用いてビジネスニュースの情報収集や分析を支援するサービスを展開しています。

R&D部門では、当社のサービスを進化させるために、プロダクトサイドと密接に連携しながら、自然言語処理や機械学習の研究開発を行っています。また、東北大学乾研究室との知識グラフに関する共同研究や「BERTによる自然言語処理入門（オーム社）」の出版なども行っています。　

当社の中長期的な成長を見据えて、当社のコア技術である自然言語処理や機械学習の基礎的な研究を行う研究員を募集します。

【ポジションのミッション】
自然言語処理×ディープラーニングのテックカンパニーである弊社において、技術戦略の実現に資する基礎研究・大学との共同研究のリードをお任せします。
Half Research & Half Engineeringを掲げるR&Dチームにおいて唯一専任でResearchを担うポジションとして長期的な技術資産形成を行っていただきます。

【業務内容】
・自然言語処理・機械学習に関する研究を行う。
・研究テーマとして文章の構造化、意味理解、文章生成、知識グラフ、レコメンデーションなどに関連するトピックを想定していますが、必ずしもこれらには限定されません。
・トップカンファレンスでの論文発表を目指し、裁量を持って主体的に研究に取り組んでいただきます。
・大学などとの共同研究にも主体的に関わることを期待します。
・研究に専念できる環境を準備しており、進捗報告などの研究以外の業務は１週間のうち半日程度を予定しています。

応募前に、業務内容などの詳細をお知りになりたい方は30分ほどオンラインで面談を行うことが可能ですので、お気軽にお問い合わせください。

【開発環境】
GPUサーバを付与、状況によりクラウドサーバも使用可

【R&Dチーム構成】
マネージャー1名、リーダー1名、メンバー2名

【ポジションの魅力】
・1億記事以上のニュースデータベース及び累計1,500社に導入されているAnewsのユーザーログを有しており、これらのデータを使った研究開発が可能
・日本語かつビジネス領域における自然言語解析分野においてはトップランナー
・プロダクトの距離が近く、最先端の技術をプロダクトで適用できる。（試せる。）

【必須スキル】
・理工系大学院の修士課程または博士課程を終了した方
・大学や企業での自然言語処理、機械学習、コンピュータ科学の領域における研究経験
・査読あり国際会議における論文の発表経験
・研究の立案から遂行、発表までを主体的に行える方

【求める人物像】
・主体的に研究の立案から遂行、発表までを主体的に行える

ぜひ、まずは気軽にお話させてください！エントリーお待ちしています！

【関連資料】
▼coevo
https://stockmark.co.jp/coevo
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事業やプロダクトについて、より理解を深めていただける内容になっていますので、ぜひご覧ください。