自然言語処理R&Dチームと次世代組織変革SaaSを開発するエンジニア募集！

ストックマーク株式会社

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東京大学大学院情報理工学系研究科修士課程卒業（2010年）
新日鉄住金ソリューションズ（2010〜16年）
大学・大学院時代は機械学習を用いたテキストデータ解析及び分散環境における大規模行列演算アルゴリズムの研究に従事。大学院修了後、新日鉄住金ソリューションズに入社。2000人月規模の会計業務システム開発案件等にてチームリーダーを担当し、社長賞を受賞。2016年にストックマーク株式会社を共同創業。
大学卒業後、ヤフー株式会社、auコマース&ライフ株式会社にてエンジニア・開発リーダーを経験後、
2021年1月ストックマーク株式会社に入社し、開発エンジニアを経て、現在Anews エンジニアリングマネージャーとして開発チームのマネジメントに従事。

★ストックマークでは下記TechBlogでの取り組みを企画・実行しました。
「自由と責任を開発チームにもたらしたら開発速度が上がった話」
https://tech.stockmark.co.jp/blog/how-we-accelerate-development/
大学卒業後、NECに入社。アプリケーション開発に3年ほど関わった後、2020年8月にストックマーク株式会社に入社。バックエンドをメインにAnewsの開発幅広く担当。

What we do

ストックマークは、自分が認知できていない領域に気づきを与えて、最新情報を構造的に把握することで時代に適したビジネスチャンスの発見を支援
Anewsは、有償サービス利用/累計250社へ。Astrategyは、有償サービス利用/累計50社へ

当社開発の自然言語処理AIを搭載したSaaSプロダクトは、日経225の大手企業様に多くご利用いただいております。

特に製造業のお客様が多く、
自社技術を、新たなサービスに発展させていくことが「経営の中核戦略」となっているが、どうアイデア発掘をしていけば良いのか分からないという課題を持った新規事業もしくは研究開発のお客様を支援させていただいております。

世の中が多様化し情報が膨大にありすぎる今の時代に合わせて情報収集や情報共有、そしてアイデアを作っていくのは非常に難しいですが、当社のSaasサービスを活用いただくことで、効果的に実現していくことが可能となっております。

▼当社サービスの特徴
世の中にある膨大なテキストデータ、その中でオープン情報（ニュース/記事）などを3万メディア解析し、意味を理解する/言語を抜き出すという自然言語処理AIが持っている力を活用しプロダクトを作っております。

▼Anews（エーニュース）
自分の認知外の領域を、AIとHI（上司/同僚のナレッジ）で発見し、日常的なアウトプットの精度を向上させます。
機能例1）自分＆チームの閲覧履歴をAIが学習し、認知外領域を適切に導き出しAIがレコメンド
機能例2）上司が見ている記事の閲覧履歴が見れることで、思考を共有
機能例3）会社の同僚が大多数が見ている記事の閲覧数が見れることで、共通の知識を拡散

▼Astrategy（エーストラテジー）
発見したテーマを網羅的/構造的に深堀し、新しいビジネスに活かせるレポートを作成を支援します。
機能例1）検索キーワードに関連する上位、急上昇、新規出現のテーマをAIが自動で抽出
機能例2）特定キーワードに関連する産業/企業/事象など比較が可能

現在、みずほ銀行様、帝人様、セブン銀行様、三菱商事様、サントリー様、JTB様、日立製作所様、リクルートホールディングス様、リクルートキャリア様、ソフトバンク様、大企業を中心に200社が有償サービスを利用中です。

【関連資料】
▼CEO林インタビュー動画
https://youtu.be/nNAG1uByRbY
▼CTO有馬インタビュー動画
https://youtu.be/yFsB0GfwaFU
▼すごいベンチャー100に選ばれました
https://drive.google.com/drive/folders/12J5GNN7VbMgu-E_FXup_XetJE2ZJRHea?usp=sharing

Why we do

30年間世界から取り残された日本は、新しい価値の創出が不足
日本は膨大な開発費を、イノベーションに結びつけることができていない

国内で、既存オペレーションを「効率化」するサービスは増えましたが、ビジネスを成長させる「イノベーション支援」を直接的にやれている会社は少ないのではないでしょうか。
当社は、いち早く攻めのDX創出こそが、世界との競争力を失った日本にとって、最も必要なことであると考え、創業当初から一貫して支援を行っております。

