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東京大学 松尾研究室

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【松尾研主催DeepLearning勉強会】DL Hacksのご紹介

前回に引き続き、今回はもう一つの松尾研が主体で運営している勉強会「DLHacks」についてご紹介したいと思います。 ◼︎ DLHacks概要 前回の記事で紹介した「Deep Learning輪読会」が理論に焦点を当てているのに対して、「DLHacks」は、Deep Learningの実装に焦点を当てた勉強会です。...

【松尾研主催DeepLearning勉強会】DL輪読会のご紹介

皆さんは松尾研が主体となって、主に研究者を対象にした定期勉強会を行っているのを知っていますか? 松尾研メンバーが中心となって運営する「DL Hacks」は、DeepLearningの実装力に焦点を当て、最新論文の実装やその他Tipsを共有する勉強会を毎週開催しています。 今回はその中のひとつ「輪読会」についてご紹...

【東大松尾研】2018年の活動報告

こんにちは、広報の清水です。 あっと言う間に今年も残すところあとわずかとなりました。 松尾研では今年もディープラーニングの研究・教育・社会実装・啓蒙に励み、エンジニアや運営スタッフなど人も増え、とても賑やかな研究室になっています! そこで、今年の松尾研を少し振り返っていきたいと思います。 📷 前半に多くのリリー...

10月26日開催、Communicative AI CONFERENCE 2018に当研究室の松尾が登壇致します

10月26日開催、Communicative AI CONFERENCE 2018に当研究室の松尾が登壇致します。 【概要】 ◼︎内容:『人間がAIと本当の対話をする日は来るのか?』 2018年秋に初開催する、コミュニケーションをテーマとした、まったく新しいAIカンファレンスです。 産学連携、企業の共同開発など、...

IT MEDIAに当研究室 松尾のインタビューが掲載されました。

IT MEDIAに当研究室 松尾のインタビューが掲載されました。 これからのAIの話をしよう(日本編): なぜ日本は人工知能研究で世界に勝てないか 東大・松尾豊さんが語る“根本的な原因” 詳しくはこちらから http://www.itmedia.co.jp/news/spv/1809/18/news011_0.h...

8月31日 25:25から、テレビ朝日の「朝まで生テレビ!」に出演します

8月31日 25:25-28:25(9/1の午前1:25~)に当研究室の松尾がテレビ朝日の「朝まで生テレビ!」に出演致します。 今回のテーマ:激論!“人工知能・AI社会”と日本 http://www.tv-asahi.co.jp/asanama/contents/theme/cur/

香川県三豊市と香川高専と3者で連携協力する合意締結を致しました

当研究室が三豊市と市内にキャンパスがある香川高等専門学校と連携してAIを利用した地域の活性化に取り組みます。 詳しくはこちらから https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20180820-00010009-ksbv-l37

「どれだけリソースを割いてでもやりましょう」未来を切り拓くAI人材育成へのこだわり

こんにちは、広報の清水です。 松尾研では、基礎研究や社会実装を支えるのが「人材育成」だと捉え、松尾先生を始め研究室全体で真摯に取り組んでいます。 展開する授業やオンライン講座は各種メディアでも取り上げられ、東京大学の学生だけでなく社会人の方も受講し、その実績は、応募者約7,100名、受講生約1,900名を超えてい...

【10月より開催】DeepLearning基礎講座のお申込みを開始しました

10月よりDeepLearning基礎講座を開催します。4年目を迎える松尾研究室主催の公開講座で、対象は東京大学の学生と社会人です。本講座を修了することで、DL研究者として最初の一歩を踏み出せるレベルになります。 講座詳細とお申込みはこちらから ※9/10締切となります。 https://deeplearning...

「日経Xトレンド」にて、deeplearning.jpの輪読会紹介の第3回目「ロボットは行動計画を立てられるか?」が掲載されました

「日経Xトレンド」にて、当研究室が中心となり運営しているマシンラーニングコミュニティー「deeplearning.jp」の輪読会をご紹介いただきました。 本記事では、輪読会の内容を一部抜粋してお伝えしています。 第3回テーマ:「ロボットは行動計画を立てられるか?」 https://trend.nikkeibp.c...

「Deep Learning JP」にてIan Goodfellow 他著「Deep Learning」の輪読資料一覧を公開しました

松尾研が中心となって運営している「Deep Learning JP」にてIan Goodfellow 他著「Deep Learning」の輪読資料一覧を公開しました。ぜひご覧ください。 http://deeplearning.jp/seminar/#1515565927378-9a11fdc4-798a

当研究室の論文がinterspeech2018に採録されました

Our paper for Interspeech2018 was accepted. 【Information】 Kei Akuzawa, Yusuke Iwasawa, Yutaka Matsuo: “Expressive Speech Synthesis via Modeling Expressions w...

本日の日経新聞朝刊「交遊抄」にて、ご紹介いただきました

本日の日経新聞朝刊「交遊抄」にて当研究室の松尾をご紹介いただきました。 ぜひご覧ください。

記事協力しました日経クロストレンド「この1冊でまるごとわかる 人工知能&IoTビジネス2018-19」が発売中です

当研究室の松尾が記事協力した、日経クロストレンド「この1冊でまるごとわかる 人工知能&IoTビジネス2018-19」が現在発売中です。 P28「注目キーワード解説 テクノロジー編 人工知能」をご覧ください。 書籍詳細はこちらより

Webサイト『日本の人事部 HR Tech』にて当研究室 松尾のインタビュー記事が掲載されました

Webサイト『日本の人事部 HR Tech』にて当研究室 松尾のインタビュー記事が掲載されました。 https://jinjibu.jp/hrt/article/detl/techtrend/1926/

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人工知能の企業導入が進む中、東京大学 松尾豊研究室では、いちはやく産業と学問が両輪で回る仕組みを目指してきました。 私たちと一緒にAIの研究を通じて人間の知能の仕組みを究明し、国の産業発展を応援しませんか?
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