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Mid-career
MLOps エンジニア
on 2021-05-14 125 views

機械学習の研究開発に不可欠な機械学習基盤の運用を行うエンジニア募集!

株式会社LegalForce

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  • 東京大学大学院情報理工学系研究科修了。ソフトウェア工学に関する研究を行う。
    研究の傍らインターン・アルバイトとして幾つかのWebサービス開発に携わった。

    卒業後、DeNAのヘルスケア事業でアプリエンジニアとして従事。
    Android, iOSアプリ開発だけでなくサーバー側開発やデータベースのパフォーマンス調整まで幅広く担当。

    2017年10月から株式会社LegalForceで現職。

  • 東京大学情報理工学系研究科創造情報学専攻修了。
    大学院では画像認識と自然言語処理を組み合わせたマルチモーダル機械学習の研究を実施。
    その後、株式会社リクルートホールディングス(現、株式会社リクルート)へ新卒入社し、10を超える画像認識・機械学習のプロジェクトを推進。
    現在はLegalForceの研究開発責任者として自然言語処理システムの構築を行っている。

  • 会津大学では、ACM-ICPC 国際大学対抗プログラミングコンテストに出場し、アジア地区予選で9位入賞。

    その後、東京大学大学院に進学し、島モデル型遺伝的アルゴリズム、SATソルバーに関する研究を実施。

    大学院卒業後は、デジタルアーツに入社し、セキュリティ製品の新規開発に従事。

  • 現在、株式会社LegalForceで自然言語処理を用いた開発や研究を行っております。

What we do

わたしたちは、リーガルテック領域のスタートアップです。

https://legalforce-corp.com/

現在はAIとSaaSを掛け合わせた契約書レビューサービスである「LegalForce」と、AIを用いた次世代型クラウド契約書管理システムの「LegalForceキャビネ」を開発・販売しています。

「リーガルテック」はまだまだ聞き慣れない単語かもしれません。
リーガルテックはDXが進んでいる領域の一つで、法律関連の業務やタスクをテクノロジーでより効率化し、洗練されたプロセスを支援する業界です。

近年、リーガルテックの普及により、徐々にIT化が進んでいる法務領域ではありますが、まだまだDX化が進んでいない領域もあります。契約書レビューや契約書管理はまさにその領域で、参入障壁も高いことから弊社はあえてそこを攻めて行こうと考えています!

同じ管理部門である経理や人事がクラウドサービスを使いこなしてどんどん仕事を効率化していく傍らで、法務やそれを支える弁護士は長時間労働を余儀なくされています。
しかし今、「働き方改革」の流れのなかで「変わらなければならない!」といいう企業法務の方々の希望、要望も大きくなりつつあります。

伝統を体現する「法」を最先端の「テクノロジー」と結びつけることで、今以上の価値を企業社会にもたらし、法のために働く人たちの幸福に寄与するために、わたしたちは創業し、サービスを開発・運営しています。

Why we do

創業メンバーは元森・濱田松本法律事務所出身の弁護士、小笠原・角田。
二人は法律事務所所属時代、優秀な法務部員や弁護士が一日の大半を契約書レビュー業務に費やし、それでも終わらずに過労状態に陥っている現状を目の当たりにしました。

日本の企業法務の実践にテクノロジーを導入することで、大きく改善する余地があるのではないか?
テクノロジーを導入することで、より高度な法的課題にチャレンジし経営により貢献することができるようになるのではないか?その思いで弁護士事務所を飛び出し独立し、自らリーガルテックのサービスを創ることに挑戦をしました。

ミッションは「全ての契約リスクを制御可能にする」。
契約書というビジネスにおける必要不可欠な領域においてサービス提供をしていくこと、そして法務プロフェッショナルの皆さんにテクノロジーを通じて日々の業務の効率化や法務サービスの洗練を実現するために、LegalForceは日々サービスの改善に励んでいます。

How we do

【優秀なメンバー】
創業メンバーの弁護士2人の呼びかけに応じ、DeNAからCTO、リクルートからCRO(研究開発責任者)がジョインし、現在の開発体制が出来上がりました。さらにマッキンゼーからCOO(事業開発責任者)もジョイン。このメンバーで現在のサービスの背骨となる部分を作ってきました。
その後リクルートや特許庁からの弁護士をはじめ、エンジニアや営業、プロジェクトマネージャーがジョインして、少数精鋭のチームでサービスの拡張・改善や拡販を強力に推進しています。
各メンバーのLegalForceへのジョイン記事はフィードでご覧いただけますので、「具体的にはどんな人がいる会社なのかな?」と思う方はぜひチェックしてみてくださいね。

