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Data Scientist
on 2021-04-09 2,447 views

2021サマーインターン|データサイエンティストコース

Wantedly, Inc.

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  • Wantedly Visit におけるコア体験「マッチング」に責任を持つチームのリーダーを務めています。このチームでは、データサイエンスを活かしたプロダクト開発や、推薦・検索システムの開発を行っています。

    自身の役割としては、主にマッチングを提供するプロダクト・機能全般に対するプロダクトマネジメントやプロジェクトマネジメント、メンバーのピープルマネジメント等のマネジメント全般です。また、1人のエンジニア・データサイエンティストとして、設計やコードレビュー、データ分析等も行います。

    学生時代は京都大学大学院情報学研究科にて,情報検索や情報推薦についての研究に携わっていました。ある場所...

  • 北海道大学大学院理学院 宇宙理学専攻卒
    研究室では3年間、天体望遠鏡に搭載する光学装置の開発を行っていました。

    大学院を卒業してから、受託分析会社に入社し、多種多様な業界で多くの分析PoC案件に携わってきました。統計学的手法や機械学習、数理最適化など、要件に沿った手法を使い分けることでクライアントに貢献してきました。

    2019年9月に、データサイエンティストとしてWantedlyにjoinしました。
    現在は、Visitの検索・推薦周りのアルゴリズムの構築と改善に取り組んでいます。

    データ分析コンペKaggleに熱心に取り組んでいて、現在Kaggle Master (https://...

  • Wantedlyの Matching Squadでデータサイエンティストをしています。
    2021年4月に新卒として入社しました。

  • 1990年生まれ。岡山県出身。京都大学で化学を専攻し、京都大学理学研究科 物理化学研究室に進学。溶液中の超高速化学反応ダイナミクスの研究を行った。
    2016年に住友電工に入社し、光通信研究所で光ファイバの新規被覆を研究。
    2019年4月より Wantedly にデータサイエンティストとしてジョイン。
    2020年12月から BI Squad でデータアナリストを担当。

What we do

  • 人と企業のマッチングを最大化するWantedly Visit
  • つながりを資産に変える、Wantedly People

ウォンテッドリーは、『シゴトでココロオドルひとをふやす』ために、はたらくすべての人が共感を通じて「であい」「つながり」「つながりを深める」ためのビジネスSNS「Wantedly」を提供しています。

■プロダクトについて
以下の3つのプロダクトを開発しています。
・「共感」を軸にした運命の出会いを創出する会社訪問アプリ「Wantedly Visit」
・働き手同士のつながりを深めるつながり管理アプリ「Wantedly People」
・会社で働くメンバーに「ココロオドル」環境を提供する「Engagement Suite」

目下の目標は全世界1000万人のユーザーにWantedlyを使っていただくこと。
そのため海外展開にも積極的に取り組んでおり、シンガポール、香港に拠点を構えています。

Why we do

  • 洒落た会議室でココロオドルミーティングを
  • メンバー同士フラットなコミュニケーションが可能な環境

僕たちのミッションは「シゴトでココロオドルひとをふやす」こと。

そもそも、シゴトでココロオドルとはどのような状態なのか。
それは、没頭することにより成果を出し、成果によって成長を継続的に感じている状態だと僕たちは考えています。

そうしたシゴトを生み出す企業や人との出会いを生み出し、1人でも多くの人がワクワクしたり、熱中してシゴトと向き合えるような世界を作っていき、Wantedlyが「すべての働く人にとってのインフラ」となるような世界を目指しています。

How we do

  • 「どうやっているのか」を本にまとめました
  • The Wantedly Values

■行動指針
「最短距離の最大社会的インパクト」
これは、できるだけ短い時間・少ない工数で、できるだけ社会的に意味のある大きな影響を与えていくことを意味しています。

■目指すプロダクト
解決したい課題に対してユーザーが最短距離でアプローチできる一方、裏では技術的に難しい挑戦をしたり、UIを徹底的に考え抜くことで、シンプルで直感的に使えるプロダクトを目指しています。

■目指すビジネスモデル
「少数の人だけに向けた高単価なビジネス」ではなく、「リーズナブルで効果があるプロダクトをより多くの人に使ってもらう」ビジネスモデルです。

■目指すチーム
「プロダクト」中心の会社であるために、プロダクトを改善していける「作る人」に、意思決定権や裁量があるチームです。

As a new team member

このインターンではユーザーと企業のマッチングを司る Maching チームの一員として、ユーザーの体験価値向上を目的とした推薦システムの開発に取り組んでいただきます。

事業会社における「データサイエンティスト」として、業務を体験してみませんか?

## インターンの魅力
現状のサービスにある課題の発見・分析 / サービスに与えるインパクト / 施策の効果測定といった仮説から検証までを考え、自分の力で実際のユーザーに価値を届けることができる非常に裁量の大きな就業型のインターンとなっています。

## このインターンの魅力
- 実サービスにおける 推薦システム の開発に携わることができます
- 実在するデータの全てに触れることができます (データは全て BigQuery に格納されています)
- 与えられた課題を解くのではなく、自分で考え設計した課題に取り組むことができます
- 大きなプロダクトに自分の力でインパクトを与えることができます

## 開発環境
- Python
- Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, etc.)
- Docker, Kubernetes

## 技術領域
- 情報検索, 推薦システム, 統計学, 機械学習, 自然言語処理

## 過去のインターンで一緒に取り組んだ事例
- ユーザーの興味を用いた推薦アルゴリズムの改良
 - 背景の理解 / 課題の抽出 / 課題の定義 / 実装 / オフライン検証 を一貫して担当
- 通知量が多すぎることによるユーザー体験の悪化を軽減する
 - 仮説を立てた上で実際の通知の利用率の分析を行い、課題の特定及び改善策の提案
- 異常なデータを特定し対処することによる推薦モデルの改善
 - データの抽出 / 分析 / 施策のブレスト / 改善の実行と評価
- その他、やってみたい企画 / 施策をお待ちしてます!

## インターン期間
8~9月の期間は満員御礼のため募集を締め切らせていただきます。
10月以降での受け入れのみ、受付をさせていただいております。

- 通期 (10月以降)

原則3週間のインターンとなります。難しい問題に挑戦し、解決していくための期間として設定しています。

## 実施場所
リモート推奨ですが、希望者はオフィスでの勤務も可能にしています。

## 選考プロセス
以下のプロセスを想定していますが、人によって回数やフローが多少異なる場合があります。

0. カジュアル面談 (任意)
1. エントリーシート
2. 技術課題 (エントリーシートを確認し、十分な技術力があると判断できる場合はスキップされることがあります)
3. 面接
4. インターン受け入れ

## Matching チームの紹介
- 「Team Wantedly」 が RecSys Challenge 2020 で3位に入賞しました https://www.wantedly.com/companies/wantedly/post_articles/249713

- WWW2020 論文紹介
https://speakerdeck.com/yuya4/deim2020-rrs-wantedly-visit

- 会社訪問アプリ「Wantedly Visit」における相互推薦システムの応用事例 / deim2020
https://speakerdeck.com/yuya4/deim2020-rrs-wantedly-visit

## その他資料一覧
- 技術発表資料
https://wantedlyinc.com/ja/presentations

- Wantedly Engineer Blog
https://www.wantedly.com/stories/s/wantedly_engineers

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Company info
Wantedly, Inc.
  • Founded on 2010/09
  • 100 members
  • Expanding business abroad /
    CEO can code /
    Featured on TechCrunch /
    Funded more than $1,000,000 /
  • 2021サマーインターン|データサイエンティストコース
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