ストックマーク株式会社 members View more
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代表取締役CEO
東京大学文学部宗教学科卒業(2011年)
伊藤忠商事(2011年〜15年) 初期は統合リスクマネジメント部にて全社経営戦略策定業務、その後食料カンパニーにおいて投資先の経営管理・新規M&A推進業務に従事。
3、4年時には自身で創設した東京大学・北京大学・ソウル大学の学生交流ネットワークにて300名規模のフォーラムを主催。 4、5年時は東アジアの富裕層向けのインバウンドサービスを提供するベンチャーをスタート、都内市区町村と共同事業等一定の成果を残す。
さらにコンサルティング会社にて、IT産業のコンサルティング業務に従事し、業界知見を身につける。 -
取締役CTO
東京大学大学院情報理工学系研究科修士課程卒業(2010年)
新日鉄住金ソリューションズ(2010〜16年) 2000人月規模の会計業務システム開発等にてチームマネージャとして従事し、若手優秀コンサルタントに選出される。
大学院時代の研究に基づく総合的なプログラミング力が強み。専門は超データ並列計算の実装。ビッグデータ解析分野に精通し、自動分類、レコメンドアルゴリズムは専門分野。さらにPHP・java・Swift等幅広く一人でこなすスーパーエンジニア。
システム企画~実装までを20名以上のチームを率いて行う実行力も兼ね備えている。グローバル開発も対応可能。 -
チーフエンジニア
慶應義塾大学大学院理工学研究科卒業(2016年)
バイオ研究の画像処理技術が専門であり、各種プログラミング言語にも精通。学会誌(Scientific Report)にて、高い評価を獲得。
研究の傍ら10本以上のアプリ・ウェブサービスを独学で開発・リリースしており、クライアントサイドのプログラミングを得意としている。100名規模のプログラミングサークルを創設する等、エンジニアネットワークが豊富。
2015年度慶應義塾大学理工学部・大学院理工学研究科同窓会研究教育奨励基金による矢上賞(起業支援)を受賞。
ストックマークにジョイン後、フロントエンドからクラウドインフラまで一手...
What we do
当社開発の自然言語処理AIを搭載したSaaSプロダクトは、日経225の大手企業様に多くご利用いただいております。
特に製造業のお客様が多く、
自社技術を、新たなサービスに発展させていくことが「経営の中核戦略」となっているが、どうアイデア発掘をしていけば良いのか分からないという課題を持った新規事業もしくは研究開発のお客様を支援させていただいております。
世の中が多様化し情報が膨大にありすぎる今の時代に合わせて情報収集や情報共有、そしてアイデアを作っていくのは非常に難しいですが、当社のSaasサービスを活用いただくことで、効果的に実現していくことが可能となっております。
▼当社サービスの特徴
世の中にある膨大なテキストデータ、その中でオープン情報(ニュース/記事)などを3万メディア解析し、意味を理解する/言語を抜き出すという自然言語処理AIが持っている力を活用しプロダクトを作っております。
▼Anews(エーニュース)
自分の認知外の領域を、AIとHI(上司/同僚のナレッジ)で発見し、日常的なアウトプットの精度を向上させます。
機能例1)自分&チームの閲覧履歴をAIが学習し、認知外領域を適切に導き出しAIがレコメンド
機能例2)上司が見ている記事の閲覧履歴が見れることで、思考を共有
機能例3)会社の同僚が大多数が見ている記事の閲覧数が見れることで、共通の知識を拡散
▼Astrategy(エーストラテジー)
発見したテーマを網羅的/構造的に深堀し、新しいビジネスに活かせるレポートを作成を支援します。
機能例1)検索キーワードに関連する上位、急上昇、新規出現のテーマをAIが自動で抽出
機能例2)特定キーワードに関連する産業/企業/事象など比較が可能
現在、みずほ銀行様、帝人様、セブン銀行様、三菱商事様、サントリー様、JTB様、日立製作所様、リクルートホールディングス様、リクルートキャリア様、ソフトバンク様、大企業を中心に200社が有償サービスを利用中です。
【関連資料】
▼CEO林 インタビュー動画
https://youtu.be/nNAG1uByRbY
▼CTO有馬 インタビュー動画
https://youtu.be/yFsB0GfwaFU
▼すごいベンチャー100に選ばれました
https://drive.google.com/drive/folders/12J5GNN7VbMgu-E_FXup_XetJE2ZJRHea?usp=sharing
Why we do
国内で、既存オペレーションを「効率化」するサービスは増えましたが、ビジネスを成長させる「イノベーション支援」を直接的にやれている会社は少ないのではないでしょうか。
当社は、いち早く攻めのDX創出こそが、世界との競争力を失った日本にとって、最も必要なことであると考え、創業当初から一貫して支援を行っております。
How we do
「常にカスタマーサクセスを中心に意思決定をする自律分散型組織へ」
当社は、お客様のサクセスを中心に意思決定をすることを重視しています。
そうすることによって、現場でスピーディに意思決定が可能になり、より自律したチームとなっていくことができ、お客様から必要とされる提供価値を作り続けていくことができます。
また、カオスな状態でも、お客様を中心にできる方法を考え自律的に動くことができるからこそ、仕事を楽しく、自分ごとにしながら、高いパフォーマンスが出せるチームになっていきます。
As a new team member
ストックマークは2016年に設立、「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」というミッションを掲げ、最先端の自然言語処理技術を用いて大企業の新規ビジネス創出のための情報収集/情報共有/アイデア創出を、独自のSaasサービスにて支援しております。
主なサービスとして、新しいビジネスアイデアを発掘するプラットフォームとして『Anews』『Astrategy』を展開しております。
Saasサービスを開始してから4年。2021年2月に10億円のシリーズBの資金調達完了を経て、急成長中です!