【Mission&Principles】
ミッション「全ての契約リスクを制御可能にする」を実現するべく、新たにPrinciplesを定めました。

・One Mission
ミッションに照らして、常に社のあるべき姿を考え、より高みを目指していく。このために互いを巻き込み、力を合わせよう。各々が自らの役割を最大限まで広げ、全力を尽くそう。

・プロフェッショナルに驚きと感動を
自らの知見を更新し続けること、プロフェッショナルと向き合い続けることで、テクノロジーと弁護士の専門知識を組み合わせた期待を超える価値を届け続ける。

・Super Big Pictureを描く
自分だけの大きな未来図を描こう。高みを信じ、実現へ向けて行動することで、10年後の理想を現実に変えていく。

・正気を保つ
バイアスにとらわれていないか。場の空気に流されていないか。周囲の声に耳をかたむけているか。いつも事実を冷静に捉え、論理的に考えて意思決定をしよう。

【制度策定・職場環境づくりで大切にしていること】
まだまだ制度作り自体が道半ばですが、制度を作る際には、下記を重視しています。

・社員が皆自律的に自分の強みを発揮できる環境を整えることを目的とすること

・強制性のある制度は極力少なくすること、でも何かをやりたい人がいたら歓迎して任意で協力すること

・全体のコミュニケーション量を多くすること

・誰でも必要な情報にアクセスできるようにすること

・皆が平等だと感じ、互いに支え合いたいと自然に思えるようにすること

※オフィス内は全室禁煙です(ビル内に喫煙スペースがあります)

As a new team member

下記の業務内容を遂行するMLOpsエンジニアを募集します。

【業務内容】
研究開発部門にて機械学習基盤の設計業務を担当していただきます。

MLOpsエンジニアは開発担当のエンジニアと連携し、機械学習のPoCから製品搭載までの運用に関するエンジニアリングに取り組みます。
PoCについては、開発担当のエンジニアが契約書データを用いてEDAを行い、機械学習のプロトタイプ設計を行うために必要な構成を設計します。
製品搭載については、機械学習モデルを載せたサーバのインフラ・機械学習モデルの精度監視に関する構成を設計します。

機械学習基盤はGCP環境を採用技術としているため、GCP上でのDevOpsの設計やMLOpsの開発経験のある方を特に歓迎します。
他にもMLOpsエンジニアは、下記の業務内容例に挙げられるようなエンジニアリングを担当していただきます。

【業務内容例】
・学習モデルを継続的に再学習し、APIにデプロイするためのワークフロー設計
・学習モデルの精度劣化や、データの変化を検知し、通知する監視設計
・契約書データから生成されるFeatureStoreの設計
・機械学習モデルを載せたサーバスペックのチューニング

【採用技術】
・プラットフォーム: GCP
・アプリケーション実行環境: Cloud Run, GAE, GKE, GCE
・データストア: BigQuery, Cloud SQL, GCS
・学習ジョブ管理: AI Platform Training Job
・実験管理ツール: MLFlow
・CI/CD: GitHub Actions, Cloud Build
・ビルドツール: Bazel
・API: gRPC, REST
・言語: Python
・インフラ構成管理: Terraform, Packer, Ansible
・タスク管理: JIRA

【必要なご経験・スキル】
・Cloud Run, GAE, GKE, GCE を使った開発経験
・BigQuery, Cloud SQL, GCS を使った開発経験
・Terraform を使ったインフラ構築経験

【歓迎するご経験・スキル】
・MLOpsエンジニアとしての開発経験
・DevOpsエンジニアとしての開発経験
・AI Platform, MLFlow, Bazelの利用経験
・機械学習の開発経験

【求める人物像】
・継続的に設計をブラッシュアップしていくことにやりがいを感じる方
・技術的な好奇心が強く、新しい技術に自らキャッチアップしていくことができる方

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Company info
株式会社LegalForce
  • Founded on 2017/04
  • 116 members
  • Funded more than $1,000,000 /
    Featured on TechCrunch /
    Funded more than $300,000 /
  • 東京都江東区豊洲3-2-20 豊洲フロント6階
  • 機械学習の研究開発に不可欠な機械学習基盤の運用を行うエンジニア募集!
    株式会社LegalForce