How we do

左からCEO林、CTO有馬
社内の忘年会の様子です！

「常にカスタマーサクセスを中心に意思決定をする自律分散型組織へ」

当社は、お客様のサクセスを中心に意思決定をすることを重視しています。
そうすることによって、現場でスピーディに意思決定が可能になり、より自律したチームとなっていくことができ、お客様から必要とされる提供価値を作り続けていくことができます。

また、カオスな状態でも、お客様を中心にできる方法を考え自律的に動くことができるからこそ、仕事を楽しく、自分ごとにしながら、高いパフォーマンスが出せるチームになっていきます。

As a new team member

Stockmarkは、最先端の自然言語処理技術を用いた2つのSaaSを提供しています。

▼今回担当いただくプロダクト（Anews）について
日本の大企業のイノベーション創出を支援するニュース及びナレッジ共有プラットフォーム。
　・毎日世界30,000メディアのwebニュースをAIで自動収集、記事の文脈を自然言語処理で解析し、
　　チームや組織に重要なビジネスニュースを配信します。
　　コメント機能付きでチームにシェアすることができ、組織の知識創造に効果的です。
　・2017年4月リリースから大企業のお客様を中心に累計1,500社以上に導入

▼Anewsを支える技術について
　①膨大な量のニュースのクローリング
　②ニュースデータを利用して機械学習によるレコメンデーション等の処理を行うバッチアプリケーション
　③バッチアプリケーションが作成したデータとユーザーがコミュニケーションするための
　　Webアプリケーション

▼ミッション
ビジネスニュースとAIを組み合わせることにより最適化された情報を通じ大企業にイノベーションを起こすSaaSプロダクト「Anews」において、開発チームの技術面でのリードをお任せします。デファクトのない「大企業向けAI×SaaS」において、積極的な改善提案を行いながら今までになかった体験をともに考え、高速に顧客へ価値を届けることができるようにしていただきます。

▼具体的な業務
複数のアジャイルチームで構成されるAnews開発チームにおいて、PdM、CS、デザイナーと協力し、開発を進めていただきます。
入社当初はフロントエンドもしくはバックエンドで経験を活かしていただき、
将来的にはフルスタックエンジニアとして幅広い業務範囲をお任せいたします。

（フロントエンド）
・Vue.js/Nuxt.jsを用いたプロダクトおよび機能の企画, 設計とSPA開発
・アトミックデザイン下位2層による3プロダクト共通コンポーネントの実装
・PCデバイスに対するアトミックデザインを用いたアーキテクチャ設計

（バックエンド）
・Ruby onRailsを使用したAPIの設計・開発
・AWS環境を使用したアーキテクチャの設計・開発

▼開発環境
・アプリケーション
　AnewsはPC、モバイルアプリを提供しています。
　PCはフロントをVue.js/Typescript、モバイルアプリはFlutterを使用しています。
　バックエンドはAPIをRuby on Rails、バッチ処理をPythonで開発を行なっています。
　CI/CD環境については、
　PCではAWS（CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy）の機能を使い
　自動でデプロイされる仕組みになっています。
　モバイルアプリについては、Bitriseを使っています。

・インフラ
　インフラについては、AWSで構成されています。
　サーバについてはECSをメインで利用しながら、一部AWS Batchを使用しています。
　運用に必要なログについては、Datadogを使用しログの確認ができるようになっています。
　インフラの管理にはTerraformを使いIaCで管理を行なっています。

・詳細
　[使用言語/フレームワーク]
　Vue.js , Typescript , Flutter, Ruby(Rails) ,
　Python, Terraform
　[データベース]
　RDS(Aurora/MySQL) , Elastic Search
　[インフラ]
　AWS(ECS, Cognito, SQS, SES, Step Functions,
　IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc)
　Datadog, SendGrid

▼必須スキル
※いずれかの経験をお持ちの方
・Webフロント開発経験（typescript or javascript） : 4年〜
・API開発経験（ruby or PHP or Python） : 4年〜

▼歓迎スキル
・後輩のメンターとして技術を教えた経験
・一人でプロジェクトを遂行した経験
・小規模（２〜３人）程度のディレクション経験
・HTTPやネットワークについての知識
・DBのSQLチューニング経験

▼本ポジションの魅力
・幅広いタスクに触れる機会がありフルスタックエンジニアとして経験が積める環境
・社内のR&Dチームとの連携により自然言語処理エンジニアとしてスキルアップできる体制

ぜひ、まずは気軽にお話させてください！
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