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Mid-career
データエンジニア
on 2021-05-06 171 views

データドリブンな課題解決を実現するデータエンジニア大募集!

株式会社グロービス

株式会社グロービス members View more

  • HR系ベンチャーでエンジニア経験後、StartupWeekendで出会ったメンバーとEdTech企業を共同創業。CTOとして技術リードしていました。現在はグロービスに転職し、グロービス学び放題という動画での教育サービスを開発しています。

  • 株式会社グロービスにて、HR(採用)担当しています。
    外食大手、外資金融を経て、グロービス。グロービスでは、スクール(MBA事業)、代表室(広報等)を経て管理本部で人事(HR)。

    新卒で外食産業。外食不況で店舗V字回復のミッション。寝ずに働きました。
    外資金融で営業を経てグロービスへジョイン。
    グロービス経営大学院のマーケティング等を経て、代表室でグロービスの取り組む多様な側面(社会貢献、地方創生、人材育成など)と、「日本を良くする」プラットフォームである「G1サミット」の発信などを担当。

    現在は、管理本部にてHR領域担当。

    趣味は、ジャズと落語とコーヒー。
    加えて映画、ロードバイ...

  • グロービスでEdtech領域の新規事業を担当しています。現在は、グロービス学び放題というサービス開発の事業リーダーをやっています。テクノロジーの力で教育を変革するべく、サービス開発を進めています。

    グロービス学び放題
    https://hodai.globis.co.jp/

    また、グロービス経営大学院でベンチャーマネジメント領域の教員をやっています。過去の起業経験を踏まえ、未来の起業家の皆さまにナレッジという観点で少しでもお手伝いできたらと思っています。

What we do

  • グロービス学び放題
  • スマートフォン版グロービス学び放題

教育がデジタルで大きく変わろうとする中、ベンチャーマインドを発揮し、これまでに作り上げた学習コンテンツや仕組みのデジタルシフトを促進すべく、統合された学習環境=「グロービスラーニングプラットフォーム」の構築や、「GLOBIS学び放題」(https://hodai.globis.co.jp/)というビジネスナレッジの動画学び放題サービスを世の中に広く届けています。
プロダクト開発を通じ、テクノロジーを活用した「新しい教育のあり方」を形作っています。

Why we do

  • 実践的かつ参加型のクラスを展開しています
  • 「ヒト」・「カネ」・「チエ」の事業ドメイン

グロービスは、経営に関する「ヒト」・「カネ」・「チエ」の生態系を創り、社会の創造と変革を行うことをミッションに1992年に設立されました。以来20数年にわたり、独自のケースメソッドや大学院設立、法人向け研修事業の立上げ、 更にはオンラインを活用した新プロダクト等を生み出しながら社会人教育の質向上に努めてきました。

現在のテクノロジーの進化・発展に伴い、私たちがいる教育産業にも大きな変革が求められています。すでに数年前から各部門でテクノロジーを通じた挑戦を行っていましたが、2016年4月よりEd-Techを推進する専門チーム「Globis Digital Platform」を設立しました。

How we do

  • カフェのような雰囲気の中、開発しています。リモートワークも積極的に利用されています。
  • フリースペースでディスカッションするスペースもあります。フルフレックスで、柔軟な働き方が可能です。

開発部門「Globis Digital Platform(GDP)」が大事にしている考え方の頭文字を取り、「LEAD OUT」と名付けました。

■LEAD OUT (GDP WAY)
・Leading edge
最先端のデジタルテクノロジーや教育理論、経営理論に触れ、積極的に取り入れ、最先端のサービスを創る。

・Enjoyment
顧客をハッピーにするために自分たち自身が情熱を持って楽しむ。常に変化を楽しみ、創る喜びを感じ、仲間と笑い合いたい。

・Agile
変化が激しい世の中においてスピードの速さが命。何事にも速く判断する、速く動くことを意識。

・Data driven
感覚的につかんでいるものを、データで検証する姿勢を常に持つ。データからの解釈が価値創造につながる。

・Open & connect
イノベーションは自社だけでできると思うのは間違い。ドアを開け、外に出て、知恵のある人と繋がり、巻き込む。

・User centric
購買する顧客、そして、サービスを使うエンドユーザーの体験価値を高める。ユーザーの気持ち・感情を常に考え、サービスを開発・改善する。

・Teamwork
共に働く社内外の仲間が存在するから、仕事ができることを忘れはならない。周囲を積極的にサポートし、ハートフルにコミュニケーションする。

■多様なメンバーが参画しています
元ベンチャーの経営者、スタートアップの創業者(CTO)、大企業の新規事業メンバー、データサイエンティストなど、多様なメンバーがこの事業に参画しており、刺激的なチームで働くことができます。

