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機械学習エンジニア(音声処理)
Mid-career
on 2021-07-26 236 views

先端技術で困難な課題に立ち向かう!音声・信号系機械学習エンジニアを募集!

NABLAS

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  • NABLAS株式会社の代表取締役所長。大阪大学大学院情報科学研究科にて博士号を取得した後、同研究科研究員、東京大学 知の構造化センター助教・講師、東京大学大学院 工学系研究科松尾研究室などの勤務を経て現在に至る。学生時代には関西総合情報研究所を設立、代表取締役を務める。主な著書としては、「東京大学のデータサイエンティスト育成講座」やI. Goodfellow, Y. Bengio著の「Deep Learning」の監訳などを始めとする9冊のコンピュータ科学分野の著書がある。

    <研究的興味>
    人工知能, Web, データベース, 機械学習, Webマイニング, 知識抽出, Twitter...

  • ボストンコンサルティングにて、テクノロジー/製造業/インフラ・エネルギー/製薬と様々な領域の事業戦略/新規事業立ち上げ/デジタルマーケティング関連のプロジェクトに従事。その後、AI/クラウドサービス/バイオテクノロジー関連のスタートアップ数社の事業統括を経験。

    NABLAS社ではR&D事業およびAIコンサルティング事業を統括。

  • エンジニアとして活動する傍ら、音楽の製作にも取り組む。スペクトログラム解析に基づく自動マスタリング機能を搭載した「OTO-nect」を開発・リリース。NABLAS社では音声データなどを中心に幅広いデータを扱い、技術開発およびiLect事業に従事する。

  • NABLAS社ではフロントエンドからバックエンドまで幅広く手掛けるリードエンジニアとして活動。University of Queenslandにてコンピュータ・サイエンスの学士号を取得した後、NABLAS社に本格的にジョインし、現在に至る。

    https://rw21.github.io/

    [Education]
    2017 Feb ~ Current
    • University of Queensland
    • Bachelor of Computer Science

    [Skills]
    • Programming Languages (JavaScript, Python, Ruby, ...

What we do

  • 技術者視点で設計した職場環境
  • iLect Studio併設のコミュニティスペース

NABLASは東京大学大学発企業の一つであり、ディープラーニングと機械学習に特化した民間のAI総合研究所です。今回の公募では、音声処理分野にて経験と技術を持つリサーチエンジニアを募集しています。

NABLAS社では、「AI技術で人が人らしく生きることができる社会の実現」をミッションとして掲げ、次の3つの事業を推進しています。

1. R&D及びAIコンサルティング事業
多様なデータや問題に対して、先端の機械学習 / 深層学習のアルゴリズムを駆使して困難な問題を解決します。データや課題によって、最適なアルゴリズムや処理が異なりますので、幅広い知識と高いエンジニアリングスキルおよび、問題を解決するまでのパスを見つける能力が求められます。

2. AI人材育成(iLect)事業
NABLASのAI人材育成事業は、「iLect(ilect.net)」という事業ブランドとして提供しています。東京大学から正式にライセンスを受けたAI人材教育コンテンツや、弊社が独自に開発したコンテンツを提供しています。また、独自開発のGPU向けの高度な仮想化技術を利用したiLectシステムも提供しており、大規模な法人向けDeep Learning研修や研究現場などでも利用されています。

3. 独自技術・サービス開発
より大きなインパクトを社会に届けるために、独自技術・サービスの開発を行っています。積極的に新技術開発と研究を進め、最先端の技術を常に提供します。

Why we do

  • 世界で活躍するメンバーが在籍
  • ランチミーティングの様子

NABLAS社は、世界トップクラスのAI総合研究所を目指して活動しています。先端のディープラーニング・機械学習技術を活用した技術開発を得意としており、「人が人らしく生きられる社会」を実現することをミッションとして掲げています。

第三次AIブームを引き起こした技術であるディープラーニングは、既に第2フェーズに入っています。元々は画像処理に大きな強みのあった技術ですが、音声やテキストなどを扱う分野でもさらなる大きな変革が起きています。NABLAS社では、音声・センサー・系列データに強みを持ち、従来の手法では解くことが困難だった課題に対し、先端のAI技術を活用して取り組む機械学習エンジニアを募集しています。

How we do

  • 主要顧客・パートナーおよび受賞など
  • オープンな環境と文化でコミュニケーションしながら問題を解決していきます

世界トップクラスのAI研究開発拠点となることを目指し、AI/Deep Learning技術に特化した高い専門性を持つメンバーが集まって日々研究、ビジネス研究開発を行っています。