この度は、オープンデータエンジニアリングチームを立ち上げるため、データ基盤エンジニア(Open Data Engineering)を募集いたします(未経験者歓迎)。
【ミッション】
当社の全プロダクト共通のデータ基盤を開発するオープンデータチームにて、オープンデータプラットフォームの開発をお任せします。
オープンデータチームのミッションは、世界中のビジネスデータを収集し、ユーザーにインサイトを届けることです。オープンデータプラットフォームは、世の中のあらゆるWebサイトを汎用的にクローリングし、Google Alertなどを使った既存の情報収集ツールよりも、質・量ともに上回る情報配信を行えることを目指します。
国内外のニュースサイトで配信されているビジネスニュースに加えて、全世界の企業サイトにあるプレスリリースや報告書、コンサルティングファームの経済レポート、政府サイトのDXレポートなど、ビジネスに関わるあらゆる形式の文書を収集、分析するための技術資産の構築と、それをプロダクトに適用するための企画、検証、実装、運用に携わっていただきます。
【業務内容】
以下の1つまたは複数の業務に携わっていただきます。
・国内外複数言語のWebニュースを網羅的に収集、分析するWebクローラーの開発と運用
・プロダクトチームと連携した情報検索、情報推薦の実開発
・データベースにある過去5000万件以上のWebニュースを再分析しプロダクトに適用するパイプラインの開発
・1日10万件のビジネスデータを収集、分析するためのクラウドインフラの設計とパフォーマンス改善
【ポジションの魅力】
・Webクローラーの開発を通して、フルスタック(フロントエンド、バックエンド、クラウドインフラ)なスキルアップになる
・顧客向けの自社サービス開発を経験することができる
・企画、研究、検証、開発、運用という幅広い業務に携わることができ、自身のキャリア選択の幅が広がる
・裁量や自由度の高い環境で、先端技術や関連研究の自社プロダクト適用にチャレンジできる
【開発環境】
[使用言語]
JavaScript(Node.js), Rust, Python
[データベース]
Amazon Aurora, Elasticsearch, BigQuery
[インフラ]
Docker, AWS Lambda, S3, SQS, Step Functions
【必須スキル】※すべて必須
・JavaScriptの実装経験(1年以上)
・情報分野の学問専攻
【歓迎スキル】
・Webクローラー、HTMLスクレイピングの実装経験
・Node.jsでの開発経験
・OSSのWebクローラーや本文抽出器へのコミット経験
・自然言語処理を用いた文章解析の研究実績
【求める人物像】
・コンピュータサイエンスが好き
・Web系のテクノロジーに興味があり、その分野の学習意欲がある
・与えられた開発を行うだけでなく、自ら改善点を考え解決策を検討、実装するのが好き
・ビジネスサイドとコミュニケーションしながら、いかにプロダクト、顧客の役に立つ機能を作るかを考えるのが好き
・前向きなチャレンジ精神
・論文を読みながら最新の理論をフォロー、検証するのが好き
【当社の特徴】
・エンタープライズビジネスのノウハウをもったマーケティング&セールスチーム
・モダンなWEBプロダクト開発を強みとするエンジニアチーム
・元東大特任准教授、東大博士など、最先端の自然言語処理の機械学習を探求するリサーチチーム
リモートワークなど、働きやすさも大事にしていますので、少しでも気になることがありましたら、ぜひ、まずは気軽にお話させてください!
エントリーお待ちしています!
【関連資料】
▼coevo
https://stockmark.co.jp/coevo
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事業やプロダクトについて、より理解を深めていただける内容になっていますので、ぜひご覧ください。
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