■働きやすい環境
・フルリモートワーク可能
・フルフレックス制度(開発部門はコアタイムなし)
・実働 7.5 時間/日
・平均残業時間実績値:20 時間/月
・フリーアドレス
・カフェスペースでのドリンク無料
・休日の社外セミナー参加時の振休取得可
・経費での書籍購入
・副業可
・時短勤務制度あり
・MacBook Pro 15inch、27inchディスプレイ
(フルリモート勤務へのディスプレイの貸し出しは行っておりません)

自由と自己責任を HR ポリシーとして掲げ、 会社は自己実現の場と考えています。
従って実績のみで役割を定義せず、対話しながら目標設定します。その実現のために外部の研修やカンファレンスに行きたい場合は自己啓発支援制度(半額)や業務研修制度(全額)を使えます。
その他、経営大学院への通学支援制度、海外留学制度等、挑戦をしたい方が働きやすい職場です。

As a new team member

データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担ってくれるデータエンジニアを募集しています!

現在、グロービス内で保持する学習データ(例:「GLOBIS 学び放題」の学習行動データ)やアセスメントデータ(例:GMAPでのビジネス定石の理解度データ)の活用にも本腰を入れ始めています。
そのために約2年前にデータサイエンスチームを立ち上げて急ピッチで体制構築を行い、現在は以下のような5名体制にする事が出来ました。 (業務委託を含む)

データエンジニア: 1名
機械学習エンジニア: 1名
データサイエンティスト: 1名
BIアナリスト: 1名
技術顧問: 1名

またデータ活用の方向性は全方位で考えており、下記のような4つの領域全てを担っています。 
1.データ基盤の改善とデータマネジメント (基礎機能は完成し分析可能状態)
2.KPI設計とBIツールによるデータ可視化 (複数のダッシュボードを安定運用中)
3.機械学習モデル開発とサービス組み込みによる利益向上への貢献
4.事業の課題解決や意思決定支援のためのビジネスデータ分析

今回特に 1. の領域に注力してデータ基盤の改善を担えるデータエンジニアを求めています。

■主な職務内容
下記の業務を担当して頂きます。 
①データ基盤の開発・改修・保守運用
・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用
・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用

②データ基盤におけるデータマネジメントの導入計画立案と実施
・データガバナンス
 保有データから事業価値を生むためのポリシー、プロセス、メトリクスの策定
・マスタデータ、メタデータ管理
 ビジネスメタデータ=業務ルール・計算方法
 テクニカルメタデータ=テーブル・カラムの定義の作成と運用・モニタリング
・データ品質管理
・データ品質基準・評価・測定プロセスの策定と実施

■開発環境
インフラ:GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL):CloudComposer (Airflow)
DWH:BigQuery
その他インフラ管理:Docker、GKE / GAE / CloudRun
可視化ツール:Google Data Portal / Tableau
分析環境:Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
その他:GitHub / Slack / Notion

■応募必須条件
・エンジニアリング力 
GCP や AWS などの主なクラウドサービスにおける開発経験。
DWH や業務系などのデータベースの設計・開発・運用経験。
データパイプライン (ETL) の設計・開発・運用経験。
基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識。

・データ専門性
SQLを記述する事が出来る。 (数十行位) 
基礎集計を通じてデータの全体像や質を確認することができる。

・ビジネス力 
論理的思考力 (定量思考力、要約力、仮説構築能力など)。
ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来るか)。
関係者を主体的に力強く巻き込み形にしていく強い推進力。 
プロジェクトマネジメント能力 。 (完了定義。スコープ策定。制約を考慮した優先度決定。タスク洗い出し)

・実務経験
事業会社における情報システム企画の経験 (どんなシステムがどんな処理をどんな順番で実施するかの要件定義レベル)
メタデータ定義やデータ品質のマネジメントに関して企画立案や施策実施をされたご経験。 (インパクトの規模は問わない)
自ら企画や施策を立案し成功させた経験。 (インパクトの規模は問わない)

・求める人物像
データエンジニアリング領域に特に強いご興味をお持ちであること。

■働く魅力
今後ニーズが高まっていくと予想されるデータエンジニアリング領域において、データガバナンス・システムアーキテクチャ・データモデルの検討及び設計の段階から、実際の実装と運用まで全てのレイヤでご活躍いただくことが出来ます。
スキルの高いエンジニア (データエンジニア、機械学習エンジニア) とデータ分析者 (データサイエンティスト) が既にチームに在籍しており、高度なデータ活用に向けたコラボレーションの環境が整っています。
社会人教育における国内最大規模の大学院・教育サービス機関であり、ユニークなデータが取得・利用可能です。
社会人教育におけるDX推進にあわせ、様々なデータ活用の提案が実施できます。

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Company info
株式会社グロービス
  • Founded on 1992/02
  • 442 members
  • Expanding business abroad /
    Featured on TechCrunch /
    Funded more than $300,000 /
    Funded more than $1,000,000 /
  • 東京都千代田区二番町5-1 住友不動産ビル
  • データドリブンな課題解決を実現するデータエンジニア大募集!
    株式会社グロービス