インターナショナルかつ多様性の高い組織体制を目指しており、現在は世界最大規模のスパコンセンターと国際研究施設に務めていたメンバーや、某世界最大手の外資系ITメーカー、シンクタンク、メガバンクなどで勤務経験のあるメンバー達がジョインしています。

また、技術面では積極的に最先端の研究成果を取り入れ、価値創造につなげています。これはAI技術は今まさに技術が急激に進化している分野であり、競争力の高い価値を創造できる技術を提供することが我々のミッションだと考えているからです。

As a new team member

R&Dグループは、様々な種類のデータに対して、最適な機械学習手法を駆使して困難な問題を解決することを主なミッションとしています。リサーチャー/リサーチエンジニアとして、複数のプロジェクトに所属し、他リサーチャー / エンジニア / スタッフなどと密接に協力しながら業務を行います。経験や適性に応じて、1)新しいアルゴリズムの設計、2)アプリケーションの開発、3)技術調査、4)HPC環境の構築・管理、5)ハードウェアの構築、6)指導・教育、7)プロジェクト管理などの業務を行います。

## 職務内容

* サーベイ、プロトタイプ作り、機械学習・Deep Learningモデル実装、検証など、R&D事業にかかる業務全般
* アプリケーション開発
* ドキュメント作成、プレゼンテーション
* ライブラリ開発
* 扱うデータ:音声・信号処理・センサーデータなど。画像・テキストなどを扱う場合もあり。

## 応募必須条件

* AI・計算科学・情報科学などの領域での修士号・博士号もしくは同等レベルの知識を有すること
* 音声処理・信号処理に関する業務経験(例:FFT, ウェーブレット, メルスペクトログラム解析、音声データに関する深層学習・機械学習手法の開発)
* 機械学習アルゴリズムの作成に関する経験
* 数年以上のPythonのコーディングの経験 (Numpy, Scipy, Scikit-learn)
* Slack, Google Drive, Trello, JIRAなどのコミュニケーションツールを利用できること

## 歓迎条件

* 音声処理に関する幅広い知識 - WaveNet, WaveRNN, Tacotron, SV2TTSや、その他の深層学習系技術
* 音声・信号データセットの作成経験
* CNNやGAN、生成モデルをベースとした深層学習アルゴリズムの開発経験。
* PyTorch, TorchAudio, TensorFlow, OpenCVなどの利用経験。
* MLOps技術に関する利用経験。
* IDE, デバッガ, Jupyter, Gitなどの開発ツールの利用経験
* アプリケーション・システム開発プロジェクトに従事した経験

## 職場や業務の環境

勤務地は、東京文京区です。当社は、東京大学正門前と東京大学のキャンパス内にオフィスを構えています。東京大学は仕事環境として興味深い場所のひとつだと考えています。東京の中心部に位置し、文化、自然、近代的な建築物が混在する興味深い場所です。キャンパス内には、スターバックス、コンビニエンスストア、リラックスできる公園と自然、ジム、ランドマークなど、私たちの生産性を高める重要な施設がたくさんあります。

リサーチャー・エンジニアが最高のパフォーマンスを発揮できるように、また業務に集中できるような環境を作ることを大事にしています。ラップトップPC、大型曲面ディスプレイ、昇降式デスク、アーロンチェアなどを標準装備としている他、スタッフは芝生エリア、ボルダリング、カウンター(カフェ)エリアを自由に利用可能です。フリードリンク、アイスクリーム(夏季のみ)、スナックが常備されています。その日の気分で好きな場所で作業ができるようにしています。

計算機環境にも力を入れており、4つのDGXステーションと1つのGPUクラスターがあります。また、KaggleやAtCoderといった競技プログラミングの支援制度もあります。

フレックスタイムを採用していますが、COVID19状況下においては、コアタイムを11:00~15:00に短縮した上で、リモートワークを活用しています。さらに、ランチを支給する他、オフィスからの距離などの制限はあるものの、社宅制度・各種保険も整備しています。公私の憂いなく、業務に集中してほしいという思いからこのような制度を充実させています。

## 採用プロセス

面接では、Pythonと開発スキルを見せていただくための「ライブコーディング」セッションを行います。困難な課題を解くのが好きな方、実装力に自信のある方、ボルダリングが好きな機械学習エンジニアの方、ぜひご検討ください!

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「社会の役に立つ研究に没頭できる環境を求めて・・・」薬科学の研究者からAIの研究者へ
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Company info
NABLAS
  • Founded on 2017/03
  • 25 members
  • CEO can code /
  • 東京都文京区本郷6-17-9 本郷綱ビル
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