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23新卒/機械学習エンジニア
New Graduate
on 2021-10-08 1,322 views

23卒/日のログ100億レコード以上の大規模なデータの分析、機械学習を経験

Supership

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  • 2001年ヤフー株式会社入社後、データマイニング業務に従事し分析基盤の導入・機能開発を担当。
    のちヤフー検索のコアコンポーネント開発やYST からGoogle への検索エンジンの切り替えを担当。
    2013年株式会社スケールアウト入社後、検索事業を立ち上げau Web ポータルの検索プラットフォーム構築をリード。会社統合した現在では、KDDIグループ内外問わず自社で保有する検索技術ソリューション(S4)の提供を推進。

  • Yuuki Ochiai
    Engineer/programmer

  • エンジニアバックグラウンド、AppVador株式会社創業、KDDIグループに売却後複数の事業及びプロダクト責任者として勤務

  • webエンジニア→エンジニアの人材紹介→エンジニア採用

    チョコレートケーキが好きです。
    毎日、ジョギングしてます。

What we do

Supershipは「新たな価値を共創する世界的なテクノロジー企業群になる」というビジョンのもと、データを軸にtoCからtoBまで幅広い事業を展開しているデータテクノロジーカンパニーです。

《設立経緯》
Supershipは、KDDIのグループ企業として、2015年にスケールアウト、ビットセラー、nanapiが合併し、当社は誕生しました。
スタートアップ特有のスピード感やチャレンジ精神と大手企業の信頼力や資本力を活用しながら事業を成長させ、2017年にはアップベイダー、Socket、更に2020年にはSynarioも加わり、現状6社のスタートアップ × KDDIから成り立っているハイブリッドスタートアップです。
※グループでIPO準備中です!

【事業内容】
「データ×テクノロジー」を武器に下記事業を展開しております。
■マーケティングテクノロジー事業
(アドプラットフォーム、デジタルエージェンシートレーディングデスク、アドベリフィケーション)
■ データイネーブラー事業
(検索ソリューション、OMO、データアナリティクス、データソリューション)
■新規事業
(VR、中国)

スタートアップの技術力・スピード感と大企業の経営資源をかけ合わせた「ハイブリッドスタートアップ」ならではのアライアンス力、データの量と質、テクノロジーを扱う人材がSupershipの強みです。

Why we do

Supershipはテクノロジーを中心に物事を解決していく、データテクノロジーカンパニーです。

現在、データを制するものがビジネス上でも成果を出していけるという考え方は広がっており、データは”次世代の石油”とも呼ばれています。
 
特にインターネット広告およびデジタルマーケティング活動を中心にデータが活用されており、インターネット広告においては、消費者の属性や興味関心に応じた広告を正確に届ける「ターゲティング」においてデータ活用が不可欠です。

また、クライアント企業の商品やサービスをどのような消費者に訴求するべきかというマーケティング施策のプランニング段階においても、データが活用されるようになってきています。

今後も、IoTの普及に伴う新しいユーザー接点や、ユーザーの情報の取得源となるメディア、デバイス、設備等の増加により、インターネット広告・デジタルマーケティング市場のさらなる拡大とデータ活用自体の機会の拡大が想定されます。

とりわけ、IoTの普及に対して最も影響力がある外部環境の変化は通信量の拡大であり、「5G」の実現がこれからに訪れる大きな転換点となります。
 
この5G環境が実現した場合、広告やマーケティングのみならず、企業の経営戦略策定・商品企画等のストラテジー領域や、物流等のロジテスティクス領域、人事・採用等のHR領域、MaaS等のモビリティ領域、スマートシティ等のIoT領域においてもデータの活用がより一層推進されるものと考えられます。

Supershipは正確かつ膨大な量を誇るデータ、確かなテクノロジー、およびデータ活用のノウハウを元に、お客様のデジタルトランスフォーメーションをワンストップで実現してきます。

How we do

◆Supershipのビジョン
Supershipでは、つながりを持って新たな価値を創る「共創」という考え方を最も大事にしています。それは、独占することなく、お互いに協力し合うことで仲間・パートナーとともに新しい価値を生み出すという考え方。この「共創」の考え方を大切にしながら、世界的なテクノロジー企業になることをビジョンに掲げています。

つながりを持って新たな価値を作る「共創」。
データを軸に課題を解決していく「データテクノロジーカンパニー」。
スタートアップのスピード感やチャレンジ精神と、大企業のアセットを活かして成長していく「ハイブリッドスタートアップ」。
一つでもご興味を持っていただけたなら、ぜひご応募ください!

◆2020年6月、「Hybrid Working Style」を発表
Supershipグループでは、Covid-19の世界的流行など社会環境の変化に対応するため、従業員の安全と生産性向上の両立を図る新しい働き方「Hybrid Working Style」を発表しました。リモート勤務に関する従業員アンケートを参考に、オフィスとリモートをうまく使い分けながら、「一人ひとりが最も生産性の高まる方法を選択できる」環境を整備しています。

≪具体的には≫
・密集を避けるため、オフィスへの出社は事前予約制&最大週2日まで
・オフィスでしかできない業務は極小化
・「とりあえずミーティング」は避け、目的は明確に
・コアタイムを短縮し、柔軟な働き方を可能に
・看護休暇や介護休暇の取得範囲拡大
・希望者には外部モニタやWifiルータを貸与
 …など

さらに今後も、データの取得や従業員アンケートを実施しながら柔軟に仕組みをアップデートしていきます。

◆オープン社内報「Super Stories」公開中!
日々の出来事、メンバーの働く様子や声、未来への想いなど、Supershipグループの”Be Super”なストーリーをみんなでシェアしていきます。
https://super-stories.com/

※屋内の受動喫煙対策あり(喫煙室あり)

As a new team member

【仕事内容】
国内最大級の規模を誇る広告配信プロダクト「ScaleoutAdPlatform」「ScaleOut DSP」「Adgeneration」などの100億レコード以上/日のログを分析し、広告配信を最適化する業務を担当いただきます。

【具体的には?】
■機械学習を用いて、高精度予測モデルを構築する
■ユーザの行動分析を行い、最も効果が高くなる広告を推測する
■広告の種別、掲載位置、閲覧ユーザの情報等からCTR/CVRを予測する
■配信傾向の急激な変動から異常を検知する
■不正ユーザー、不正クリックを検知する

【技術キーワード】
#機械学習 #DeepLearning #MLOps #Python #Spark #BigQuery #Scala #SQL #Tensorflow #PyTorch

【仕事の魅力】
・大規模なデータ(100億レコード以上/日のログ)の分析、機械学習ができます!
・新卒から実力に沿った裁量権を与えており、成果次第で早くから活躍のチャンスがある環境です!

【必須要件】
・Spark、Hadoop、Hive、BigQueryなどを用いた分析経験
・Pythonを用いたMLモデル構築経験
・コンピューターサイエンスの知識
・インターン、kaggle、研究、ハッカソン等で高い成果を上げたご経験

【こんな方が向いています】
・技術をビジネスの課題解決に活かせる人になりたい
・成果を出して、早いうちにリーダー・マネージャーになりたい

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Supership
  • Founded on 2007/12
  • 300 members
  • Expanding business abroad /
    Funded more than $300,000 /
    Featured on TechCrunch /
    Funded more than $1,000,000 /
  • 東京都港区虎ノ門一丁目17番1号 虎ノ門ヒルズ ビジネスタワー27階
  • 23卒/日のログ100億レコード以上の大規模なデータの分析、機械学習を経験
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